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'一個(gè)芯片超越一個(gè)小型GPU數據中心'：又一家AI芯片公司想挑戰Nvidia以GPU為中心的世界 - Taalas想要擁有超級專(zhuān)業(yè)化的AI芯片

多倫多AI芯片初創(chuàng )公司Taalas以5000萬(wàn)美元的資金從隱匿中現身，并立志顛覆由Nvidia主導的以GPU為中心的世界。Taalas由Ljubisa Bajic、Lejla Bajic和Drago Ignjatovic創(chuàng )立，他們之前都來(lái)自Tenstorrent（Grayskull的創(chuàng )建者）。Taalas正在開(kāi)發(fā)一種自動(dòng)流程，能夠快速將任何AI模型 - 變壓器、SSM、Diffusers、MoEs等 - 轉化為定制硅。該公司聲稱(chēng)，由此產(chǎn)生的Hardcore Models比它們的軟件對應物效率高1000倍。
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Rebellions尋求成為首家大規模生產(chǎn)人工智能芯片以支持語(yǔ)言模型的韓國初創(chuàng )企業(yè)

在位于首爾南部的一座辦公大樓里，一打芯片并排放在架子上，每個(gè)芯片旁邊都有自己的電風(fēng)扇來(lái)降溫。這些名為ATOM的芯片是韓國初創(chuàng )企業(yè)Rebellions開(kāi)發(fā)的最新神經(jīng)處理單元（NPU），目標是擁有多達70億個(gè)參數的人工智能模型。它們的性能正在進(jìn)行測試，并與同一樓層上另一個(gè)房間里的幾個(gè)Nvidia的A100 GPU進(jìn)行比較。作為下一代人工智能芯片，NPU是針對同時(shí)進(jìn)行矩陣運算進(jìn)行優(yōu)化的處理器，意味著(zhù)它們在深度學(xué)習方面比通用中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU）更進(jìn)一步。2020年由五名韓國工程師共同創(chuàng )立
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人工智能開(kāi)創(chuàng )網(wǎng)絡(luò )安全新紀元：2024 年預測

近幾年來(lái)，人工智能 (AI) 一直是網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域的賭注，但大型語(yǔ)言模型 (LLM) 的廣泛采用使 2023 年成為尤其令人興奮的一年。事實(shí)上，大型語(yǔ)言模型已經(jīng)開(kāi)始轉變網(wǎng)絡(luò )安全的整個(gè)格局。然而，它也產(chǎn)生了前所未有的挑戰。一方面，大型語(yǔ)言模型使處理大量信息變得容易，讓每個(gè)人都可以利用人工智能。大型語(yǔ)言模型可以為管理漏洞、防止攻擊、處理警報和響應事故提供驚人的效率、智能和可擴展性。另一方面，攻擊者也可以利用大型語(yǔ)言模型來(lái)提高攻擊效率，利用大型語(yǔ)言模型引
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遭企業(yè)家、投資者強烈反對后，印度擱置 AI 模型發(fā)布審批計劃

3 月 16 日消息，印度在收到諸多當地和國際企業(yè)家和投資者的批評之后，宣布擱置此前的 AI 審核計劃：任何企業(yè)發(fā)布 AI 模型之前需要經(jīng)過(guò)審批。電子和信息技術(shù)部本周五發(fā)布了一份最新的人工智能咨詢(xún)意見(jiàn)，不再要求他們在向南亞市場(chǎng)用戶(hù)推出或部署人工智能模型之前獲得政府批準。根據修訂后的指導原則，建議企業(yè)在未經(jīng)充分測試和不可靠的人工智能模型上貼上標簽，告知用戶(hù)這些模型可能存在的缺陷或不可靠之處。印度信息技術(shù)部在本月早
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AI視覺(jué)軟件在打印機零部件檢測中的應用

在現代制造業(yè)中，打印機的零部件裝配是一個(gè)復雜而關(guān)鍵的環(huán)節。由于零部件種類(lèi)繁多，傳統的人工視覺(jué)檢測方式難以滿(mǎn)足高效率、高準確性的需求。漏裝、反裝、錯裝等問(wèn)題可能導致產(chǎn)品質(zhì)量缺陷，影響生產(chǎn)效率。因此，引入AI視覺(jué)軟件進(jìn)行自動(dòng)化檢測成為提高裝配過(guò)程質(zhì)量的一種創(chuàng )新解決方案。1. 目前的漏檢率在傳統的人工檢測環(huán)節，由于人工疲勞、視覺(jué)差異等因素，漏檢率相對較高，導致一些裝配缺陷未能及時(shí)發(fā)現。根據過(guò)去的統計數據，傳統的人工檢測漏檢率約為5%。2. AI視覺(jué)檢測原理AI機器視覺(jué)系統采用深度學(xué)習技術(shù)，主要基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（
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NPU是什么？為何它是開(kāi)啟終端側生成式AI的關(guān)鍵？

