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PC老大另謀新出路,聯(lián)想:備戰AIOT

  • 聯(lián)想,是中國人家喻戶(hù)曉的品牌,許多人家里的第一臺電腦可能就是聯(lián)想。然而在今年受疫情影響,人們在家辦公和遠程學(xué)習的需求也大大上漲,而這就直接導致PC的需求量增長(cháng)遠超預期。而如今一方面國內疫情正在得到逐漸控制,另一方面科技的發(fā)展以及人們對于線(xiàn)上生活的依賴(lài)卻并未減弱,所以用戶(hù)對于PC的需求和高使用率能否繼續存在還是個(gè)未知數。在這次PC需求出現回暖的情況下,作為PC市場(chǎng)的龍頭企業(yè),聯(lián)想卻并沒(méi)有抓住這次回暖的機會(huì ),銷(xiāo)售額并沒(méi)有想象中的那么好。據聯(lián)想集團5月20日發(fā)布了2019/2020財年財報顯示,聯(lián)想集團本財年第
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阿里云IoT、天貓精靈聯(lián)合成立阿里AIoT創(chuàng )新中心

  • 7月8日消息,阿里云IoT、天貓精靈宣布聯(lián)合成立AIoT創(chuàng )新中心,整合阿里巴巴包括達摩院在內的技術(shù)能力,全面賦能AIoT行業(yè)。阿里巴巴集團副總裁庫偉擔任AIoT創(chuàng )新中心負責人。該創(chuàng )新中心將設立三大創(chuàng )新實(shí)驗室、一個(gè)質(zhì)量監控中心,同時(shí)啟動(dòng)城市和產(chǎn)業(yè)帶的實(shí)驗基地規劃。其中,杭州將成為首個(gè)示范試點(diǎn)城市,慈溪、嵊州的家電產(chǎn)業(yè)帶成為首批規劃基地。此前,天貓精靈曾宣布在今年投入100億,建立AIoT及內容生態(tài),庫偉表示,創(chuàng )新中心的成立將幫助中小家電制造企業(yè)更低成本實(shí)現智能化升級,成為全行業(yè)的“加速器”,并面向未來(lái)5G和
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AIoT架構復雜 混合云成為入手最隹解

  • 進(jìn)入AIoT時(shí)代,公、私有云被一個(gè)更大的架構包覆,稱(chēng)為「混合云」。對於AIoT導向的應用,與云端服務(wù)供應商合作才是最隹的建置方法?;旌显埔渤蔀橹腔畚锫?lián)時(shí)代里更具效益的解決方案。  圖一 :  進(jìn)入AIoT時(shí)代,公、私有云被一個(gè)更大的架構包覆,稱(chēng)為「混合云」。                 
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兄弟二人聯(lián)合創(chuàng )業(yè),AI編譯器開(kāi)始的AI“芯“歷程

  • 指令集架構是處理器的抽象模型,目前主宰微處理器市場(chǎng)的主要指令集架構包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,上述架構已擁有穩定成熟的軟件生態(tài),同時(shí)也存在一些問(wèn)題,比如為了獲取兼容性而引入了復雜冗長(cháng)的指令,以及防止軟件生態(tài)的碎片化而采取了封閉式指令集維護,這使得客戶(hù)不可隨意擴展其該架構的指令集。在IoT/AIoT大行其道,定制化的硬件軟件(DSA/DSL)架構盛行的今天,這種封閉式的指令集架構存在的問(wèn)題逐漸顯露。每個(gè)時(shí)代都有其鮮明的時(shí)代特色,處理器指令集架構也不例外, RISC
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天貓精靈發(fā)四新品應用阿里自研AI技術(shù) 阿里今年將投百億布局AIoT

  • 近日,天貓精靈舉辦了今年的春季新品發(fā)布會(huì )。發(fā)布會(huì )上,阿里宣布將在今年投入100億元,圍繞天貓精靈全面布局AIoT及內容生態(tài)領(lǐng)域。這是繼今年1月天貓精靈升級為獨立事業(yè)部后,阿里巴巴加碼AIoT賽道的又一大動(dòng)作。
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一款引領(lǐng)未來(lái)的RTU物聯(lián)網(wǎng)關(guān)——杰和科技R100

