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圖像預處理
圖像預處理 文章 進(jìn)入圖像預處理技術(shù)社區
基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*
- 利用OpenCV-python和開(kāi)源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預處理，并通過(guò)訓練得到一個(gè)專(zhuān)屬字庫，能較為精準地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標簽識別系統的工作效率，從改善商品標簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進(jìn)行研究，目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
- 關(guān)鍵字： 202107 圖像預處理 OpenCV 字符識別 Tesseract-OCR
基于FPGA+DSP技術(shù)的Bayer格式圖像預處理
- 提出一種針對CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像預處理系統，與傳統的DSP圖像處理系統相比，該系統利用Spartan-3系列的XC3S1 500和TMS320DM642型DSP相結合實(shí)現圖像捕獲、圖像預處理等功能，采用支持USB2．O的CY7C68013將圖像信息傳送給上位機。在FPGA中采用雙線(xiàn)性插值法將CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像數據轉換為RGB格式圖像數據，并轉換成Y亮度信號。實(shí)驗結果表明，該系統能處理分辨率達500萬(wàn)像素的Bayer圖像，并最終以20 Mb／s的帶寬將亮度信號傳
- 關(guān)鍵字： Bayer FPGA DSP 圖像預處理
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圖像預處理介紹
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