人臉識別很火，但你不知道的還有很多

　　從馬云在 CeBIT 大會(huì )上的「刷臉」支付到最近微軟推出的「how - old」，關(guān)于「面部識別」技術(shù)的討論一直備受關(guān)注，但基于這項技術(shù)的具體應用和發(fā)展狀況的市場(chǎng)認知卻十分有限。事實(shí)上，隨著(zhù)機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )兩個(gè)領(lǐng)域的迅速發(fā)展以及智能設備的普及，「面部識別」技術(shù)正在經(jīng)歷前所未有的發(fā)展。

　　早在 2009 年，一家來(lái)自美國馬薩諸塞州的公司—— Affectiva 便已經(jīng)開(kāi)始了基于云端的面部識別和情緒識別解析服務(wù)的探索，并獲得了李嘉誠的投資;而在 2010 年末，Facebook 也開(kāi)始了面部識別領(lǐng)域的布局，并于 2012 年以 6,000 萬(wàn)美金的價(jià)格收購了著(zhù)名面部識別公司 Face.com，其面部識別項目組「DeepFace」更是宣稱(chēng)正在研發(fā)的面部識別技術(shù)的準確率已經(jīng)接近人類(lèi)水平;一直致力于人工智能領(lǐng)域探索的 Google 也沒(méi)有閑著(zhù)，近幾年接連大手筆收購了 Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家人臉識別公司;就在不久前的「Build 2015」大會(huì )上，微軟也發(fā)布了可供用戶(hù)免費集成圖像及人臉識別功能的 Project Oxford。

　　同樣，國內的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng )業(yè)公司們也在不同程度上針對「面部識別」技術(shù)進(jìn)行著(zhù)相應的探索。阿里巴巴圍繞著(zhù)「安全支付」同螞蟻金服和 「Face++」 合作研發(fā)的人臉識別技術(shù)備受關(guān)注，騰訊「優(yōu)圖」基于人臉識別、圖像識別和深度學(xué)習的技術(shù)也逐步應用于各產(chǎn)品線(xiàn)，而百度則在吳恩達博士的率領(lǐng)下將「面部識別」作為百度深度學(xué)習研究室的重點(diǎn)研究項目。除此之外，國內還涌現了像「Face++」、「Angel Eyes」 和「一登」這樣的基于「面部識別」技術(shù)的創(chuàng )業(yè)公司。

　　從「圖像識別」到「人臉識別」的應用場(chǎng)景變更

　　現階段「人臉識別」技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)早期「圖像識別」技術(shù)的發(fā)展與應用。從搜索引擎相似圖片搜索到手機相機應用自動(dòng)美顏，再到電商依據圖像識別的相似商品搜索和二維碼掃描，「圖像識別」技術(shù)的應用場(chǎng)景覆蓋了眾多領(lǐng)域。這一方面源于各領(lǐng)域海量數據的積累可以達到精準匹配與優(yōu)化的程度，另一方面也是因為「圖像識別」技術(shù)較于「人臉識別」技術(shù)的更高可操作性。

　　的確，由于「人臉識別」涉及到動(dòng)態(tài)識別、活體檢測和微表情識別等維度，在可操作性和精準度等方面的表現暫不及「圖像識別」，但它卻有著(zhù)「圖像識別」所替代不了的技術(shù)和場(chǎng)景優(yōu)越性。首先，它能簡(jiǎn)化認證和注冊的流程。如果你現在要開(kāi)一個(gè)淘寶店或者注冊一個(gè)微信公眾賬號，你便需要手持身份證拍照以驗證你的身份。這固然是出于安全和信用方面的考慮，但「人臉識別」技術(shù)卻能以「人臉」為獨立驗證 ID 簡(jiǎn)化注冊與認證的流程。相同的例子還有「一登」為一些應用提供的「刷臉」注冊功能。

　　其次，在安全支付領(lǐng)域，成熟的「人臉識別」技術(shù)顯然要比普通的字符、字串密碼來(lái)的更加快捷和安全。當用戶(hù)發(fā)生支付行為時(shí)，用「刷臉」這一簡(jiǎn)單的動(dòng)作代替復雜的密碼輸入操作可以縮短用戶(hù)支付時(shí)間;而當用戶(hù)出現密碼被盜的情況時(shí)，不僅可以通過(guò)獨立人臉 ID 迅速找回，還能通過(guò)后臺保留的用戶(hù)人臉 ID 避免密碼被輕易修改。

　　同時(shí)，在娛樂(lè )領(lǐng)域，「人臉識別」技術(shù)也有豐富的利用空間。之前由「落網(wǎng)電臺」推出的情緒識別 app ——「emo」便是利用了由「一登」提供的技術(shù)進(jìn)行刷臉注冊和情緒識別音樂(lè )推薦;而在游戲領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)者也可以通過(guò)「人臉識別」技術(shù)的應用來(lái)捕獲玩家的表情變化，從而優(yōu)化游戲設計與關(guān)卡邏輯。

　　當然，關(guān)于「人臉識別」技術(shù)還有很多的想象空間，一個(gè)真實(shí)且腦洞大開(kāi)的故事是波士頓警方曾在 Facebook 「人臉識別」技術(shù)的輔助下成功抓獲了一名涉嫌兒童性侵案的嫌犯。

