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盲源分離
盲源分離 文章 進(jìn)入盲源分離技術(shù)社區
一種室內混響語(yǔ)音盲分離算法*
- 在信號處理領(lǐng)域，室內環(huán)境下的混響語(yǔ)音盲分離一直以來(lái)都是一個(gè)重點(diǎn)與難點(diǎn)，主要是由于混合系統存在的混響和回聲嚴重影響了語(yǔ)音質(zhì)量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個(gè)應對算法，由麥克風(fēng)采集到室內混響語(yǔ)音混合信號后，對該混合信號進(jìn)行兩階段去混響處理：首先通過(guò)設計一個(gè)逆濾波器來(lái)抑制早期混響或增大信號混響能量比，再采用譜減法來(lái)消除回聲；然后將處理過(guò)的時(shí)域卷積混合語(yǔ)音信號通過(guò)短時(shí)傅里葉變換轉化為頻域各個(gè)頻點(diǎn)的瞬時(shí)混合形式，用IVA算法分離混合語(yǔ)音信號，最終恢復為時(shí)域語(yǔ)音信號。實(shí)驗表明，該方法可以有效提高室內混響
- 關(guān)鍵字： 202104 去混響 盲源分離 頻域分離 時(shí)域卷積
盲源分離_轉子振動(dòng)盲源分離
- 盲源分離是指在信號的理論模型和源信號無(wú)法精確獲知的情況下,如何從混迭信號(觀(guān)測信號)中分離出各源信號的 ...
- 關(guān)鍵字： 盲源分離 轉子振動(dòng)
高階累積量在欠定盲源分離中信源數目估計的應用
- 本文從盲信號分離的基本假設出發(fā)，研究了通信偵查中雙通道盲信號個(gè)數的估計方法，通過(guò)借鑒陣列信號處理理論，證明了欠定條件下高階累積量?jì)?yōu)化流程可以應用在信源數目估計的問(wèn)題，并分別討論了信噪比和采樣點(diǎn)數這兩個(gè)參數的變化對優(yōu)化后算法性能的影響。結果表明，在不同的信號混合情況下，信源算法估計的性能會(huì )不同，因為受信源模型、傳播環(huán)境等多個(gè)因素的影響，會(huì )造成性能下降。有關(guān)信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數目的情況還有待深入研究，解決方法在后續的修正算法中探討解決。
- 關(guān)鍵字： 高階累積量 盲源分離 信源
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盲源分離介紹
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