  • 如果人工智能(AI)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)是走向未來(lái)的前兩步,那么RTU(Remote Terminal Unit)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和使用,就像是在為未來(lái)尋找一雙合適的鞋。RTU之所以可以作為AIoT的基礎,是因為它為AIoT的實(shí)際應用,提供了“感知”——這項只有生物才具備基礎功能,在感知的基礎上,人工智能才具有了與現實(shí)世界產(chǎn)生交互的可能。在過(guò)去,人們通過(guò)預先設計好的邏輯程序,對接入PLC的各種組件進(jìn)行控制。這與千變萬(wàn)化的現實(shí)世界格格不入,人們意識到單純的控制并不是未來(lái)的方向。最初的RTU設備就在PLC接入
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Imagination:為差異化AIoT提供GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器IP

  • 本期我們邀請到了Imagination Technologies人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)資深總監Andrew Grant接受采訪(fǎng),共同討論了關(guān)于智能物聯(lián)網(wǎng)應用的話(huà)題……
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AIoT時(shí)代,嵌入式芯片也在不斷改變

  • 問(wèn):貴公司關(guān)注哪類(lèi)智能物聯(lián)網(wǎng)的應用?其技術(shù)發(fā)展方向是什么?Ross Sabolcik:AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))是一個(gè)新興市場(chǎng),它推動(dòng)著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數據處理從集中式數據中心向網(wǎng)絡(luò )邊緣發(fā)展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時(shí)的實(shí)時(shí)處理的應用而推出的,在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動(dòng)邊緣計算興旺發(fā)展,邊緣計算需要全新品類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)路由器、服務(wù)器、存儲平臺和專(zhuān)用的機器對機器(M2M)工作負載加速器,它們可以將非結構化數據轉換為結構化元數據,以供實(shí)時(shí)智能響應系統進(jìn)行分析、搜索和處理。Silic
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遠距傳輸的低功耗網(wǎng)絡(luò )技術(shù)LoRaWAN及邊緣人工智能如何革新物聯(lián)網(wǎng)

  • 人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在實(shí)際應用中的落地融合,形成了 AIoT(智能物聯(lián)網(wǎng)),也就是萬(wàn)物的智能互聯(lián)。目前,AIoT已經(jīng)成為業(yè)界公認的未來(lái)技術(shù)主流形態(tài)。艾瑞咨詢(xún)最近發(fā)布的《2020中國智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)白皮書(shū)》預測,2025年,中國物聯(lián)網(wǎng)連接數近200億個(gè),海量連接產(chǎn)生的交互及數據分析需求將促使IoT與AI進(jìn)行更深層次的融合。另一方面,智能的物聯(lián)網(wǎng)系統暴露了云計算中的潛在問(wèn)題。智能和自動(dòng)化的增加,無(wú)可避免地導致性能表現及安全性突出的應用出現了無(wú)法預料的延遲?,F今,兩大主要挑戰威脅著(zhù)數量倍增的
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AIoT為RISC -V微處理器帶來(lái)了換道超車(chē)的機會(huì )

  •   金光一?(北京兆易創(chuàng )新科技股份有限公司?產(chǎn)品市場(chǎng)總監)  1 AIoT的市場(chǎng)機會(huì )  隨著(zhù)AIoT技術(shù)的日益成熟,我們可以看到相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正在穩步向前,兆易創(chuàng )新密切追蹤智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,像智能家居、智慧城市、智慧零售、智能制造等都是我們比較關(guān)注的領(lǐng)域?! ‰S著(zhù)5G產(chǎn)業(yè)鏈的逐漸成熟,AIoT相關(guān)技術(shù)可能會(huì )成為5G引領(lǐng)的對各行業(yè)有沖擊的業(yè)務(wù)。在物聯(lián)網(wǎng)上,將會(huì )有數十億個(gè)設備聯(lián)網(wǎng),這對安全性提出了更高的需求,區塊鏈成為一種可行的技術(shù);智慧城市通過(guò)物聯(lián)網(wǎng),將會(huì )產(chǎn)生海量數據,這些數據必須要通過(guò)人工智能進(jìn)行分析;V
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AIoT所需的嵌入式芯片是什么樣