　　聽(tīng)上去很酷，但實(shí)現起來(lái)很難

　　的確，「人臉識別」技術(shù)有著(zhù)十分廣泛的應用范圍和落地場(chǎng)景。但不可否認的是，過(guò)高的技術(shù)門(mén)檻和相關(guān)人才的缺失成為了其發(fā)展的最大短板。以國內為例，有關(guān)「人臉識別」的最核心技術(shù)和人才基本集中于 BAT 這樣的科技巨頭手中，而巨頭們出于自身生態(tài)和戰略的考慮都對相關(guān)技術(shù)進(jìn)行著(zhù)有限開(kāi)放和相對封閉的上層領(lǐng)域開(kāi)發(fā);而技術(shù)能力相對較弱的中小團隊只能憑借著(zhù)不斷的摸索從小的領(lǐng)域尋找突破口。此外，由于關(guān)鍵技術(shù)的封閉，在現實(shí)應用領(lǐng)域，光線(xiàn)、角度等因素仍對識別結果有著(zhù)一定的影響，識別結果的精確度和安全性仍有很大的提高空間。

　　其次，目前國內的「人臉識別」也缺乏統一的技術(shù)標準。雖然國內團隊在類(lèi)似 LFW 的國際標準測試中的精度不斷提升，基本上每家的 LFW 通過(guò)率都在 95% 以上，但真實(shí)的場(chǎng)景要比 LFW 的測試復雜得多，行業(yè)對「人臉識別」技術(shù)的評判缺乏一個(gè)更為細致的可靠辨識度。

　　與此同時(shí)，用戶(hù)數據信息渠道的封閉也使得用戶(hù)圖像信息與其他相關(guān)信息間的關(guān)聯(lián)缺乏有效連接，各公司和開(kāi)發(fā)者依據自身數據積累進(jìn)行研發(fā)的小閉環(huán)難以形成生態(tài)效應，這也加大了「人臉識別」技術(shù)準確度在海量數據研究基礎上的提升。

　　同樣，有關(guān)「人臉識別」所涉及的隱私問(wèn)題也一直備受爭議。此前，Facebook 因為未經(jīng)用戶(hù)允許而私自?xún)Υ婧褪褂糜脩?hù)的「人臉識別」數據而飽受詬病;而 Google 則因隱私政策和輿論壓力而禁止 Glass App 使用「人臉識別」功能。這是涉及到用戶(hù)個(gè)人信息安全的共性問(wèn)題，一方面需要企業(yè)合開(kāi)發(fā)者們有過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力來(lái)保證用戶(hù)數據安全，同時(shí)對用戶(hù)數據在征得同意的情況下進(jìn)行合理使用;另一方面也需要對相關(guān)用戶(hù)市場(chǎng)進(jìn)行針對性教育。

　　未來(lái)，共性合作大于個(gè)性爆發(fā)

　　任何行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展都不會(huì )一蹴而就，一個(gè)健康生態(tài)的形成也絕非一朝一夕。我們不可否認「人臉識別」技術(shù)的發(fā)展前景，但也不能忽視它在發(fā)展中所存在的問(wèn)題。當然，這些問(wèn)題也并非哪一方就能解決的，需要整個(gè)行業(yè)各環(huán)節的共同努力。

　　對于「人臉識別」技術(shù)的開(kāi)發(fā)團隊而言，除了在技術(shù)研發(fā)方面的努力外還應拓展技術(shù)實(shí)現場(chǎng)景，實(shí)現有效數據積累。在用戶(hù)市場(chǎng)，除了上述的小眾娛樂(lè )領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)團隊們還可以進(jìn)行安全解鎖和數據檢索方向的探索;而在企業(yè)市場(chǎng)，企業(yè)級身份認證和基于「人臉識別」的可穿戴設備及智能家居植入也有很多的想象空間。畢竟，依托海量數據的技術(shù)研發(fā)才更具有應用的精準度和可靠性。

　　對于 BAT 這些生態(tài)級的巨頭而言，開(kāi)放戰略不能僅僅紙上談兵。相關(guān)技術(shù)與數據的開(kāi)放帶動(dòng)的是整個(gè)生態(tài)的繁榮，之如 Google 對 Android 的開(kāi)源政策，只有大的行業(yè)生態(tài)不斷向前發(fā)展才能帶動(dòng)小生態(tài)穩定繁榮。對中小開(kāi)發(fā)團隊的開(kāi)放與合作能夠給巨頭企業(yè)帶來(lái)更多的想象空間，從底層小眾應用到上層生態(tài)構造，讓「人臉識別」技術(shù)可以形成「鏈條式」的打通，推動(dòng)更多應用場(chǎng)景的產(chǎn)生，而不是各自閉門(mén)造車(chē)。

　　對于整個(gè)行業(yè)而言，無(wú)論是 BAT 還是中小開(kāi)發(fā)團隊，建立一個(gè)行之有效的技術(shù)評判標準與隱私尊重政策是迫在眉睫的必要之舉。只有在一個(gè)公正客觀(guān)的行業(yè)環(huán)境下才能更好地教育市場(chǎng)和用戶(hù)。

　　關(guān)于「人臉識別」，可以預計的是一個(gè)不斷上升的發(fā)展空間和愈加豐富的應用場(chǎng)景，但要真正實(shí)現技術(shù)落地和生態(tài)打通還需要行業(yè)各環(huán)節的相互配合。