盤(pán)點(diǎn)2015年上半年十大識別技術(shù)熱點(diǎn)

　　進(jìn)入6月，預示著(zhù)2015年已過(guò)一半，到了年中總結的時(shí)候了。那么，近段時(shí)間什么最紅，當然要數“高考”了，而隨著(zhù)高考的開(kāi)始到結束，與安防行業(yè)息息相關(guān)的話(huà)題當屬生物識別技術(shù)在考場(chǎng)上的應用。下面，小編就來(lái)盤(pán)點(diǎn)2015年上半年生物識別新技術(shù)十大熱點(diǎn)。

　　虹膜識別用于隱形眼鏡

　　近期，Google公司將虹膜識別作用于隱形眼鏡的技術(shù)獲得專(zhuān)利，大致方向是利用隱形眼鏡中存儲的虹膜樣張與正在掃描的虹膜進(jìn)行對比，以判定是否是用戶(hù)本人。通過(guò)這項技術(shù)實(shí)現，未來(lái)可以實(shí)現通過(guò)佩戴隱形眼鏡打開(kāi)任何你的設備，只要數據匹配，打開(kāi)手機、冰箱、門(mén)、電視、電腦、汽車(chē)等等都不在話(huà)下。

　　嵌入式指紋檢索

　　為了提高大容量數據庫下指紋識別的效率，一種基于指紋檢索策略的快速搜索方案被提出，這一方案將有效降低整個(gè)指紋識別過(guò)程的耗時(shí)量。

　　指紋檢索算法是一種應用于大容量指紋數據庫的快速指紋搜索方案。嵌入式指紋系統需要進(jìn)行現場(chǎng)指紋采集、指紋查找和驗證等過(guò)程，則更需要合理的策略來(lái)保證系統的實(shí)時(shí)性和可靠性。因此，設計高效的嵌入式指紋檢索算法，并在具有大容量指紋數據庫的嵌入式系統下實(shí)現指紋的快速檢索與匹配，有著(zhù)重要的研究意義和廣泛的商業(yè)價(jià)值。

　　人臉識別取款機

　　5月28日，央視新聞播報，由清華大學(xué)和杭州梓昆科技(中國)股份有限公司聯(lián)合研發(fā)的具有人臉識別功能的ATM取款機正式發(fā)布。這臺ATM機讓金融設備進(jìn)入了刷臉時(shí)代，也就是說(shuō)用戶(hù)取錢(qián)光有密碼已經(jīng)不行了，還得要“臉”。

　　在發(fā)布會(huì )上，經(jīng)由專(zhuān)家委員會(huì )鑒定，這款ATM機不僅實(shí)現自主研發(fā)、設計和生產(chǎn)，整體性能超越了國際同類(lèi)產(chǎn)品，而且在多國貨幣(包括塑料幣)的識別、鑒偽、全圖像分析、冠字號識別、處理速度等核心指標上實(shí)現了超越，性能比同類(lèi)相關(guān)產(chǎn)品提高20%。

　　腦紋識別

　　在生物識別領(lǐng)域，指紋識別與視網(wǎng)膜掃描技術(shù)逐漸過(guò)時(shí)，科學(xué)家逐漸地開(kāi)始挖掘腦科學(xué)。當大腦受到外來(lái)的**時(shí)，由此產(chǎn)生的腦電波存在差別?！澳X紋”技術(shù)就此應運而生。人與人之間的腦電波存在細微差別。計算機利用這些差異可以有效的辨認受試者，準確率達94%。

　　遠程虹膜掃描

　　卡內基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)工程學(xué)教授馬里奧-薩維奧(Mario Savio)發(fā)明了一種遠程虹膜掃描技術(shù)，該技術(shù)允許警察可以在車(chē)主眼睛不經(jīng)意間掃過(guò)車(chē)輛后視鏡的時(shí)候便快速讀取到其虹膜信息。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人的眼睛是由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%，對于個(gè)人來(lái)說(shuō)它就象視網(wǎng)膜或指紋一樣獨一無(wú)二。

　　具體來(lái)說(shuō)，人體的虹膜形貌可以保持數十年沒(méi)有變化。另一方面，虹膜是外部可見(jiàn)的，但同時(shí)又屬于內部組織，位于角膜后面。如果要改變虹膜外觀(guān)的話(huà)需要非常精細的外科手術(shù)，而且要冒著(zhù)視力損傷的危險。所以，虹膜高度獨特性、穩定性及不可更改的特點(diǎn)早就了其可用作身份鑒別的物質(zhì)基礎。