生成式AI變革已經(jīng)到來(lái)。隨著(zhù)生成式AI用例需求在有著(zhù)多樣化要求和計算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加，我們顯然需要專(zhuān)為AI定制設計的全新計算架構。這首先需要一個(gè)面向生成式AI全新設計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器(NPU)，同時(shí)要利用異構處理器組合，比如中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)。通過(guò)結合NPU使用合適的處理器，異構計算能夠實(shí)現最佳應用性能、能效和電池續航，賦能全新增強的生成式AI體驗。正如在工具箱中選擇合適的工具一樣，選擇合適的處理器取決于諸多因素，將增強生成式AI體驗。異構計算的重要性生成式AI的多樣化要求和
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聚焦AI，探析邊緣智能新動(dòng)向，研華AI on Arm合作伙伴會(huì )議開(kāi)啟報名！

研華Arm人工智能合作伙伴會(huì )議將于3月28日于上海古井假日酒店召開(kāi)，此次會(huì )議將匯集芯片廠(chǎng)家和軟件生態(tài)合作伙伴，共同探討Arm平臺的AI技術(shù)創(chuàng )新及服務(wù)升級，開(kāi)拓邊緣智能在多行業(yè)全方位的應用機會(huì )。議程一覽：上午主會(huì )場(chǎng)：邊緣運算未來(lái)趨勢迎接新興產(chǎn)業(yè)應用新時(shí)代下午分會(huì )場(chǎng)1：硬件設計構建AI可靠基礎下午分會(huì )場(chǎng)2：軟件服務(wù)助力AI應用落地演講嘉賓：本次活動(dòng)邀請到來(lái)自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微軟，麒麟，海華為各位帶來(lái)關(guān)于生態(tài)伙伴AI技術(shù)的新成果分享和落地應用經(jīng)驗?；顒?dòng)亮點(diǎn)：●? ?與業(yè)
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替代國產(chǎn)與支持AI，這個(gè)春天MCU看點(diǎn)滿(mǎn)滿(mǎn)

又是一年春來(lái)到，我們展望各種電子元器件未來(lái)市場(chǎng)之時(shí)首選的還是MCU，雖然話(huà)題度不如GPU和處理器，但真要較真出貨量，GPU+手機AP一年也賣(mài)不出MCU一個(gè)月的銷(xiāo)量。不管是電系工程新生還是電子開(kāi)發(fā)菜鳥(niǎo)，入門(mén)的第一課多半還是數字控制。躲不開(kāi)的AI話(huà)題不管是ChatGPT，還是最新的Sora，生成式AI進(jìn)一步擴展了AI賦予了整個(gè)產(chǎn)業(yè)未來(lái)遐想的邊界，我們現在無(wú)法預見(jiàn)AI硬件的天花板，但我們可以很篤定AI硬件最接地氣的非MCU莫屬，或者說(shuō)只有下沉到MCU端的AI應用，才能真正做到普世而非僅僅普適。雖然言必稱(chēng)AI
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Arm Neoverse 新動(dòng)態(tài)助推基礎設施AI應用表現

隨著(zhù)人工智能 (AI) 滲透到教育、就業(yè)、制造、醫療和交通等領(lǐng)域，AI 正在改變經(jīng)濟發(fā)展和Arm的日常生活，Arm 構建了全球應用最為普及的 CPU 架構，在多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)革新中發(fā)揮主導作用，影響了世界各地人們的日常生活。AI技術(shù)的光明前景讓算力資源開(kāi)始逐漸向AI應用需求傾斜，甚至在最近一兩年新配置的算力基礎設施中如果沒(méi)有更好的AI應用支持，可能會(huì )很快被市場(chǎng)所淘汰。Arm 高級副總裁兼基礎設施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad直言，Arm 是這一切變革的基石。眾多國際知名的大型科技企業(yè)正基于 Arm
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AI視覺(jué)軟件在PCB板焊點(diǎn)檢測中的成功應用

