智能醫療文章進(jìn)入智能醫療技術(shù)社區

研華科技以數智之力，助推醫療新質(zhì)生產(chǎn)力

在2024“兩會(huì )”上，“新質(zhì)生產(chǎn)力”備受關(guān)注，它是以科技創(chuàng )新為主導的先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)。隨著(zhù)數字化、智能化的發(fā)展，醫療行業(yè)正朝著(zhù)高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。信息技術(shù)的力量為行業(yè)注入動(dòng)力，支持創(chuàng )造"新質(zhì)生產(chǎn)力"。如人工智能、大數據、云計算等技術(shù)結合醫療影像設備，提高診斷準確性和治療效果。研華科技作為全球知名工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，自2000年開(kāi)始涉足醫療領(lǐng)域，為醫療設備廠(chǎng)商提供醫用電腦。2010年起，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的興起，研華開(kāi)始提供智慧醫院管理解決方案，幫助醫院實(shí)現全面的數字化轉型。多年來(lái)，研華憑借其在工業(yè)領(lǐng)域的
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2023中關(guān)村論壇系列活動(dòng)——英特爾智能醫療健康創(chuàng )新合作論壇在京成功舉辦

11月20日，由中關(guān)村論壇辦公室指導，英特爾中國研究院主辦，“‘芯’系數醫融合 ‘智’創(chuàng )健康未來(lái)”2023中關(guān)村論壇系列活動(dòng)暨英特爾智能醫療健康創(chuàng )新合作論壇在京舉行。在醫療行業(yè)加速數字化轉型的大背景下，英特爾中國研究院攜手“醫產(chǎn)學(xué)研用”合作伙伴，共同探討如何推動(dòng)數醫融合創(chuàng )新，助力“健康中國”建設，并分享技術(shù)解決方案和相關(guān)落地實(shí)踐。北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì )、中關(guān)村科技園區管理委員會(huì )副主任張宇蕾, 北京市海淀區常務(wù)副區長(cháng)林劍華出席活動(dòng)并發(fā)表了開(kāi)幕致辭。英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長(cháng)宋繼強，首都醫科大學(xué)急
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英特爾AI醫療實(shí)戰手冊曝光：醫生診斷提速10倍，推理時(shí)間減少85%

　　AI正在變革（中國）醫療?！　∽罱?，一份實(shí)戰手冊剛剛披露，清晰勾勒出了AI如何重塑著(zhù)醫療行業(yè)的各個(gè)方面?！　《疫@份手冊展示的不光有趨勢分析、技術(shù)規劃，還展示了諸多案例，是實(shí)踐實(shí)戰后的全面總結?！　蟾孀珜?xiě)者，正是提供了最基礎但覆蓋全流程的AI能力計算巨頭英特爾，可以說(shuō)是AI醫療的首份權威“劍譜”?！　∧敲?，“劍譜”中究竟有什么？又該如何修煉？我們詳細拆解。欲練此功，先看趨勢　　在A(yíng)I落地趨勢中，醫療已經(jīng)成為了最大的應用場(chǎng)景?！　「鶕?018年9月中國信息通信研究院Gartner聯(lián)合發(fā)布的《2018
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KFBIO利用Intel?AI技術(shù)加速癌癥檢測工作負載

使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發(fā)行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見(jiàn)的癌癥，2018年估計新增57萬(wàn)例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過(guò)巴氏涂片（Pap）篩查進(jìn)行早期診斷并進(jìn)行治療，可顯著(zhù)提高患者生存的機會(huì )。根據美國國立衛生研究院（NIH）的數據，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細胞學(xué)（LBC）方法目前在美國90%以上的Pap檢測中使用，每年約有6000萬(wàn)個(gè)新的樣本被收集。4如此大量的測試需要分析，使得醫生很難用傳統的方法手工篩選和及時(shí)診
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英特爾和通用電氣醫療保健公司合作推進(jìn)醫學(xué)成像領(lǐng)域的人工智能

新的X射線(xiàn)情報有望改善患者護理人工智能（AI）如何用于推進(jìn)醫學(xué)成像和改善患者預后？這就是GE Healthcare通過(guò)將自己沉浸在醫院工作流程中來(lái)解決的問(wèn)題。他們采訪(fǎng)了放射科醫生和技術(shù)人員，并觀(guān)察了整個(gè)醫院的手術(shù)情況，以確定工作人員如何使用X射線(xiàn)設備。接下來(lái)，要求醫院工作人員確定X射線(xiàn)的多種用途中哪些會(huì )從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關(guān)鍵發(fā)現的病例的處理，以更好地治療患者。具體來(lái)說(shuō)，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見(jiàn)但如果被忽視可能導致危及生命的后果的情況。另一個(gè)痛苦點(diǎn)是當前的先進(jìn)先
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人工智能驅動(dòng)的解決方案改善了醫療服務(wù)的獲取和質(zhì)量

JLK Inspection的MobiDo-x和Atroscan產(chǎn)品，使用OpenVINO的Intel?發(fā)行版進(jìn)行優(yōu)化? 幫助更多的專(zhuān)業(yè)醫護人員提高篩查質(zhì)量。根據Frost&Sullivan的說(shuō)法，基于人工智能（AI）的醫療解決方案有可能將患者的預后提高40%百分之一AI驅動(dòng)的解決方案能夠改善醫療保健的最有希望的領(lǐng)域之一是醫學(xué)成像，即磁共振成像、CT掃描、X光片和其他用于診斷、治療的臨床工具，評估許多疾病的進(jìn)展。將人工智能集成到這些數據密集型設備中，有可能大大提高其準確性和效率，從而為全世界更多的
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“中國健康行” 京津冀基層醫學(xué)人工智能中心啟動(dòng)共建

