生物識別技術(shù)新趨勢：人臉識別及多重生物識別

　　經(jīng)過(guò)十多年的技術(shù)發(fā)展和應用市場(chǎng)培育，當今生物識別技術(shù)已經(jīng)在諸多應用領(lǐng)域規?；瘧?。就中國市場(chǎng)而言，生物識別技術(shù)的應用，過(guò)去還主要是以其分之技術(shù)之一的指紋識別技術(shù)為主體，在中國市場(chǎng)，指紋識別的應用占據了絕大部分市場(chǎng)份額（根據2007年的數據，中國生物識別市場(chǎng)，指紋識別應用占據的市場(chǎng)份額超過(guò)90%）。這與全球生物識別技術(shù)應用的大趨勢有較大差距。不過(guò)，我們也欣喜的看到，一些新技術(shù)，如人臉識別技術(shù)，在中國市場(chǎng)的應用，近一兩年的發(fā)展也非常迅猛，其市場(chǎng)潛力不可低估。本文將從技術(shù)和應用角度，對生物識別技術(shù)目前的兩個(gè)發(fā)展速度最為顯著(zhù)的分支：人臉識別，以及多重生物識別，分別進(jìn)行論述。

人臉識別技術(shù)

　　就全球市場(chǎng)而論，人臉識別是僅次于指紋識別的、應用規模第二大的生物識別技術(shù)。通常，人臉識別技術(shù)主要應用于如下三大領(lǐng)域，在這些應用領(lǐng)域，人臉識別具有獨特的優(yōu)勢：

　　1） 大型檔案管理系統，如駕駛執照和護照管理系統；

　　2） 根據黑名單，通過(guò)攝像監控網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)監控目標人物；

　　3） 門(mén)禁系統。

　　事實(shí)上，人臉識別在個(gè)人使用、商業(yè)和政府應用中都具有巨大潛力。這項技術(shù)還在不斷進(jìn)步和發(fā)展中，其應用越來(lái)越普及。就目前的技術(shù)和產(chǎn)品水平，人臉識別系統已經(jīng)完全能夠以客戶(hù)可接收的成本水平，順利實(shí)施和應用。

人臉識別技術(shù)的原理

　　簡(jiǎn)單說(shuō)，人臉識別技術(shù)就是要計算機先記錄人臉的特征(無(wú)論是現場(chǎng)采集還是從照片采集)，然后在使用時(shí)(再次現場(chǎng)采集人臉圖像，或提交照片)能自動(dòng)準確地辨認出是否同一人。

　　和其他生物識別技術(shù)一樣，人臉識別系統也是先產(chǎn)生人臉的特征模板并存儲在數據庫中。這些模板將被用于與提交來(lái)要求比對的模板進(jìn)行一一匹配對比，通常，當某兩個(gè)模板進(jìn)行比對時(shí)，如果相似程度超過(guò)系統預先設定的閥值，系統就認為比對成功--這兩個(gè)模板來(lái)自同一個(gè)人。

　　人臉識別技術(shù)原理也有不同的種類(lèi)，包括基于人臉五官結構的識別，基于皮膚質(zhì)地分析的識別，甚至基于人臉溫度模式的識別。最新的技術(shù)采用了人臉三維圖像建立模板--有從人臉二維圖像自動(dòng)生成三維圖像建模的技術(shù)，也有真正以三維方式采集面部、頭部圖像建模的技術(shù)。

　　當然，這些技術(shù)的共同點(diǎn)是，它們都是建立在人臉圖像信息基礎上。除了這個(gè)共同的起點(diǎn)，它們的區別非常大。

　　正因為人臉識別依賴(lài)于攝像/照片的圖像信息，所以可以理解圖像質(zhì)量對系統準確性的影響有多大?，F場(chǎng)采集人臉圖像的質(zhì)量受許多因素影響：環(huán)境光線(xiàn)，攝像機圖像分辨率，鏡頭的焦距和景深參數，目標人臉的移動(dòng)速度以及其他諸多因素。

　　除了圖像質(zhì)量外，影響人臉識別系統可靠性和準確率的第二大因素就是識別算法本身的技術(shù)水平。

　　"攝像機和掃描器好比眼睛，但識別算法卻是人臉識別系統的大腦"，多種生物識別技術(shù)核心算法供應商，Neurotechnology Ltd（神網(wǎng)科技公司）CEO奧吉曼塔斯(Algimantas Malickas)說(shuō)， "沒(méi)有高質(zhì)量的算法，一個(gè)人臉識別系統就談不上可靠性。而對于生物識別應用而言，系統可靠性無(wú)疑是客戶(hù)最重要的考慮因素。"

　　人為因素也是影響人臉識別技術(shù)準確性的重要因素。例如攝像機的使用方法、照明條件及目標人臉上陰影的變化等，都可能使人臉識別算法的性能大打折扣。算法供應商們一直在想辦法減少這些人為因素的不良影響，為此也開(kāi)發(fā)了不少創(chuàng )新方法和技術(shù)。在特定的應用中如何確保選擇到合適的攝像頭和算法也很講究。不同的應用需要不同的技術(shù)，市場(chǎng)上眾多的攝像頭產(chǎn)品和人臉識別算法，并非都具有同樣的品質(zhì)。