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大模型廠(chǎng)商布局核電領(lǐng)域：AI發(fā)展需要能源突破

AI的背后是算力，算力的盡頭是電力。那么，生成式AI到底有多耗電？當下訓練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達H100芯片，一張最大功耗為700瓦，這意味著(zhù)運行一小時(shí)就要耗電0.7度。以GPT-3為例，據估計其訓練過(guò)程使用了大約1287兆瓦時(shí)（也就是128.7萬(wàn)度）電力。在數據中心領(lǐng)域，傳統數據中心的耗能依舊是最大的，但隨著(zhù)生成式人工智能引爆全球，大模型數量激增加上ChatGPT使用率飆升，AI電力消耗大幅增加，推動(dòng)了數據中心耗電量快速抬升。據《紐約客》雜志披露，OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT日耗
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反壟斷壓力下出手？英偉達7億美元收購后，AI初創(chuàng )Run:ai要將軟件開(kāi)源

剛克服監管阻力被英偉達收購，以色列人工智能（AI）初創(chuàng )公司Run:ai就要將旗下軟件開(kāi)源了。美東時(shí)間12月30日周一，Run:ai在自家官網(wǎng)公布，目前僅在基于英偉達系統運行的Run:ai軟件將開(kāi)源。這意味著(zhù)，AMD和英特爾等英偉達的對手將能獲取Run:ai的代碼，調整它用于采用英偉達競品硬件的計算機。Run:ai 表示：“我們渴望在迄今所取得成就的基礎上再接再厲，擴大我們優(yōu)秀的團隊，擴大我們的產(chǎn)品和市場(chǎng)覆蓋范圍。開(kāi)源軟件將讓它（軟件）能夠擴展到整個(gè) AI 生態(tài)系統?！盧un:ai的軟件幫助管理和優(yōu)化AI硬
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高算力GD32G5系列MCU如何引領(lǐng)數字能源、電機控制與光通信的變革

不論是蓬勃興起的數字能源、不斷拓展應用邊界的電機控制，還是極速發(fā)展的光通信，這些領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)與大數據分析、云計算和人工智能（AI）等前沿技術(shù)深度融合的變革。這一融合不僅推動(dòng)了技術(shù)邊界的大規模擴展，也引發(fā)了對智能化解決方案需求的迅猛增長(cháng)。面對這些行業(yè)日益復雜的挑戰，MCU成為了破局的關(guān)鍵。MCU不僅是實(shí)現系統智能化的核心組件，還在提升能效、優(yōu)化性能和保障安全性方面發(fā)揮了不可或缺的作用。通過(guò)集成先進(jìn)的算法和功能模塊，MCU能夠實(shí)時(shí)響應并處理復雜的數據，確保各個(gè)系統在高效、穩定的狀態(tài)下運行。兆易創(chuàng )新推出的G
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基于恩智浦MCX N947通過(guò)NPU實(shí)現AI咖啡膠囊識別方案

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索 AI 技術(shù)的應用，以便實(shí)現產(chǎn)業(yè)的智能化轉型。在消費類(lèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)，AI 技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng )新和市場(chǎng)增長(cháng)的關(guān)鍵因素，AI 技術(shù)的應用不僅能夠提升產(chǎn)品的功能水平，還為用戶(hù)帶來(lái)了更加便捷、個(gè)性化的操作以及使用體驗。在家電領(lǐng)域，AI 技術(shù)也為產(chǎn)品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領(lǐng)域，在家電產(chǎn)品中有許多 MCU 的成功案例，應用在家電的控制板、馬達驅動(dòng)、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，恩智浦也沒(méi)有落下，跟上時(shí)代的步伐，推出了帶有 NPU
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基于ST StellarE MCU的汽車(chē)雙電機控制板

