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ai risc-v 文章 進(jìn)入ai risc-v技術(shù)社區
RISC-V 在 AI 計算的前景
- RISC-V 正在超越 Arm,在標準化與靈活性之間取得平衡。
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消息稱(chēng)字節跳動(dòng) AI 視頻生成產(chǎn)品“即夢(mèng)”考慮接入 DeepSeek
- 2 月 26 日消息,據“晚點(diǎn) LatePost”昨日報道,繼飛書(shū)之后,字節跳動(dòng) AI 視頻生成產(chǎn)品“即夢(mèng)”正在考慮使用 DeepSeek。DeepSeek 的爆火也帶來(lái)了需求溢出和聯(lián)動(dòng)玩法。報道稱(chēng),比如先用 DeepSeek 生成更精細的視頻腳本、再在即夢(mèng)生成視頻。即夢(mèng)用戶(hù)數在春節前后增長(cháng)迅速,第三方監測平臺 QuestMobile 數據顯示,即夢(mèng)去年 12 月底的周活約為 76 萬(wàn),截至 2 月中旬接近 200 萬(wàn),一個(gè)半月漲了接近 3 倍。即夢(mèng)是剪映旗下 AI 創(chuàng )作平臺,具備圖片生成、視頻生成等一系
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幻方量化相關(guān)人士回應提前發(fā)布DeepSeek-R2模型:以官方消息為準
- 2 月 26 日消息,據“券商中國”25 日晚消息,幻方量化相關(guān)人士就“DeepSeek 新一代 AI 模型 R2 提前發(fā)布”的消息回應稱(chēng):以官方消息為準。2023 年 7 月 17 日,幻方量化成立了深度求索 AI 公司,后于今年 1 月發(fā)布 DeepSeek-R1 模型。附前情提要:昨日路透社援引三位知情人士消息稱(chēng),DeepSeek 正在加速 R2 模型的發(fā)布計劃,原計劃為 5 月,現正努力提前。知情人士表示,新模型有望能生成更好的代碼,并能夠用英語(yǔ)以外的語(yǔ)言進(jìn)行推理。除此之外,DeepSeek 本月
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經(jīng)濟高效的AI系統助力語(yǔ)音與圖像識別
- 如今,AI技術(shù)的邊界正在以指數級速度被打破。從語(yǔ)音助手到監控系統,AI不斷滲透到我們的日常生活中。然而,對于大多數企業(yè)和家庭來(lái)說(shuō),如何在經(jīng)濟可承受的范圍內引入先進(jìn)的AI技術(shù),尤其是在安全和智能功能上做到兼顧,是一項亟待解決的挑戰。為了滿(mǎn)足這一需求,瑞薩推出了一款具備語(yǔ)音和圖像識別能力的中端AI系統,為用戶(hù)提供經(jīng)濟高效且功能強大的解決方案?;A款語(yǔ)音和視覺(jué)AI系統框圖1 高性能與低功耗的完美結合該系統采用了RA8E1 MCU,該MCU采用了Arm? Cortex-M85?內核,并集成了Helium
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蘋(píng)果5000億美元在美投資細節浮出:休斯頓新建AI服務(wù)器工廠(chǎng) 明年投入運營(yíng)(附原文)
- 蘋(píng)果公司周一宣布總額高達5000億美元的投資計劃,其中包括計劃在美國德克薩斯州開(kāi)設一家新的人工智能服務(wù)器工廠(chǎng)。蘋(píng)果表示,將與富士康合作,在休斯敦建立一個(gè)占地25萬(wàn)平方英尺的服務(wù)器制造工廠(chǎng),用于生產(chǎn)Apple Intelligence服務(wù)器。新工廠(chǎng)計劃于2026年投入運營(yíng),并將成為蘋(píng)果未來(lái)四年重大投資計劃的一部分。除了新的德州工廠(chǎng),蘋(píng)果還表示計劃在全美范圍內招聘約2萬(wàn)名新員工。蘋(píng)果表示,大部分新招聘崗位將集中在研發(fā)(R&D)、芯片工程、軟件開(kāi)發(fā)、人工智能和機器學(xué)習等領(lǐng)域。庫克在周一的聲明中表示,“我
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您準備好讓 AI 代理使用您的計算機了嗎?
