MIT新型AI機器：無(wú)需人類(lèi)也能執行大數據分析

　　據外媒報道，伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及以及移動(dòng)設備的不斷流行，現在，數據及其設備中心要比過(guò)去任何一個(gè)時(shí)代都顯得重要。這種被叫做大數據分析的處理過(guò)程大部分情況下還是需要借助人類(lèi)的直覺(jué)來(lái)完成。任何一位人工智能(AI)科學(xué)家都認為，直覺(jué)是人類(lèi)思維過(guò)程中最難復制的部分之一。然而就在近日，來(lái)自MIT的科研人員可能在這一領(lǐng)域取得了突破。

　　據悉，由他們開(kāi)發(fā)出的數據科學(xué)機器(Data Science Machine)能夠像人類(lèi)一樣執行數據分析甚至更優(yōu)秀。

　　數據科學(xué)機器專(zhuān)門(mén)為大數據分析設計打造。為了測試這套系統的能力，科研人員讓其參加了3項數據科學(xué)競賽。在其中一場(chǎng)競賽中，參賽隊伍總數有906支，數據科學(xué)機器最終的表現排在第614名。在另外兩場(chǎng)競賽中，這套AI分別與人類(lèi)并列第94名和第96名。雖然在第三場(chǎng)競賽中它的正確率只有87%，但它花費的時(shí)間卻遠遠少于人類(lèi)--其最多只用了12個(gè)小時(shí)，而人類(lèi)卻用了好幾個(gè)月的時(shí)間。

　　Max Kanter是為打造數據科學(xué)機器提供基礎的論文的作者，他和他的論文導師Kalyan Veeramachaneni用了數套技術(shù)賦予系統類(lèi)似于直覺(jué)的能力。例如，他們在數據庫中使用了結構關(guān)系作為提示。由于現在所有大型數據庫都存有關(guān)聯(lián)，所以Kanter他們的部署工作也就容易了許多。

　　擔心這樣的技術(shù)會(huì )讓人類(lèi)遭遇機器人革命?至少目前看起來(lái)不會(huì )，獲悉，數據科學(xué)機器目前只被運用到極為平凡的任務(wù)中。特別是，這套機器被用于幫助MIT了解學(xué)生傾向于放棄的在線(xiàn)課程研究上?，F在，這臺機器還開(kāi)始試圖通過(guò)分析學(xué)生簽到的時(shí)間及他們在線(xiàn)的學(xué)習時(shí)間來(lái)了解更多。

　　Kantar表示，世上擁有太多太多的數據。但是，它們大部分都靜靜地呆在那里，沒(méi)有得到使用或未獲得充分使用。但數據科學(xué)機器將能幫助人們減少篩選實(shí)用數據的時(shí)間。