智能門(mén)禁報警系統的仿真應用
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作者：陳彪 吳成東 鄭君剛 沈陽(yáng)建筑大學(xué)理學(xué)院信息科學(xué)與控制學(xué)院
時(shí)間：2009-10-12
來(lái)源：電子產(chǎn)品世界
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人臉圖像識別模塊
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/98804.htm人臉圖像識別模塊鏈接著(zhù)基于貝葉斯估計的分類(lèi)識別方法、基于RBF網(wǎng)絡(luò )和貝葉斯分類(lèi)器融合的人臉識別方法兩個(gè)選項。
貝葉斯估計識別模塊
人臉圖像分塊后應用奇異值分解方法進(jìn)行數據壓縮，對每個(gè)特征分塊設計一個(gè)貝葉斯分類(lèi)器，最后將這些分類(lèi)器融合(如圖3所示)。
本文采取加權求和的方法：
其中，S(Ii，Ij)表示兩幅圖像Ii與Ij的相似度，L是貝葉斯分類(lèi)器(FBBC)的總數，是Ii與Ij的第b個(gè)特征塊之間的差值。是由第b個(gè)貝葉斯分類(lèi)器計算出的類(lèi)條件概率密度。wb是第b個(gè)貝葉斯分類(lèi)器對應的權值。
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