物聯(lián)網(wǎng)不只是智能家居

　　一直以來(lái)，農業(yè)在我們的印象中離高新技術(shù)隔得很遠，是落后的代名詞。不過(guò)作為最為基礎的產(chǎn)業(yè)，農業(yè)的效率又是極為重要的。在農業(yè)現代化程度非常高的美國，農業(yè)其實(shí)也一直被高新技術(shù)所惠及，從以往的祈求風(fēng)調雨順，到天氣預報，再到順勢而為，農業(yè)面臨的自然條件復雜性其實(shí)更需要高新技術(shù)的反哺。

　　在美國威斯康辛州的古巴城，Matt Schweigert 是一個(gè)擁有 7000 英畝玉米地和大豆地的農場(chǎng)主，除了這片土地之外，25 輛拖拉機也是他的常規生產(chǎn)工具。更精密的生產(chǎn)工具還有帶有 GPS 的傳感器們，幫助 Matt Schweigert 分辨土地中的種子密度、噴灑了多少肥料，以及收成如何。

　　而傳感器獲得了大量數據也并不需要 Matt Schweigert 和他的員工們去進(jìn)行計算分析，雖然數據都是可見(jiàn)的，一切只需要上傳到云端進(jìn)行分析。

　　Matt Schweigert 和來(lái)自芝加哥的初創(chuàng )企業(yè) 640Labs 從 2013 年就開(kāi)始試驗一款圓形橡膠小東西，他只需將這個(gè)小東西和拖拉機，或者聯(lián)合收割機，或者播種撒藥機連接，就能將數據源源不斷地往移動(dòng)設備以及云端平臺發(fā)送，以往類(lèi)似的設備需要手動(dòng)輸入。

　　云端平臺的主要工作是進(jìn)行數據分析和比對，比如分析同一片農場(chǎng)中的不同地塊，不同農場(chǎng)之間的收成差異，以及為何會(huì )有這種差異，是種植狀況，還是施肥狀況造成的。640Labs 的聯(lián)合創(chuàng )始人 Corbett Kull 說(shuō)：

　　“農場(chǎng)里的絕大部分數據都凋零在田地里了，農民們光是勞作就已經(jīng)夠忙碌了，我們要做的，就是減輕他們的負擔?！?/p>

　　去年，農業(yè)巨頭孟山都以近十億美元的高價(jià)收購了意外天氣保險公司 Climate，看重的就是這家公司在天氣數據分析上的能力，Climate 公司的平臺匯總了 250 萬(wàn)個(gè)地點(diǎn)的氣象測量數據和各個(gè)主要氣候模型的天氣預報，同時(shí)綜合 1500 億個(gè)土壤觀(guān)測記錄，對這些數據進(jìn)行處理，生成出 10 萬(wàn)億個(gè)天氣模擬數據點(diǎn)，這就要求 Climate 公司的平臺必須在任何給定的時(shí)間下都能管理 50TB 的實(shí)時(shí)數據。而在去年年底，Climate 又收購了 640Labs，Climate 首席執行官 David Friedberg 說(shuō)：

　　“我們堅信，利用農場(chǎng)的數據可以幫助農民最大限度地提高產(chǎn)量，優(yōu)化自然資源的使用。將這些數據轉化為有價(jià)值的農民工具，需要將頂尖的軟件工程師、統計學(xué)家和從農學(xué)家到氣候學(xué)家的專(zhuān)業(yè)學(xué)科人士相結合?！?/p>

　　作為非常古老的產(chǎn)業(yè)，農業(yè)背后可以涉及到的產(chǎn)業(yè)鏈遠比想象中要長(cháng)。于農民而言，通過(guò)大量的天氣等數據分析，可以告訴他們，什么時(shí)候最適合播種，什么時(shí)候最適合施肥除草除蟲(chóng)，什么時(shí)候最適合收獲。

　　孟山都的首席技術(shù)官 Robert Fraley 說(shuō)：

　　“天氣和氣候愈變愈快，挑戰與日俱增，不過(guò)到 2050 年的時(shí)候，我相信我們可以顯著(zhù)地提高土地收益率，用更少的地產(chǎn)出更多的收成?！?/p>

　　雖然目前物聯(lián)網(wǎng)在消費電子領(lǐng)域還顯得比較稚嫩，不過(guò)在農業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)、大數據和云計算這三個(gè)被許多人認為是“吹牛嘴炮三兄弟”的趨勢技術(shù)的作用開(kāi)始顯現，融入土地中，做到厚德載物的境界，才是技術(shù)的最佳歸宿吧。