利用NI LabVIEW優(yōu)化多核處理器環(huán)境下的自動(dòng)化測試應用

　　而且，應當考慮的是，流水線(xiàn)式處理方式在輸入與輸出之間確實(shí)引入了時(shí)延。所引入的時(shí)延取決于幾個(gè)因素，包括數據塊的大小和采樣率。下面的表1和表2比較了單循環(huán)和4階多循環(huán)架構中的實(shí)測時(shí)延隨數據塊大小和最大采樣率的變化情況。

　　表1和2. 這兩個(gè)表格描述了單循環(huán)和4階流水線(xiàn)的時(shí)延。

　　如您所推測，當CPU的使用率接近100%時(shí)時(shí)延也隨之增加。這一點(diǎn)在采樣率為20 MS/s的4階流水線(xiàn)范例中尤為明顯。相比之下，任何一個(gè)單循環(huán)范例的CPU使用率都幾乎不會(huì )超過(guò)50%。

　　總結

　　基于PC的儀器系統，如PXI和PXI Express模塊化儀器，從多核處理器技術(shù)的進(jìn)步和數據總線(xiàn)速度的提高中獲益匪淺。當新型CPU通過(guò)添加多個(gè)處理核改進(jìn)性能時(shí)，并行或流水線(xiàn)式處理結構在最大化CPU效率時(shí)是必須的。幸運的是，LabVIEW通過(guò)將需要處理的任務(wù)動(dòng)態(tài)分配至每個(gè)處理核，解決了這一編程難題。如上所述，您可以通過(guò)將LabVIEW算法結構化以利用并行處理，實(shí)現性能的顯著(zhù)提高。