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并行計算
并行計算 文章 進(jìn)入并行計算技術(shù)社區
基于FPGA的實(shí)時(shí)金融指數行情并行計算
- 本項目的研究成果除股票交易的并行加速模型與系統設計外，還包括對股票交易系統其它業(yè)務(wù)處理的硬件加速論證方案，根據計算任務(wù)特點(diǎn)不同，給出合理的硬件加速平臺建設方案，股票指數實(shí)時(shí)更新只是其中的一個(gè)應用場(chǎng)景。
- 關(guān)鍵字： 實(shí)時(shí)金融指數 并行計算 FPGA PCI-Express 突發(fā)傳輸模式
基于多核CPU和GPU的高光譜數據并行幾何校正
- 針對高光譜幾何校正計算復雜，大數據量頻繁傳輸降低處理效率，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)需求等問(wèn)題。提出基于多核CPU和GPU的并行計算模型。實(shí)現基于GPU的并行幾何校正，并引入流水線(xiàn)并行思想提出基于多線(xiàn)程的數據讀寫(xiě)優(yōu)化方法，實(shí)現重采樣部分的數據I／O優(yōu)化。應用航空推掃成像儀所得高光譜數據進(jìn)行實(shí)驗，驗證該方法能夠有效地隱藏部分硬盤(pán)與內存間的數據I／O時(shí)間，幾何校正加速比達到4．03，在基于GPU的并行計算基礎上提高了1．74倍。
- 關(guān)鍵字： 高光譜數據 幾何校正 并行計算 多核CPU
基于并行計算的木馬免疫算法研究
- 傳統的木馬檢測技術(shù)在檢測正確率、誤報率和漏報率上都有不足，針時(shí)傳統陰性選擇算法在檢測效率上的不足，提出一種基于并行計算的多特征區域匹配算法。這個(gè)算法首先把隨機字符串分為多個(gè)特征區域，每個(gè)特征區域內對應一個(gè)檢測器集合進(jìn)行匹配，而且特征區域之間采用r連續位匹配方式再次匹配，同時(shí)采用并行計算，設置匹配閾值進(jìn)行匹配確認。實(shí)驗證明改進(jìn)的陰性選擇算法在匹配位數和隨機字符串位數增加時(shí)，候選檢測器增加速度較平緩，系統負擔增加較緩慢，因此具有較好的檢測效率。
- 關(guān)鍵字： 并行計算 木馬 免疫 算法研究
基于FPGA+PCI的并行計算平臺實(shí)現
- 當前對于各種加密算法.除了有針對性的破解算法，最基本的思想就是窮舉密鑰進(jìn)行匹配，通常稱(chēng)為暴力破解算法。由于暴力破解算法包含密鑰個(gè)數較多，遍歷的時(shí)間超過(guò)實(shí)際可接受的范圍。如果計算速度提高到足夠快。這種遍歷的算法因結構設計簡(jiǎn)便而具有實(shí)際應用的前景。 PCI總線(xiàn)(外設互聯(lián)總線(xiàn))與傳統的總線(xiàn)標準——ISA總線(xiàn)(工業(yè)標準結構總線(xiàn))相比，具有更高的傳輸率(132MBps)、支持32位處理器及DMA和即插即用等優(yōu)點(diǎn)，用于取代ISA總線(xiàn)而成為目前臺式計算機的事實(shí)I/O總線(xiàn)標準，在普通PC機和工控機上有著(zhù)廣泛的應
- 關(guān)鍵字： 嵌入式系統 單片機 FPGA PCI 并行計算 MCU和嵌入式微處理器
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并行計算介紹
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