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arm mcu 文章 進(jìn)入arm mcu技術(shù)社區
長(cháng)城汽車(chē)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的RISC-V車(chē)規級MCU芯片成功點(diǎn)亮
- 9月24日消息,日前,長(cháng)城汽車(chē)宣布,其聯(lián)合開(kāi)發(fā)的RISC-V車(chē)規級MCU芯片——紫荊M100已完成研發(fā),并成功點(diǎn)亮。紫荊M100是長(cháng)城汽車(chē)牽頭聯(lián)合多方研發(fā)的首顆基于開(kāi)源RISC-V內核設計的車(chē)規級MCU芯片,其將為未來(lái)智能駕駛、智能座艙等創(chuàng )新應用構建基石。它采用模塊化設計,內核可重構,4級流水線(xiàn)設計使其具備更快的處理速度和更少的耗時(shí),同時(shí)便于未來(lái)的升級擴展。滿(mǎn)足功能安全ASIL-B等級要求,支持國密,并符合ISO21434網(wǎng)絡(luò )信息安全標準。紫荊M100是長(cháng)城汽車(chē)"軟硬一體"智能化戰略的
- 關(guān)鍵字: 長(cháng)城汽車(chē) risc-v MCU 智能駕駛
Arm 通過(guò)新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能, 賦能開(kāi)發(fā)者即刻實(shí)現性能提升
- Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡(jiǎn)稱(chēng)“Arm”)近期宣布通過(guò)將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch,賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語(yǔ)言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開(kāi)發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源,旨在推動(dòng)機器學(xué)習 (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng )新。通過(guò)這些重要進(jìn)展,Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開(kāi)發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態(tài)部開(kāi)發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示:“Arm 正與領(lǐng)先的云服
- 關(guān)鍵字: Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
應對嚴苛系統中的Direct RF技術(shù)
- 通過(guò)采用多芯片架構,Mercury Systems的Direct RF FPGA大大縮小了系統占用面積,并大幅提升了數據吞吐量,助力嚴苛環(huán)境下的高性能計算。你將了解:什么是Direct RF?Mercury Systems的模塊如何集成Direct RF支持?Direct RF技術(shù)的崛起隨著(zhù)現代無(wú)線(xiàn)通信和信號處理需求的不斷增加,Direct RF技術(shù)應運而生。Direct RF是指將模數轉換器(ADC)和數模轉換器(DAC)與現場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)集成在同一個(gè)封裝中。這種技術(shù)不僅能夠大大減小系統的占
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消息稱(chēng) Arm 架構服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息,彭博社北京時(shí)間昨日報道稱(chēng),Arm 架構服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來(lái)數月一直同一位財務(wù)顧問(wèn)合作,探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣,并愿意與更大規模的行業(yè)參與者就可能的交易進(jìn)行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng )立。這位創(chuàng )始人現任 Ampere Computing 的董事長(cháng)兼首席執行官,也是 O
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Arm 上市一周年亮點(diǎn)回顧,持續賦能計算的未來(lái)
- 正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言,“IPO 只是一個(gè)瞬間”,在基于 Arm 平臺上構建計算的未來(lái)充滿(mǎn)了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來(lái),我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司,在過(guò)去一年內,Arm 為從基礎技術(shù)到軟件在內的整個(gè)技術(shù)棧帶來(lái)了深遠影響。通過(guò)高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢,我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統解決復雜的計算挑戰。展望未來(lái),基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能,將為我們帶來(lái)更多的增長(cháng)機會(huì )。 變革性技術(shù)的根
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Arm為無(wú)處不在的AI奠定技術(shù)基礎
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng )新基礎,眾多企業(yè)都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止,合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過(guò)?2,900?億顆。如今,Arm?已為各類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應用提供支持,這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng )新的關(guān)鍵原因。無(wú)論是現在還是未來(lái),Arm?平臺都是?AI&nbs
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從原型到量產(chǎn):加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵策略
- 在電子設計過(guò)程中,原型制作是至關(guān)重要的一環(huán)。它不僅僅是概念驗證,而是提供了實(shí)際的硬件供測試和調試,以確保產(chǎn)品在進(jìn)入量產(chǎn)前的性能表現。此外,原型讓工程師、管理人員及其他利益相關(guān)者能夠更清晰地了解產(chǎn)品在具體應用中的表現,從而推動(dòng)其成功開(kāi)發(fā)。隨著(zhù)市場(chǎng)對產(chǎn)品上市時(shí)間和客戶(hù)需求快速變化的要求日益增大,原型、演示和量產(chǎn)硬件之間的界限正在逐漸模糊。將原型視為一個(gè)持續過(guò)程,而非設計階段的獨立步驟,能夠幫助設計團隊更好地實(shí)現從原型到量產(chǎn)的過(guò)渡。設計和生產(chǎn)之間的緊密合作是確保時(shí)間、質(zhì)量和成本目標的關(guān)鍵。早期和頻繁地進(jìn)行原型設
- 關(guān)鍵字: mcu 創(chuàng )客
Arduino CEO暢談開(kāi)源硬件的商業(yè)未來(lái)