隨著(zhù)全球對環(huán)境保護和能源危機的日益關(guān)注，電動(dòng)汽車(chē)（EV）的普及率不斷攀升，電驅動(dòng)系統作為新能源汽車(chē)的核心部件，其技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)規模都在迅速擴大，雙電驅系統作為電動(dòng)汽車(chē)高端化與個(gè)性化發(fā)展的重要方向，正在推動(dòng)行業(yè)的轉型升級，并加快中大型高端新能源汽車(chē)的滲透。在技術(shù)層面，雙電機四驅系統通過(guò)合理匹配兩個(gè)電機的功率，可實(shí)現經(jīng)濟性的功能屬性，解決單電機驅動(dòng)系統為滿(mǎn)足極端工況的動(dòng)力需求。ST的Stellar E汽車(chē)級微控制器SR5E1(Stellar E 32位Arm? Cortex?-M7汽車(chē)MCU 2x核心
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國產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開(kāi)源：6710 億參數自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線(xiàn)并同步開(kāi)源 DeepSeek-V3 模型，用戶(hù)可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對話(huà)。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個(gè) 6710 億參數的專(zhuān)家混合（MoE，使用多個(gè)專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )將問(wèn)題空間劃分為同質(zhì)區域）模型，激活參數 370 億，在 14.8 萬(wàn)億 token 上進(jìn)行了預訓練。多項評測成績(jì)超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開(kāi)源模型，
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國泰君安：AI ASIC市場(chǎng)規模有望高速增長(cháng)

國泰君安證券研報認為，ASIC（專(zhuān)用集成電路）針對特定場(chǎng)景設計，有配套的通信互聯(lián)和軟件生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差距，但整個(gè)ASIC集群的算力利用效率可能會(huì )優(yōu)于可比的GPU，同時(shí)還具備明顯的價(jià)格、功耗優(yōu)勢，有望更廣泛地應用于A(yíng)I推理與訓練?？春肁SIC的大規模應用帶來(lái)云廠(chǎng)商ROI提升，同時(shí)也建議關(guān)注定制芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標的。AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢，目前仍處于發(fā)展初期，市場(chǎng)規模有望高速增長(cháng)。
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Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢預測

近日，Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢預測，揭示了在未來(lái)一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng )新技術(shù)的發(fā)展趨勢。其中包括生成式AI的應用將趨向務(wù)實(shí)，AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時(shí)，企業(yè)面臨著(zhù)AI生成數據激增的挑戰，亟需提升數據治理能力。企業(yè)需要強大的數據管理和多云策略來(lái)訪(fǎng)問(wèn)、存儲和分析數據，從而獲取數據的最大價(jià)值，充分發(fā)揮AI潛力。預測一：生成式AI熱度減退，企業(yè)將采取更務(wù)實(shí)的AI策略預計到2025年，企業(yè)將在生成式AI應用上分化為兩大陣營(yíng)。一類(lèi)是已成功應用生成式AI的企業(yè)，通過(guò)
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意法半導體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器，助力邊緣AI發(fā)展

●? ?新的機器學(xué)習功能讓網(wǎng)絡(luò )邊緣設備可以運行計算機視覺(jué)、音頻處理、聲音分析以及更多的消費級和工業(yè)級應用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強的微控制器，也是首款采用意法半導體自研的嵌入式推理專(zhuān)用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統，不斷降低開(kāi)發(fā)人員利用AI加速性能開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)操作系統應用的門(mén)檻服務(wù)多重電子應用領(lǐng)域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroel
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谷歌前CEO：中國AI技術(shù)正在以極驚人速度追趕美國

曾經(jīng)對美中之間不斷加速的AI軍備競賽警告的谷歌前CEO艾瑞克．施密特（Eric Schmidt）近日受訪(fǎng)時(shí)指出，中國人工智能（AI）的快速發(fā)展令人驚訝，先前美國AI技術(shù)對中國有2~3年的領(lǐng)先優(yōu)勢，現在已縮小至不到1年，而且縮小的速度正在加快。施密特在接受《美國廣播公司》（ABC）電視訪(fǎng)問(wèn)時(shí)表示，中美之間的競爭已達到關(guān)鍵的轉折點(diǎn)，盡管美國目前在人工智能開(kāi)發(fā)方面處于領(lǐng)先地位，但中國已大幅縮小了差距，曾經(jīng)是2-3年的技術(shù)優(yōu)勢已經(jīng)縮小到不到一年，這標志著(zhù)中國AI技術(shù)能力正在以空前的速度前進(jìn)，此一新的進(jìn)展其對全球安
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誰(shuí)是英偉達AI芯片的最大買(mǎi)家？

