基于旋轉體矩量法的天線(xiàn)設計
在分析口徑較小,焦距較短,帶有復雜結構饋源的毫米波反射面天線(xiàn)時(shí),不再適合采用高頻近似方法,而采用全波矩量法求解,由于其巨大的計算量在PC機上求解還有很大的困難,提出一種計算毫米波反射面的新方法,充分利用計算模型軸對稱(chēng)這一幾何特性,建立旋轉體矩量法模型,并把該方法應用到設計微波傳輸系統中的小口徑毫米波反射面天線(xiàn)上。由于在建模中考慮了饋源和主拋物面之間的互耦,計算結果和實(shí)驗結果相當吻合。通過(guò)理論分析和實(shí)驗,設計的口徑為O.3 m天線(xiàn)在整個(gè)角域上滿(mǎn)足了特定的方向圖包絡(luò ),達到了ETSI Class 3的高性能標準。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/260959.htm0 引 言
隨著(zhù)人們對無(wú)線(xiàn)通信品質(zhì)的需求越來(lái)越高,多層次的通信系統逐步建立起來(lái)。為了使各系統或子系統能夠緊密結合起來(lái),穩定高速率的數據傳輸系統是很有必要的。以毫米波天線(xiàn)為基礎的微波傳輸系統由于其成本較低,易于施工等特點(diǎn)受到人們的青睞。該系統要求毫米波天線(xiàn)滿(mǎn)足嚴格的方向圖包絡(luò )和良好的交叉極化分辨率,一直以來(lái)成為天線(xiàn)設計的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。反射面天線(xiàn)的設計方法基本上是幾何光學(xué)和物理光學(xué)等高頻近似方法。對于電大尺寸的反射面天線(xiàn),用這種方法分析計算是合理的。對于口徑較小,饋源結構比較復雜的反射面天線(xiàn),高頻方法顯然不適合應用。文獻[1]在饋源上采用低頻方法,如矩量法、FDTD等,在反射面天線(xiàn)上則采用高頻方法,計算在較小的主瓣附近區域內的方向圖,得到比較合理的結果,但是由于沒(méi)有考慮到饋源系統與主反射面互耦等效應的影響,對于大角度區域,其結果往往和測量結果差別很大。微波傳輸系統要求的微波傳輸天線(xiàn),經(jīng)常是口徑小,焦距比短的毫米波反射面天線(xiàn),且在全空間滿(mǎn)足一定的方向圖包絡(luò )要求。由于這類(lèi)天線(xiàn)不能滿(mǎn)足高頻方法要求的電大尺寸條件,且要求分析方法能對天線(xiàn)的遠副瓣和背瓣精確的求解,故而高頻近似方法不能用于該類(lèi)問(wèn)題的求解。目前,采用矩量法分析電大尺寸和復雜結構的研究是計算電磁學(xué)的熱點(diǎn)問(wèn)題,特別是文獻[6]采用綜合函數法與矩量法相結合,把復雜結構分為幾塊,對每塊進(jìn)行依次求解,雖然使矩量法不能求解的問(wèn)題得到解決,但求解時(shí)間仍然很長(cháng)。
本文采用矩量法,充分利用軸對稱(chēng)反射面天線(xiàn)的幾何結構這一特性,采用旋轉體矩量法(BOR MoM)進(jìn)行求解,使三維問(wèn)題轉化為二維問(wèn)題。目前,采用旋轉體矩量法設計小口徑反射面天線(xiàn)得到了重視。文獻[8]采用旋轉體矩量法設計了小口徑微波天線(xiàn),設計頻率為5 GHz,理論結果和實(shí)驗結果吻合的很好。本文把旋轉體矩量法應用到毫米波天線(xiàn)上,這在以往文獻上還比較少。實(shí)驗證明,這種方法能夠有效分析具有軸對稱(chēng)結構的反射面天線(xiàn),解決了高性能微波傳輸天線(xiàn)的分析設計問(wèn)題。
1 旋轉體矩量法(BoR MoM)
所謂旋轉體,是由母線(xiàn)繞旋轉軸旋轉一周得到的物體,其結構參數如圖1所示。其中,ρ,φ和z為柱坐標的3個(gè)分量;t為母線(xiàn)的長(cháng)度;t,φ分別是S上任一點(diǎn)沿t和φ增加的方向;n=φt;v為t和z軸的夾角。對于散射或輻射問(wèn)題,經(jīng)常轉化為計算電磁場(chǎng)的邊值問(wèn)題,采用電場(chǎng)積分方程或磁場(chǎng)積分方程。本文在推導矩陣方程的時(shí)候采用的是電場(chǎng)積分方程。對于良導體,邊界條件為:
式中:Etan inc是入射電場(chǎng)的切向分量;Etan s為散射電場(chǎng)的切向分量;J為良導體上的感應電流。令L算子為:
由于所求解
的物體為軸旋轉體,則求解電流在φ方向是以2π為周期的周期函數,則用基函數t'fi(t')和φ'gi(t')展開(kāi),可以表示為:
采用咖略金方法,所用與基函數相同的檢驗函數,Wmlt=tfl(t)ejmφ,Wmlφ=φgl(φ)ejmφ,對式(6)兩邊和檢驗函數求內積,得:
由于傅里葉級數的正交性,只有m=n時(shí),式(7)的內積不為零。式(7)擴展成矩陣的形式則為:
即:
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