在電子制造行業(yè)中，保證PCB（Printed Circuit Board）板的焊點(diǎn)質(zhì)量至關(guān)重要，而AI視覺(jué)軟件的引入為這一領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。某電子制造廠(chǎng)一直致力于提高PCB板焊點(diǎn)的質(zhì)量，以確保最終產(chǎn)品的穩定性和可靠性。然而，傳統的人工檢測方式效率低，且容易出現漏檢的問(wèn)題，對于大規模生產(chǎn)來(lái)說(shuō)顯然不夠可行。因此，該廠(chǎng)決定引入AI機器視覺(jué)系統，以提升焊點(diǎn)檢測的效率和準確性。檢測原理AI機器視覺(jué)系統采用深度學(xué)習算法，通過(guò)學(xué)習大量樣本數據來(lái)識別和分類(lèi)不同類(lèi)型的焊點(diǎn)。系統首先對PCB板進(jìn)行圖像掃描，然后通過(guò)神經(jīng)
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AI在工業(yè)控制方面的應用

隨著(zhù)第四次工業(yè)革命的不斷推進(jìn)，AI技術(shù)正逐漸成為工業(yè)系統不可或缺的一部分，且仍在不斷地推動(dòng)著(zhù)工業(yè)自動(dòng)化向更高水平的智能制造轉型。AI在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應用，包括智能機器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、智能物流、質(zhì)量控制、設備維護等，讓工業(yè)制造逐步實(shí)現從自動(dòng)化到數字化、智能化的蛻變升級。在傳統視角中，工業(yè)控制似乎都是自動(dòng)化的事情，和AI隔得相對較遠。但當前工業(yè)科技飛速發(fā)展，我們應該重新認識當前的工業(yè)控制技術(shù)了。根據IFAC對工業(yè)技術(shù)影響力的調查結果發(fā)現，基于A(yíng)I的控制在很多行業(yè)應用已經(jīng)追趕、甚至超過(guò)了傳統的控制方法。在故
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OpenAI發(fā)文駁回馬斯克起訴，公布一系列郵件截圖強勢回應

3月6日，OpenAI與埃隆·馬斯克（Elon Musk）之間的糾紛再度升級。OpenAI在官網(wǎng)發(fā)布《OpenAI and Elon Musk》一文駁回馬斯克訴訟，堅決反對馬斯克所有不實(shí)指控，并將采取法律手段維護公司的權益。OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列為文章的合著(zhù)者，其中包括聯(lián)合創(chuàng )始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）和首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，馬斯克曾一度希望通過(guò)將其與特斯拉（Tesla）合并
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戴爾2024財年營(yíng)收884億美元，AI服務(wù)器訂單激增40%

戴爾公布了2024財年第四財季及全年業(yè)績(jì)報告，第四財季營(yíng)收為223億美元，全年營(yíng)收為884億美元。并且透露在A(yíng)I服務(wù)器領(lǐng)域實(shí)現了顯著(zhù)增長(cháng)，計劃在5月的戴爾科技世界大會(huì )上推出一系列新的AI產(chǎn)品和解決方案。在A(yíng)I服務(wù)器領(lǐng)域，戴爾表示經(jīng)過(guò)AI優(yōu)化的產(chǎn)品訂單環(huán)比增長(cháng)了40%，實(shí)現8億美元的銷(xiāo)售額，積壓訂單翻倍至29億美元。盡管供應仍面臨挑戰，但H100交付周期有所改善，客戶(hù)對H200和MI300X產(chǎn)品表現出濃厚興趣。傳統服務(wù)器業(yè)務(wù)方面，報告稱(chēng)Q4業(yè)務(wù)同比增長(cháng)，連續三個(gè)季度實(shí)現環(huán)比增長(cháng)，結束了歷史上最長(cháng)的消化期。戴
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印度提出新要求：科技公司發(fā)布生成式 AI 工具之前，需獲得政府許可

IT之家 3 月 4 日消息，據路透社、外媒 TechCrunch 北京時(shí)間今日報道，印度信息技術(shù)部于當地時(shí)間上周五發(fā)布公告：各家科技公司在發(fā)布生成式 AI 相關(guān)工具、新的模型之前，需要獲得印度政府的明確許可。圖源 PixabayTechCrunch 獲得了這份文件的部分內容，其要求科技公司確保自己的服務(wù)或產(chǎn)品“不允許任何偏見(jiàn)或歧視”。該文件在法律上并不具有約束力，但印度信息技術(shù)部副部長(cháng)拉吉夫?錢(qián)德拉塞卡爾表示，該通知“在示意這是未來(lái)的監管方向”。他補充道：“我們今天只是作為一個(gè)建議，要求你們遵
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