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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 邊緣運算

邊緣運算服務(wù)器全方位應用場(chǎng)景

  • 在深入研究邊緣運算服務(wù)器之前,必須先了解它們與傳統云端服務(wù)器的不同?,F在,我們來(lái)看看邊緣運算服務(wù)器的特點(diǎn),它的存在為什么如此引人注目?? 更快的處理數據:邊緣運算服務(wù)器處理速度非???。相較于傳統的云端服務(wù)器需要數據傳送到中央位置進(jìn)行處理,邊緣運算服務(wù)器能夠在數據源附近進(jìn)行處理,因此能夠大大減少延遲,非常適合需要實(shí)時(shí)數據處理的應用。? 強化實(shí)時(shí)處理能力:以鄰近數據源的方式進(jìn)行數據處理,邊緣運算服務(wù)器賦予實(shí)時(shí)應用程序更強大的能力。不論是自駕車(chē)做出瞬間決策、物聯(lián)網(wǎng)設備需要實(shí)時(shí)通訊,或是遠程監控系統需要及時(shí)數據分
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AI開(kāi)掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰與四大核心

  • 研究機構IDC預估,全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長(cháng)至2025年的2,740億美元,屆時(shí),成長(cháng)率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網(wǎng)絡(luò )維護、醫療診斷與AR輔助手術(shù)。當科技越來(lái)越智慧,智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連,「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜,才能更有效地降低運算負載量,快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統,邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣,小至各類(lèi)智能型載具與終端設備的應用,大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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COM-HPC全新規格 滿(mǎn)足邊緣運算市場(chǎng)的高階需求

  • 由CTIMES所主辦之【東西講座】系列,于2月25日(五)邀請德國工業(yè)計算機模塊供貨商康佳特科技(congatec AG),亞洲區研發(fā)經(jīng)理朱永翔擔任講者,以「COM-HPC的智慧邊緣全攻略」為題解析技術(shù),當天采實(shí)體與在線(xiàn)直播方式舉行,探究COM-HPC在邊緣運算上的應用與規格設計。 圖一 : 康佳特科技(congatec AG)亞洲區研發(fā)經(jīng)理朱永翔隨著(zhù)現代的科技進(jìn)步,COM Express已不敷使用,為提供更高速的運算與更多的接口信道,近年P(guān)ICMG協(xié)會(huì )訂定全新COM-HPC規格,以滿(mǎn)足工業(yè)邊緣
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匯整全產(chǎn)品AIOT軟體布局,英特爾推出邊運算軟體集散中心網(wǎng)站

  •   關(guān)于人工智慧、物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)的支援,英特爾提供的解決方案不只是硬體層面的運算技術(shù),也包含軟體應用技術(shù),而近兩三年以來(lái),他們發(fā)展的軟體平臺當中,經(jīng)常被該公司所提及的開(kāi)發(fā)工具套件是OpenVINO Toolkit,產(chǎn)品全名為Intel Distribution of OpenVINO Toolkit,而OpenVINO這個(gè)品牌的全名,則是Open Visual Inference & Neural Network Optimization,支援的運算與加速技術(shù)也相當廣泛,包含該公司旗下的中央處
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邊緣運算系統的商機與挑戰

  • 新興的車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自駕車(chē)等汽車(chē)應用推動(dòng)市場(chǎng)對高效能芯片的需求,數據傳輸速度要求更高,需要使用高運算能力的邊緣運算系統進(jìn)行區域信息的處理,再將所得結果依需要回傳終端設備、或是上傳云端,才能同時(shí)得到最佳的通訊能力和應變速度。
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布局AI邊緣運算商機 IP/芯片/儲存業(yè)者各有千秋

  •   AI迅速崛起,運算分析已開(kāi)始從云端邁向終端裝置,邊緣運算勢在必行,其發(fā)展備受半導體產(chǎn)業(yè)關(guān)注,且各領(lǐng)域業(yè)者也競相投入開(kāi)發(fā)關(guān)鍵組件/技術(shù),而Computex 2018更成為各技術(shù)陣營(yíng)的火力展示場(chǎng)合?! ∪斯ぶ悄?AI)發(fā)展愈加快速,并開(kāi)始大舉進(jìn)軍終端裝置,運算分析已開(kāi)始從云端轉向終端節點(diǎn),邊緣運算發(fā)展可說(shuō)是目前半導體產(chǎn)業(yè)熱門(mén)議題,而2018臺北國際計算機展(Computex 2018)也成為各領(lǐng)域業(yè)者(如IP、芯片、儲存) 火力展示的絕佳場(chǎng)合,紛紛于展會(huì )期間發(fā)布新的解決方案或市場(chǎng)布局規畫(huà)?! 尮ミ吘夁\算
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邊緣運算將成主流 仍面臨運算能耗、存儲器頻寬等挑戰

  •   由于傳感器將產(chǎn)生太多數據,難以都傳到云端處理,因此邊緣運算正在成為主流趨勢。   根據Semiconductor Engineering報導,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備的最初構想是,簡(jiǎn)單的傳感器會(huì )將原始數據傳送到云端,透過(guò)1個(gè)或多個(gè)閘道器進(jìn)行處理。這些閘道器可能位于公司、住宅、工廠(chǎng),甚至連網(wǎng)車(chē)內。但日益明顯的是要處理的數據太多,這種方法實(shí)不可行。   三星電子(Samsung Electronics)負責HBM行銷(xiāo)的Tien Shiah表示,1臺PC每天將產(chǎn)生90MB的數據。1輛自駕車(chē)每天產(chǎn)生4TB,連
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邊緣運算介紹

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