- Arduino在過(guò)去十多年里一直是開(kāi)源硬件運動(dòng)的核心力量之一。Arduino平臺設計模塊化、價(jià)格實(shí)惠且易于使用,不僅受學(xué)生和創(chuàng )客青睞,也被工程師們廣泛用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和其他電子項目的快速原型開(kāi)發(fā),最終目標是將這些項目轉化為商業(yè)產(chǎn)品。Arduino聯(lián)合創(chuàng )始人兼董事會(huì )主席Massimo Banzi曾表示:“今天的新一代工程師從小就用Arduino搭建項目?!彪S著(zhù)這些工程師逐步進(jìn)入高級工程和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)崗位,Arduino現任CEO Fabio Violante希望他們能繼續將Arduino的硬件用于這些工作中
- 關(guān)鍵字: mcu,開(kāi)源
Raspberry Pi 5攜AI擴展套件,全面擁抱人工智能
- 隨著(zhù)全球人工智能(AI)浪潮的持續高漲,幾乎每個(gè)行業(yè)都在利用AI技術(shù)推動(dòng)創(chuàng )新,從制造業(yè)到大數據分析等領(lǐng)域,AI的應用無(wú)處不在。而AI也在開(kāi)發(fā)者和創(chuàng )客市場(chǎng)中占據了重要地位。人們利用AI技術(shù)打造了從機器人到面部識別系統等多種應用。為了增強硬件性能,制造商們也開(kāi)始在其最新的單板計算機和擴展板中集成AI處理功能。新AI套件為Raspberry Pi 5賦能Raspberry Pi基金會(huì )正是眾多推動(dòng)AI創(chuàng )新的機構之一。為其旗艦產(chǎn)品Raspberry Pi 5專(zhuān)門(mén)設計的AI擴展套件,旨在讓用戶(hù)能夠在各種AI平臺上進(jìn)行
- 關(guān)鍵字: mcu,樹(shù)莓派
兆易創(chuàng )新亮相光博會(huì ),GD32 MCU全面賦能高、低速光模塊應用
- 業(yè)界領(lǐng)先的半導體器件供應商兆易創(chuàng )新GigaDevice近日宣布,將攜多款光模塊應用方案出席9月11日至13日在深圳國際會(huì )展中心舉辦的第25屆中國國際光電博覽會(huì )(展位:12號館12D805),集中展現其在光通信領(lǐng)域的卓越技術(shù)實(shí)力和廣泛的市場(chǎng)覆蓋。隨著(zhù)人工智能大模型、云計算技術(shù)的飛速發(fā)展,以及5G技術(shù)的廣泛商用,加之光纖到房間(FTTR)技術(shù)的規?;渴?,光通信行業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)前所未有的增長(cháng)浪潮。這一趨勢不僅催生了光模塊需求的急劇攀升,也對光模塊的性能提出了更高要求。光模塊,作為光通信系統的核心,通過(guò)高效地進(jìn)行光
- 關(guān)鍵字: 兆易創(chuàng )新 GD32 MCU
實(shí)現靈活的軟件定義汽車(chē)架構
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士,他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor,探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來(lái)的汽車(chē)系統,以實(shí)現軟件定義汽車(chē) (SDV)。ECU 整合的必要性隨著(zhù)各種用戶(hù)功能的需求不斷增加,以及實(shí)現這些功能的更強大硬件的出現,汽車(chē)的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進(jìn)。過(guò)去,經(jīng)典的汽車(chē) E/E 架構將功能分配到多達 100 個(gè)電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構的基礎設施時(shí)代
- 作者: Arm 工程部設計服務(wù)總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來(lái),Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今,AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之際,我們也一起來(lái)回顧一下過(guò)去幾年所取得的進(jìn)展。在 Arm,芯片設計流程的一個(gè)關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過(guò)程中,驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計,并使用如西門(mén)子的 Que
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基于機器學(xué)習的高效嵌入式計算機視覺(jué)
- 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學(xué)習 (ML) 的一個(gè)分支,專(zhuān)注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設備上。在物聯(lián)網(wǎng)設備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護隱私性,因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注,當時(shí),Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
- 關(guān)鍵字: Arm 機器學(xué)習 嵌入式 計算機視覺(jué)
Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實(shí)現矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專(zhuān)注于架構演進(jìn),確保生態(tài)系統能夠適應未來(lái)的技術(shù)趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著(zhù)提高了 Arm CPU 對現有人工智能 (AI) 和機器學(xué)習 (ML) 工作負載的處理能力,從而在各種 AI 驅動(dòng)的設備和應用中帶來(lái)速度更快、響應更靈敏的用戶(hù)體驗。在此前的內容中,Arm 技術(shù)專(zhuān)家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME 和 SME 指令 ,本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
- 關(guān)鍵字: Arm Armv9 Neon SVE SME 矩陣
Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
- 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中,作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來(lái)關(guān)鍵機器學(xué)習與數字信號處理的性能提升。上周,我們聊了聊 與內存訪(fǎng)問(wèn)相關(guān) 的內容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂, 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬(wàn)別錯過(guò)文末
- 關(guān)鍵字: Arm Amdahl Helium
arm mcu介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條arm mcu!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對arm mcu的理解,并與今后在此搜索arm mcu的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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