- 隨著(zhù) ChatGPT 的推出,生成式 AI 熱潮真正開(kāi)始兩年后,在您的網(wǎng)絡(luò )瀏覽器或手機中擁有一個(gè)非常有用的 AI 助手,只等著(zhù)您向它提問(wèn),似乎不再那么令人興奮。AI 的下一個(gè)重大推動(dòng)力是可以代表您采取行動(dòng)的 AI 代理。但是,雖然代理 AI 已經(jīng)為程序員等高級用戶(hù)帶來(lái)了,但日常消費者還沒(méi)有這類(lèi) AI 助手。這種情況很快就會(huì )改變。Anthropic、Google DeepMind 和 OpenAI 最近都推出了實(shí)驗模型,這些模型
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SmartDV借助AI新動(dòng)能以定制IP和生態(tài)合作推動(dòng)AI SoC等全新智能芯片的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
- 作為長(cháng)期植根中國的全球領(lǐng)先的集成電路知識產(chǎn)權(IP)提供商,SmartDV一直在跟蹤人工智能(AI)技術(shù)以及它對各個(gè)細分芯片領(lǐng)域的推動(dòng)作用,同時(shí)也在不斷地推出新的諸如IP、驗證IP (VIP)和Chiplet這樣的產(chǎn)品和服務(wù),支持客戶(hù)迅速開(kāi)發(fā)AI SoC等新一代智能應用芯片去把握AI技術(shù)帶來(lái)的新機遇。AI技術(shù)在龍年歲末金龍擺尾實(shí)現了諸多突破,例如在CES 2025大展上許多行業(yè)組織和標準組織推出了新的協(xié)議和標準以滿(mǎn)足AI應用的帶寬需求;而DeepSeek把訓練成本大幅下降之后,給更多的智能端側設備帶來(lái)了添
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DeepSeek超越150萬(wàn)模型:成全球最受歡迎開(kāi)源大模型
- 2月24日消息,今天凌晨3點(diǎn),全球最大開(kāi)源平臺之一huggingface聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官Clement Delangue發(fā)布了最新數據:中國開(kāi)源大模型DeepSeek-R1在150萬(wàn)模型中,成為該平臺最受歡迎的開(kāi)源大模型,點(diǎn)贊超過(guò)1萬(wàn)。前不久,Clement還特意發(fā)文恭喜DeepSeek-R1的下載量超過(guò)1000萬(wàn)次,同樣創(chuàng )造了huggingface平臺有史以來(lái)最受歡迎的模型。DeepSeek在春節期間爆火,不光在國內人盡皆知,在海外也非常受關(guān)注,甚至美國訪(fǎng)問(wèn)量一度登頂。不光是接口方面使用量巨大,甚
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外媒:DeepSeek省了訓練費,但推理模型應用成"燒錢(qián)黑洞"
- 2月24日消息,盡管投資者曾一度產(chǎn)生疑慮,但來(lái)自大型科技企業(yè)、各國政府以及風(fēng)投機構的巨額資金正以前所未有的速度流入人工智能領(lǐng)域。要理解這一現象背后的原因,關(guān)鍵在于洞察人工智能技術(shù)本身的演進(jìn)趨勢。當前,人工智能技術(shù)正從傳統的大語(yǔ)言模型向推理模型和AI代理轉變。傳統的大語(yǔ)言模型,即多數免費人工智能聊天機器人所使用的模型,其訓練過(guò)程需要消耗龐大的電力和計算時(shí)間。然而,隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步,我們正在迅速找到方法,在用戶(hù)調用這些模型時(shí)減少其運行所需的資源。與之不同,基于大型語(yǔ)言模型的推理模型,其實(shí)際運行過(guò)程消耗的計算和電
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意法半導體攜手亞馬遜,推出AI數據中心光子芯片
- 2月20日,意法半導體(STMicroelectronics)表示,將推出一款新的計算機芯片,瞄準蓬勃發(fā)展的AI數據中心設備市場(chǎng),該芯片是與亞馬遜云端運算服務(wù)部門(mén)(AWS)合作開(kāi)發(fā)。作為“星際之門(mén)”(Stargate)計劃一部分,隨著(zhù)美國頂尖軟件公司計劃投資5,000億美元建設AI基礎設施,這不僅增加對NVIDIA運算芯片的需求,對用于存儲器、電源和通訊應用的芯片需求也在成長(cháng)。意法半導體以“光子芯片”(photonics chip)瞄準通訊市場(chǎng),以提高收發(fā)器的速度,并降低收發(fā)器轉換器的功耗,先進(jìn)的AI數據
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2025 年的疲軟開(kāi)局
- WSTS 在 4 年報道了全球半導體市場(chǎng)th2024 年季度為 1,709 億美元,同比增長(cháng) 17%,比 3 增長(cháng) 3%RD2024 年季度。2024 年全年市場(chǎng)規模為 6280 億美元,比 2023 年增長(cháng) 19.1%。我們 Semiconductor Intelligence 為今年最準確的半導體市場(chǎng)預測頒發(fā)了一個(gè)虛擬獎項。這些標準是在去年 10 月和 3 月初發(fā)布 WSTS 1 月數據之間發(fā)布的公開(kāi)預測。對于 2024 年,我們打成平手。IDC 在 2023 年 11 月預測 2024 年將增長(cháng) 2
- 關(guān)鍵字: 半導體 預測 AI 服務(wù)器
DeepSeek發(fā)布NSA 加速推理降低成本
- 2月19日消息,2月18日,DeepSeek官宣推出NSA(Native Sparse Attention)。DeepSeek稱(chēng),NSA是一種與硬件一致且本機可訓練的稀疏注意力機制,用于超快速的長(cháng)上下文訓練和推理。通過(guò)針對現代硬件的優(yōu)化設計,NSA加快了推理速度,同時(shí)降低了預訓練成本,而不會(huì )影響性能。在一般基準測試、長(cháng)上下文任務(wù)和基于指令的推理上,它的表現與完全注意力模型相當甚至更好。NSA的核心組件包括:動(dòng)態(tài)分層稀疏策略;粗粒度token壓縮;細粒度token選擇。
- 關(guān)鍵字: deepseek NSA AI
ai risc-v介紹
您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條ai risc-v!
歡迎您創(chuàng )建該詞條,闡述對ai risc-v的理解,并與今后在此搜索ai risc-v的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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