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視覺(jué)圖像
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支持廣泛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構的VIP8000處理器
- 機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理技術(shù)承載著(zhù)嵌入式處理器下一個(gè)主要的市場(chǎng)機會(huì )。國際數據公司(IDC)預測，全球在人工智能和機器學(xué)習方面的支出將從2016年的80億美元增長(cháng)到2020年的470億美元。AI爆發(fā)式增長(cháng)的背后有三個(gè)主要的驅動(dòng)力：算法的快速演進(jìn)、強大的技術(shù)平臺以及大數據。AI日益無(wú)處不在，這就要求消費電子、汽車(chē)電子、工業(yè)4.0等終端產(chǎn)品具備實(shí)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理、可靈活升級至最新最優(yōu)算法，以及從持續學(xué)習中收集有用信息的能力。
- 關(guān)鍵字： 芯原 機器學(xué)習 視覺(jué)圖像
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視覺(jué)圖像介紹
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