　　人體微生物識別

　　將人類(lèi)DNA樣本與人類(lèi)DNA‘指紋’數據庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)，是法醫鑒定遺傳學(xué)的基礎。然而，研究表明無(wú)需人類(lèi)DNA，利用人體微生物的DNA序列也有可能形成同樣的關(guān)聯(lián)。

　　研究論文首席作者、哈佛大學(xué)生物統計學(xué)研究部研究人員埃里克·弗蘭佐薩及其同事更新了經(jīng)典計算機的科學(xué)算法，通過(guò)人類(lèi)微生物組項目產(chǎn)生出公開(kāi)有效的微生物數據，即對242位志愿者的唾液、皮膚、糞便和其他身體部分長(cháng)達數月時(shí)間調查研究后建立的微生物個(gè)人識別碼，也就是所謂的微生物“指紋”。他們將這些編碼與后續隨訪(fǎng)中獲取的樣本和另一組獨立人群的樣本進(jìn)行比較。結果顯示，每個(gè)人都擁有獨特的微生物“指紋”，它們在成百上千的個(gè)體中是獨一無(wú)二的，并且大部分“指紋”在超過(guò)一年的采樣周期中保持穩定。研究人員 發(fā)現，這些樣本中，糞便樣本的微生物“指紋”最為穩定，在抽樣周期一年之后，仍有超過(guò)80%的個(gè)人可被正確識別。

　　人臉識別測顏齡

　　在今年的五一小長(cháng)假期間，一個(gè)黃顏色的小網(wǎng)站擠滿(mǎn)了朋友圈，這個(gè)神奇的網(wǎng)站就是可以通過(guò)照片測顏齡的how-old.net。不過(guò)這個(gè)網(wǎng)站并不是來(lái)自臉萌、足記等中國創(chuàng )業(yè)公司，而是微軟的一個(gè)項目。該網(wǎng)站的火爆基于微軟的Azure，該平臺提供了有關(guān)機器學(xué)習的開(kāi)發(fā)接口，第三方開(kāi)發(fā)者可以利用how-old背后相關(guān)的接口和技術(shù)，分析人臉照片，從而能夠分析出性別和年齡。

　　系統的工作原理是對上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個(gè)“面部地標點(diǎn)”展開(kāi)分析。最早是兩個(gè)軟件工程師想通過(guò)“how-old.net”的網(wǎng) 頁(yè)，探索一下微軟最新發(fā)布的臉部識別應用界面究竟有多大的潛能

　　超聲波指紋識別

　　在全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )上，高通就演示了新穎的超聲波指紋識別技術(shù)。據悉，應用這一技術(shù)的移動(dòng)終端，預計在明年上市。

　　名為Snapdragon Sense ID的超聲波指紋識別技術(shù)，采用了超聲波來(lái)掃描指紋。比較而言，按壓電容傳感器作出的是二維指紋圖像，而超聲波掃描可以對指紋進(jìn)行更深入的分析，即便手指表面沾有污垢亦無(wú)礙超聲波采樣，甚至還能滲透到皮膚表面之下識別出指紋獨特的3D特征。另外，它可以感知多種材料，如金屬、藍寶石等，應用的局限性小得多。因此，這一識別技術(shù)精度更高，也更安全。

　　“身體印記”生物識別

　　在漢城舉行的2015人機交互大會(huì )上，雅虎向人們展示了用身體的其他部位快速而安全的解鎖手機。

　　這種生物認證技術(shù)基于手機的觸摸屏，與相對比較昂貴的指紋傳感器相比，雅虎的技術(shù)可以應用到任何具備觸摸屏的手機上，不管它有多廉價(jià)。而且，與輸入密碼相比，它更加的方便快捷。因為觸摸屏的分辨率要比指紋傳感器低很多，因此可使用較大的身體組織進(jìn)行驗證。

　　雅虎的研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為“身體打印”的應用程序，可以通過(guò)手機屏幕掃描人體的耳朵，指關(guān)節、手掌和手指，手機屏幕中的電容傳感器則把這些身體部位的形狀記錄下來(lái)。要知道，這些身體部位的形狀每個(gè)人都是不同的。

　　指靜脈識別

　　指靜脈識別技術(shù)是一種生物特征識別技術(shù)，它利用手指內的靜脈分布圖像來(lái)進(jìn)行身份識別。該技術(shù)是依據人類(lèi)手指中流動(dòng)的血液可吸收特定波長(cháng)的光線(xiàn)，而使用特定波長(cháng)光線(xiàn)對手指進(jìn)行照射，可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學(xué)特征，將實(shí)現對獲取的影像進(jìn)行分析、處理，從而得到手指靜脈的生物特征，再將得到 的手指靜脈特征信息與事先注冊的手指靜脈特征進(jìn)行比對，從而確認登錄者的身份。