應用領(lǐng)域:基于超聲導波的結構材料損傷快速無(wú)損檢測及損傷在線(xiàn)監測應用。挑戰:目前廣泛應用的超聲波檢測技術(shù)大多基于超聲體波,由于超聲體波的傳播特點(diǎn),需要對結構進(jìn)行逐點(diǎn)檢測,因此存在檢測效率低,成本高等缺點(diǎn)
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狀態(tài) 健康 無(wú)損檢測 在線(xiàn) 應用 監測 結構 超聲 PCI-9846
如何在FPGA中實(shí)現狀態(tài)機, FPGA常常用于執行基于序列和控制的行動(dòng),比如實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的通信協(xié)議。對于設計人員來(lái)說(shuō),滿(mǎn)足這些行動(dòng)和序列要求的最佳方法則是使用狀態(tài)機。狀態(tài)機是在數量有限的狀態(tài)之間進(jìn)行轉換的邏輯結構。一個(gè)狀態(tài)機在某個(gè)特定
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狀態(tài) 實(shí)現 FPGA 如何
1 引言嵌入式系統中通常都需要存放一些非易失性數據, 并且數據量的大小和數據類(lèi)型根據不同的系統需求差異很大。因此選取合適的存儲器是完成數據存儲系統的第一步, 更重要的是使存儲系統長(cháng)期穩定、高效的工作, 這就必
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管理 嵌入式 Flash 轉換 狀態(tài) 分塊 基于
1 引 言混合是固體火箭推進(jìn)劑制造過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵工序,對保證產(chǎn)品質(zhì)量,特別是保證安全生產(chǎn),是極為重要的。目前國內固體推進(jìn)劑的混合設備大都使用立式混合機。該混合機有一對槳葉,其中近心槳為實(shí)心,遠心槳為空心
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無(wú)線(xiàn) 測試系統 狀態(tài) 混合機 傳感器 基于
在最近的一年內,智能分析IVS除了被應用在對監控目標的視頻分析與辨識之外,在很多攝像機中也提供攝像機狀態(tài)偵測及回報,這包括鏡頭被遮文件、視頻模糊或焦距變動(dòng)以及視頻失落等畫(huà)面存活狀態(tài)辨識功能。此類(lèi)智能式的設
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設備 狀態(tài) 監控 用于 適合 視頻 分析 智能
在有些應用場(chǎng)合下,CPU只需間斷性工作或對外部事件作出處理,平時(shí)處于待機狀態(tài)。PIC16C5X單片機有一種節能方式,睡眠(SLEEP)方式,在這種狀態(tài)中,振蕩驅動(dòng)器停止工作, I/O口保持執行SLEEP指令前的狀態(tài),從而大大降低
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方法 介紹 退出 狀態(tài) 單片機 睡眠 PIC16C5X
狀態(tài)機的概念 狀態(tài)機是軟件編程中的一個(gè)重要概念。比這個(gè)概念更重要的是對它的靈活應用。在一個(gè)思路清晰而且高效的程序中,必然有狀態(tài)機的身影浮現。 比如說(shuō)一個(gè)按鍵命令解析程序,就可以被看做狀態(tài)機:本來(lái)在A(yíng)狀態(tài)
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程序設計 應用 單片機 思路 簡(jiǎn)介 及其 狀態(tài)
設計可綜合狀態(tài)機的指導原則,(1)獨熱碼因為大多數FPGA內部的觸發(fā)器數目相當多,又加上獨熱碼狀態(tài)機(ONe hot STate machine)的譯碼邏輯最為簡(jiǎn)單,所以在設計采用FPGA實(shí)現的狀態(tài)機時(shí),往往采用獨熱碼狀態(tài)機(即每個(gè)狀態(tài)只有一個(gè)寄存器置位的狀態(tài)機)
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原則 指導 狀態(tài) 綜合 設計
狀態(tài)機“毛刺”的產(chǎn)生及消除措施,隨著(zhù)EDA技術(shù)的高速發(fā)展, 以大規模和超大規模器件FPGA/CPLD為載體、以VHDL(硬件描述語(yǔ)言)為工具的電子系統設計越來(lái)越廣泛。有限狀態(tài)機(簡(jiǎn)稱(chēng)狀態(tài)機)作為數字系統控制單元的重要設計方案之一,無(wú)論與基于VHDL語(yǔ)言的其他
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措施 消除 產(chǎn)生 毛刺 狀態(tài)
摘要:描述了利用單片機實(shí)現高壓斷路器機械狀態(tài)在線(xiàn)監測的智能裝置及其考慮的監測因素。此智能裝置可以長(cháng)期在線(xiàn)監測高壓斷路器動(dòng)作過(guò)程中的機械參量,為斷路器機械故障診斷和狀態(tài)預測提供依據。 關(guān)鍵詞:高壓斷路器
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系統 研究 監測 狀態(tài) 斷路器 機械 高壓
摘要:在振動(dòng)加速度檢測中,如果系統不能對傳感器連接狀態(tài)加以自動(dòng)區分,將正常連接狀態(tài)下的數據和異常連接狀態(tài)下的數據全部存入數據庫,則必然會(huì )給數據庫增加不必要的負擔,造成數據污染;另外,為了傳感器檢修的便
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狀態(tài) 自動(dòng)識別 連接 傳感器 加速度 檢測 振動(dòng)
采用CarlsON 最優(yōu)數據融合準則, 將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計方法應用到雷達跟蹤系統。仿真實(shí)驗表明,多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計誤差,驗證了方法對雷
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估計 算法 介紹 融合 狀態(tài) 卡爾 濾波器 傳感 基于
狀態(tài)機的概念 狀態(tài)機是軟件編程中的一個(gè)重要概念。比這個(gè)概念更重要的是對它的靈活應用。在一個(gè)思路清晰而且高效的程序中,必然有狀態(tài)機的身影浮現。 比如說(shuō)一個(gè)按鍵命令解析程序,就可以被看做狀態(tài)機:本來(lái)在A(yíng)狀態(tài)
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應用 思路 狀態(tài) 程序設計 單片機
在有些應用場(chǎng)合下,CPU只需間斷性工作或對外部事件作出處理,平時(shí)處于待機狀態(tài)。PIC16C5X單片機有一種節能方式,睡眠(SLEEP)方式,在這種狀態(tài)中,振蕩驅動(dòng)器停止工作, I/O口保持執行SLEEP指令前的狀態(tài),從而大大降低
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狀態(tài) 退出 睡眠 單片機 PIC16C5X 如何
狀態(tài)介紹
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