卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 文章進(jìn)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)基礎介紹

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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問(wèn)題。
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云中的機器學(xué)習：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機器學(xué)習的快速進(jìn)步。在機器學(xué)習領(lǐng)域，人們正對一類(lèi)名為“深度學(xué)習”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因為這類(lèi)算法具有出色的大數據集性能。在深度學(xué)習中，機器可以在監督或不受監督的方式下從大量數據中學(xué)習一項任務(wù)。大規模監督式學(xué)習已經(jīng)在圖像識別和語(yǔ)音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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人工智能與語(yǔ)音識別技術(shù)

隨著(zhù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在大規模語(yǔ)音識別任務(wù)上獲得顯著(zhù)效果提升，大數據的不斷完善和漣漪效應的提出，在近十年，中國的人工智能也得到了快速發(fā)展。作為國內智能語(yǔ)音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導者的科大訊飛率先將遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用到真實(shí)在線(xiàn)系統中，并提出了全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構FSMN——訊飛構型。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )介紹

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