市場(chǎng)研究咨詢(xún)機構Omdia的最新數據顯示，微軟已成為英偉達旗艦產(chǎn)品Hopper芯片的最大買(mǎi)家，其購買(mǎi)的數量遠遠領(lǐng)先于其他科技領(lǐng)域競爭對手。分析師估計，微軟今年購買(mǎi)了48.5萬(wàn)顆英偉達「Hopper」架構芯片，是英偉達在美國第二大客戶(hù)Meta的兩倍多，后者購買(mǎi)了22.4萬(wàn)顆。此外，微軟也領(lǐng)先于競爭對手亞馬遜和谷歌，亞馬遜和谷歌分別購買(mǎi)了19.6萬(wàn)顆和16.9萬(wàn)顆Hopper芯片。數據還顯示，特斯拉和xAI總共采購的芯片數量要比亞馬遜略高一些。自?xún)赡昵傲奶鞕C器人ChatGPT首次亮相以來(lái)，大型科技公司相繼斥資
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LPDDR6標準即將敲定：適應AI計算新需求

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的廣泛應用，移動(dòng)產(chǎn)品對內存性能的需求日益增長(cháng)，尤其需要相較LPDDR5X更為高效的數據處理能力以支撐端側AI模型的運行。一直懸而未決的LPDDR6標準也進(jìn)入最終的敲定期，預計到2025年下半年我們有望看到采用新一代LPDDR6的產(chǎn)品上市。此前有報道稱(chēng)，高通第四代驍龍8平臺將支持LPDDR6，以進(jìn)一步提升定制Oryon內核的性能。LPDDR6帶來(lái)了哪些變化？目前，LPDDR最新的主流版本是LPDDR5（6.4Gbps），于2019年2月發(fā)布。之后，業(yè)界又陸續發(fā)布了小幅更新、改進(jìn)版的LPDDR
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谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU，引領(lǐng)先進(jìn)AI集成新時(shí)代

近日，谷歌正式發(fā)布其最先進(jìn)的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動(dòng)AI智能體（AI Agents）時(shí)代的到來(lái)。Gemini 2.0具備多項全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術(shù)突破將全面提升用戶(hù)在谷歌產(chǎn)品生態(tài)中的交互體驗。與此同時(shí)，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓練中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為其復雜功能提供了強大的計算支持。如今，Tril
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技術(shù)干貨｜MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統中的系統故障檢測？借助邊緣 AI！

當前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的討論主要集中在生成應用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎設施應用中的電子產(chǎn)品帶來(lái)變革的實(shí)際示例。不過(guò)，雖然在電機驅動(dòng)器、太陽(yáng)能（如圖 1 所示）和電池管理應用的實(shí)時(shí)控制系統中采用 AI 不會(huì )像新的大型語(yǔ)言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著(zhù)影響系統的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖 1：太陽(yáng)能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何
關(guān)鍵字： TI MCU 實(shí)時(shí)控制系統系統故障檢測

技術(shù)干貨｜ MCU 如何提升高壓系統的實(shí)時(shí)性能？創(chuàng )新型 C29 內核來(lái)啦！

實(shí)時(shí)微控制器 (MCU) 在幫助高壓汽車(chē)和能源基礎設施系統滿(mǎn)足電源效率、功率密度和安全設計要求方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。無(wú)論是車(chē)載充電器 (OBC) 還是不間斷電源 (UPS) ，這些設備都必須在惡劣環(huán)境中為時(shí)間關(guān)鍵型任務(wù)提供快速、確定性的性能。F29H85x 系列 C2000 TM MCU 基于 TI 的 C29 內核，專(zhuān)為應對高壓系統中嚴苛的處理和安全設計挑戰而設計。這些 MCU 性能顯著(zhù)提升，是前代 T
關(guān)鍵字： TI MCU 高壓系統