  •   Ross?Sabolcik?(Silicon?Labs?副總裁兼工業(yè)和商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品總經(jīng)理)  1 AIoT的應用機會(huì )  AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))是一個(gè)新興市場(chǎng),它推動(dòng)著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)數據處理從集中式數據中心向網(wǎng)絡(luò )邊緣發(fā)展。AIoT是針對需要更低延遲和更即時(shí)的實(shí)時(shí)處理的應用而推出的,在這方面它能比云計算做得更好。AIoT也正在帶動(dòng)邊緣計算興旺發(fā)展,邊緣計算需要全新品類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)路由器、服務(wù)器、存儲平臺和專(zhuān)用的機器對機器(M2M)工作負載加速器,它們可以將非結構化數據轉換為結構化元數據,以供實(shí)時(shí)智能響應系統進(jìn)
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為差異化AIoT應用提供G PU 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器IP

  •   Andrew?Grant(Imagination?Technologies人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)?資深總監)  1 為AIoT提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器  Imagination Technologies專(zhuān)注于邊緣和終端上的人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。我們創(chuàng )建半導體知識產(chǎn)權(IP),SoC設計人員使用它們來(lái)開(kāi)發(fā)用于邊緣設備的芯片。我們可以為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )增加加速功能,以使它們能夠在終端上快速運行,進(jìn)而增強邊緣的能力。在某些AI任務(wù)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器(NNA)的性能是典型嵌入式CPU的100倍,從而將以前只有在數據中心才能
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e絡(luò )盟發(fā)布最新調研結果:人工智能在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統中已獲廣泛應用

  • 近日,全球電子元器件與開(kāi)發(fā)服務(wù)分銷(xiāo)商e絡(luò )盟(隸屬于Farnell)公布針對物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的最新調研。調研結果表明人工智能(AI)在物聯(lián)網(wǎng)設備中已獲廣泛應用,同時(shí)該調研還發(fā)布了針對關(guān)鍵應用市場(chǎng)、推動(dòng)因素以及物聯(lián)網(wǎng)設計工程師所關(guān)注問(wèn)題的最新見(jiàn)解。此次調研突顯出的主要新趨勢是人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT),它表明真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統開(kāi)端形成。研究顯示,將近一半(49%)的受訪(fǎng)者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應用項目中使用了人工智能,其中機器學(xué)習(ML)是使用最多的技術(shù)(28%),其次是基于云的人工智能(19%)。隨著(zhù)人工智能
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為什么AIoT是持續技術(shù)創(chuàng )新的必備要素

  • 隨著(zhù)許多技術(shù)已經(jīng)在邊緣運行,我們開(kāi)始看到人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的結合,即人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。AIoT是一個(gè)術(shù)語(yǔ),指將AI應用于IoT,這是一種比較新的現象,代表著(zhù)在硬件設備之間實(shí)現許多簡(jiǎn)單的數字連接。隨著(zhù)AI越來(lái)越靠近邊緣,并進(jìn)入諸如傳感器、攝像頭和移動(dòng)設備等各種設備,它可以使嵌入式設備更智能,并且在許多情況下,不再需要大量基于云端的計算。相反,分析可以直接在設備中進(jìn)行,從而消除了處理過(guò)程中的所有延遲。盡管AIoT的概念相對較新,但是了解在不久的將來(lái)它將如何改變我們的日常生活是很重要的
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英特爾參與發(fā)起EdgeX Foundry中國項目,助力AIoT生態(tài)建設發(fā)展

  • 近日,由Linux基金會(huì )LF Edge運營(yíng)的開(kāi)源組織EdgeX Foundry社區正式成立中國項目。英特爾作為該項目的發(fā)起方和重要參與方之一,將憑借自身的品牌和技術(shù)優(yōu)勢貢獻更多力量,拓展英特爾開(kāi)放零售倡議(ORI)生態(tài)圈,積極推動(dòng)中國AIoT(人工智能+物聯(lián)網(wǎng))生態(tài)建設發(fā)展。 EdgeX Foundry中國項目正式成立隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)等新技術(shù)的加速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)正在積極探索如何將AIoT與自身業(yè)務(wù)相結合,并將AIoT技術(shù)部署到行業(yè)應用當中。然而,在這一過(guò)程中
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aiot介紹

AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。? AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來(lái)自不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端,再通過(guò)大數據分析,以及更高形式的人工智能,實(shí)現萬(wàn)物數據化、萬(wàn)物智聯(lián)化。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能相融合,最終追求的是形成一個(gè)智能化生態(tài)體系,在該體系內,實(shí)現了不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場(chǎng)景之間的互融互通,萬(wàn)物互 [ 查看詳細 ]

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