基于DSP的語(yǔ)音降噪系統設計

在現實(shí)的語(yǔ)音通信中會(huì )不可避免地受到來(lái)自環(huán)境中的背景噪聲影響，致使通信質(zhì)量嚴重下降，甚至聽(tīng)不清楚對方講話(huà)的內容，因此對帶噪語(yǔ)音信號進(jìn)行降噪已經(jīng)成為語(yǔ)音通信中的一個(gè)非常迫切的課題。近年來(lái)，隨著(zhù)VLSI技術(shù)的發(fā)展和高速DSP芯片的出現，語(yǔ)音增強方法走向實(shí)用化[1]。本文所介紹的語(yǔ)音降噪系統能夠有效地實(shí)現數字降噪功能，由于降噪處理時(shí)不但要進(jìn)行信號的采集與回放，還要進(jìn)行降噪算法的實(shí)時(shí)處理，采用具有高速實(shí)時(shí)處理能力的DSP TMS320VC5509進(jìn)行處理，能夠滿(mǎn)足日常生活中語(yǔ)音通信中的降噪要求。

1 降噪系統設計

1.1 硬件系統結構圖

本系統采用TI公司的TMS320VC5509芯片進(jìn)行信號處理和譜相減算法的處理，語(yǔ)音降噪系統如圖1所示。系統采用12 MHz的晶振為DSP提供時(shí)鐘，DSP內部工作時(shí)鐘采用PLL方式設置成16倍頻，使DSP的內部時(shí)鐘達到192 MHz。語(yǔ)音采集與回放模塊采用TLV320AIC23語(yǔ)音編解碼芯片。CPLD XC95114提供讀寫(xiě)Flash AM29LV800B和配置，啟動(dòng)語(yǔ)音編解碼模塊AIC23的控制信號。供電模塊采用TPS73HD301，分別提供DSP芯片所需的1.6 V內核電壓和3.3 V的I/O電壓。

1.2 主要電路原理分析

圖2為5509DSP與TLV320AIC23的接口原理圖。

音頻Codec芯片TLV320AIC23通過(guò)外圍器件對其內部寄存器進(jìn)行編程配置,使用靈活,其配置接口支持SPI總線(xiàn)接口和I2C總線(xiàn)接口, 數據傳輸格式支持右判斷模式、左判斷模式、I2S 模式和DSP模式4種方式，其中TI 模式專(zhuān)門(mén)針對TI DSP設計[2，3]。C5509的多通道緩沖串口MCBSP可以配置為SPI總線(xiàn)接口，其串行數據傳輸格式與TLV320AIC23的DSP模式兼容,此外,這兩款芯片的I/O電壓兼容，從而使得C5509與TLV320AIC23可以無(wú)縫連接，系統設計簡(jiǎn)單。

MODE引腳作為串行接口輸入模式選擇端，0為I2C模式，1為SPI模式；由于C5509片內外設含有I2C模塊，直接使用C5509的I2C模塊控制TLV320AIC23，此時(shí)C5509作為I2C總線(xiàn)的主設備，TLV320AIC23作為從設備，通過(guò)編程完成對TLV320AIC23的配置。

TLV320AIC23的數字音頻接口采用DSP模式，將TLV320AIC23配置為主設備。與DSP的McBSP0無(wú)縫連接，將其作為雙向的數據收發(fā)通道。輸入輸出的幀同步信號LRCIN、LRCOUT分別接McBSP串口的FSX0與FSR0,時(shí)鐘信號BCLK與McBSP的串口輸出時(shí)鐘CLKX0相連，同時(shí)通過(guò)CLKX0驅動(dòng)輸入串行時(shí)鐘CLKR0,以保證串口數據收發(fā)的一致與同步。SCL和SDI分別是 TLV320AIC23的控制端口和數據輸入端，分別和C5509的I2C模塊端口 SCL和 SDA 相連。

1.3 音頻信號的采集與回放

此系統中采用MICPHONE采集語(yǔ)音信號，把采集的語(yǔ)音信號經(jīng)過(guò)模數變換，進(jìn)入DSP后再經(jīng)過(guò)濾波存儲到DSP的片內存儲空間。然后調用譜相減算法降噪軟件進(jìn)行降噪處理，得到新的處理后的數據再經(jīng)過(guò)數模變換，放大后從耳機輸出。

通過(guò)MIC采集的語(yǔ)音信號通過(guò)TLV320AIC23語(yǔ)音編解碼芯片對語(yǔ)音進(jìn)行模數轉換。TLV320AIC23是一個(gè)高性能的多媒體數字信號編解碼器，該模塊具有模數轉換器、數模轉換器，使用了高效的 Multibit sigma-delta 和過(guò)采樣數字插補濾波技術(shù)，支持 16、20、24 和 32位格式從8 kHz~96 kHz采樣頻率的音頻信號的采集與回放，并具有較高的信噪比（SNR）和較低的能耗。利用多通道緩沖串口McBSP(multiply—channel buffer interferce)與DSP通信。把通過(guò)TLV320AIC23模數轉換后的數據通過(guò)McBSP1傳送給DSP進(jìn)行降噪處理，處理后的數據經(jīng)過(guò)數模轉化后傳送到耳機輸出。

