智能門(mén)禁報警系統的仿真應用
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作者：陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽(yáng)建筑大學(xué)理學(xué)院信息科學(xué)與控制學(xué)院
時(shí)間：2009-10-12
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
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RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別模塊
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/98804.htmRBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為三層結構(如圖4所示)。
訓練時(shí)：輸入層的維數r與子圖像的數目對應;隱含層選用高斯核函數：
實(shí)現聚類(lèi)算法，其中，si為隱含層第i個(gè)神經(jīng)元的寬度;輸出層類(lèi)別k的輸出值為：
式中，w(k，i)為隱含層第i個(gè)節點(diǎn)與輸出層第k個(gè)輸出節點(diǎn)的連接權值。
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