近日，“第三屆京津冀基層醫療協(xié)同發(fā)展暨區辦市管、衛生健康信息化發(fā)展研討會(huì )”在北京市平谷區召開(kāi)，會(huì )議上平谷區衛健委牽頭，聯(lián)合平谷區醫院，多家京津冀基層醫院，數坤科技人工智能，共同啟動(dòng)“中國健康行”，共建京津冀基層醫學(xué)人工智能中心。該項目計劃將心血管病、卒中、肺癌人工智能輔助診療系統部署到平谷及京津冀25家基層醫院和對口幫扶醫院，進(jìn)而快速提升當地針對三大疾病的提升就診水平，讓平谷老百姓及京津冀等地的患者在家門(mén)口就能享受到“大專(zhuān)家”水平的智能醫療服務(wù)。該項目將以平谷區醫院為中心，人工智能公司數坤科技將承擔AI部
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人民時(shí)評：人工智能為醫療打開(kāi)更大空間

利用5G醫療設備完成對患者的一系列檢查，通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )傳輸醫學(xué)影像和病情記錄……不久前，四川長(cháng)寧地震發(fā)生后，四川省人民醫院運用5G技術(shù)，對災區傷者進(jìn)行實(shí)時(shí)遠程視頻會(huì )診。這是世界首個(gè)將5G技術(shù)運用于災難醫學(xué)救援的案例，也為人工智能時(shí)代的醫療服務(wù)打開(kāi)更多想象空間。
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后深度學(xué)習時(shí)代，如何探索醫療 AI 的突圍之路？

現在，是醫療AI黎明前的至暗時(shí)刻，還是凌冽寒冬的開(kāi)始？
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AI醫生問(wèn)世進(jìn)一步帶動(dòng)醫療技術(shù)投資

日本光學(xué)大廠(chǎng)奧林巴斯(Olympus)創(chuàng )業(yè)于1919年，藉由鏡頭相關(guān)光學(xué)技術(shù)成為百年企業(yè)，而面對下個(gè)100年，從4月就任社長(cháng)兼CEO的竹內康雄開(kāi)始，該公司高層都表示，奧林巴斯的未來(lái)要從硬件轉向軟件，不管是相機還是醫療器材事業(yè)，人工智能(AI)才是未來(lái)事業(yè)的關(guān)鍵。
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紐約大學(xué)醫學(xué)院運用語(yǔ)音分析技術(shù) 開(kāi)發(fā)創(chuàng )傷后壓力癥候群診斷工具

紐約大學(xué)(NYU)醫學(xué)院與SRI International的研究人員采用統計機器學(xué)習(statistical machine learning)技術(shù)：隨機森林(random forest)算法與語(yǔ)音分析(speech analysis)平臺SenSay Analytics的部分功能，開(kāi)發(fā)人工智能(AI)語(yǔ)音分析工具以支持創(chuàng )傷后壓力癥候群(PTSD)的臨床診斷。
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人工智能、機器學(xué)習助拳　減低醫療成本還能提升醫療成效

隨著(zhù)全球人口平均壽命延長(cháng)，對于醫療的需求自然也愈來(lái)愈大，健康照護產(chǎn)業(yè)正面臨巨大挑戰，紛紛尋求人工智能(AI)科技，希望提高效率、降低成本。
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醫療院所智能輔具運用軟件與決策輔助成主戰場(chǎng)

智能輔具可分為協(xié)助照護者的工作，或是提升被照護者的生活質(zhì)量。在醫療院所當中，現在許多單位都積極透過(guò)信息化、數碼化、統計分析、AI自動(dòng)學(xué)習的方式，增進(jìn)病患安全的同時(shí)，也紓解醫護人員的工作負擔。
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Google Cloud攜手勤業(yè)眾信開(kāi)發(fā)醫療照護解決方案

勤業(yè)眾信(Deloitte)和Google Cloud宣布計劃為生命科學(xué)和醫療保健行業(yè)開(kāi)發(fā)一系列先進(jìn)解決方案，以加速生物醫學(xué)研究，改善醫療保健可及性，優(yōu)化營(yíng)運，并讓健康數據管理現代化。
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未來(lái)智能醫療的趨勢：AI與臨床醫生結合

　　隨著(zhù)市場(chǎng)需求的不斷變革，AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現疲態(tài)，從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng )新，到現在更在意AI的賦能?？梢钥吹浇鼉赡闍I在賦能安防、賦能汽車(chē)、賦能教育、賦能傳統制造業(yè)、賦能醫療等上面都已經(jīng)有了很深的嘗試和落地項目。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT在A(yíng)I+產(chǎn)業(yè)上的大肆布局，更加推動(dòng)了AI在商業(yè)化落地的速度和進(jìn)程?！　I+醫療一直被認為是AI賦能行業(yè)的首選之一，消息稱(chēng)其原因主要在于需求的升級，因為傳統醫療最大痛點(diǎn)是資源不均衡的矛盾得到根本性地解決，而AI與醫療的融合將有效的解決這一痛點(diǎn)。因此AI+醫療也
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