2 系統算法與軟件設計

2.1 譜相減算法[4，5]

目前降噪算法具有代表性的有自相關(guān)算法、自適應噪聲濾波法、短時(shí)譜幅度估計法、譜相減算法、小波變換等。譜相減算法因具有運算量小、容易實(shí)時(shí)實(shí)現、增強效果好等特點(diǎn)，是目前在降噪系統中最常用的算法之一。

譜相減算法的基本原理是在頻域將噪聲的頻譜分量從帶噪語(yǔ)音信號的頻譜中減去。譜減的提出前提是假設語(yǔ)音信號與加性噪聲相互獨立，它假設噪聲是統計平穩的，即有語(yǔ)音期間噪聲振幅譜的期望值與無(wú)語(yǔ)音間隙噪聲的振幅譜的期望值相等，用無(wú)語(yǔ)音期間測得的噪聲頻譜的估計值取代有語(yǔ)音期間的噪聲頻譜，與含有噪音的語(yǔ)音頻譜相減，即可得到語(yǔ)音頻譜估計值。假設帶噪語(yǔ)音的模型表達式如式(1)：

其中sm(n)表示純凈的語(yǔ)音，dm(n)表示噪聲，ym(n)表示帶噪語(yǔ)音。其中m=0，1，2，…，M-1;n=0,1,2，…，N-1;M、N分別表示一段語(yǔ)音中包含的幀數和每幀信號的長(cháng)度。
在實(shí)際中由于語(yǔ)音信號是不平穩的，但是具有短時(shí)平穩性，因此計算時(shí)通常要加窗處理。設Yk、Sk、dk分別表示帶噪語(yǔ)音，純凈語(yǔ)音和噪聲的傅里葉系數。對(1)式進(jìn)行傅里葉變換，由于假設的語(yǔ)音與噪音是不相關(guān)的，可得式(2)，即

譜相減算法原理圖如圖3所示。

2.2 系統軟件設計

在本系統的軟件設計中，軟件系統主要包括主程序、中斷服務(wù)程序、中斷向量表和鏈接命令文件，其中最重要的是主程序和中斷服務(wù)程序，中斷服務(wù)程序主要功能是實(shí)現數據采集與數據更新。

系統主函數是程序執行的入口并完成需要的初始化工作。主函數中主要包括對時(shí)鐘、多通道緩沖串口McBSP1以及對AIC23的初始化配置。接著(zhù)啟動(dòng)串口進(jìn)行正常工作，最后進(jìn)行譜相減法降噪算法處理，輸出降噪后的語(yǔ)音信號。

在該系統中，音頻信號通過(guò)MIC被采集，然后經(jīng)過(guò)TLV320AIC23語(yǔ)音編解碼模塊，把采集的語(yǔ)音信號進(jìn)行信號保持、采樣、量化后轉換成數字信號，轉換成的數字語(yǔ)音信號以中斷方式被DSP讀取，通過(guò)DSP的多通道緩沖串口McBSP1以數據幀的方式把數據存儲到片上緩沖區里。當一幀數據采集完后,中斷返回到主程序對數據的進(jìn)行加窗處理、FFT變換，然后再進(jìn)行有聲無(wú)聲檢測，判斷是否需要進(jìn)行降噪處理。處理后的數據通過(guò)McBSP1輸出到TLV320AIC23進(jìn)行回放。軟件處理流程結構如圖4所示。

CPU在相應接收中斷服務(wù)程序后，在服務(wù)程序中將128個(gè)采樣值拷貝到處理緩沖區中等待處理，實(shí)現緩沖區的數據轉換，然后置1使程序進(jìn)入主程序中進(jìn)行降噪處理。

本系統中實(shí)時(shí)設計中的關(guān)鍵技術(shù)有加窗處理、幀間重疊、幀移位、快速傅里葉變換(FFT)、快速傅里葉反變換、定點(diǎn)數與浮點(diǎn)數的轉化。在進(jìn)行FFT變換的時(shí)候必然會(huì )產(chǎn)生大量的數據，所以在對數據進(jìn)行讀取與存儲時(shí)不可避免地要造成流水線(xiàn)沖突，為了解決這樣的問(wèn)題，可以在產(chǎn)生流水線(xiàn)沖突的兩條指令間加上三個(gè)NOP指令[6，7]。

通過(guò)譜相減算法在DSP開(kāi)發(fā)板上搭建的語(yǔ)音降噪系統中進(jìn)行降噪實(shí)驗，實(shí)驗結果表明，本系統能夠有效地降低環(huán)境噪聲對語(yǔ)音的影響，能夠有效地提高信噪比，改善語(yǔ)音通信質(zhì)量，達到降低語(yǔ)音通信中的背景噪聲的目的。

參考文獻

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[4] 王欣,羅代升,王正勇.基于改進(jìn)譜減算法的語(yǔ)音增強研究[J].成都信息工程學(xué)院學(xué)報,2007,22(2):201-204.
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