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新興智能應用─道路監控結合影像辨識技術(shù)

作者: 時(shí)間:2010-11-04 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

  市區的交通狀況瞬息萬(wàn)變,相關(guān)管理單位對道路監控及交通控管需求,相對也有較高標準。完善的市區道路系統,并非只有路況的影像監控而已,為讓警局或是各地交通控制中心得以完整掌握所有道路狀況,同時(shí)達到預警目的,并可提供智能化信息讓管理單位提早因應各式交通狀況,道路監控結合智能影像辨識技術(shù)已是目前各縣巿政府對系統的基本要求。

  以ACTi 道路監控影像系統為例,ACTi 道路監控影像系統為主/從式架構,運作方式為攝影機影像會(huì )先送至前端錄像廣播服務(wù)器(NVR),再傳輸到影像智能處理分析系統(IVS)進(jìn)行影像處理分析、辨識,并將分析結果及圖片儲存至后端資料庫。


影像事件處理系統


道路監控影像系統架構圖。

  警局或是各地交通控制中心管理者可直接在警局或交控中心監控室,運用影像智能處理分析客戶(hù)端應用程序,透過(guò)網(wǎng)絡(luò )聯(lián)機到影像智能處理分析服務(wù)器(IVS),即可在遠端取得即時(shí)道路監控影像及分析結果,同時(shí)可隨時(shí)查找過(guò)去錄像畫(huà)面進(jìn)行影像回放。在A(yíng)CTi 道路監控影像智能分析系統架構下,最受矚目的技術(shù)項目莫過(guò)于智能處理分析系統(IVS)。

  ACTi的IVS系統設計有影像事件處理工作站,可由警局或是各地交控中心的管理者先行設定影像辨識條件參數,智能影像即時(shí)分析服務(wù)器(IVS)會(huì )依照設定,立即進(jìn)行影像分析與辨識,而在事件發(fā)生后調閱相關(guān)影象是系統常見(jiàn)應用,其運作模式是將儲存在錄像廣播服務(wù)器(NVR)傳輸到事后處理分析服務(wù)器(IVS)上,系統會(huì )依預設條件進(jìn)行錄像影像快速查找調閱,以作為偵辦案件的佐證。

  系統的辨識的精準度與效率,除是IVS算法設計重點(diǎn),其影像來(lái)源也相對重要,而影像的清晰度要求是首要條件,若攝影機影像不清楚,辨識系統還應配備攝影機影像處理功能,如去除影像雜訊或減低影像過(guò)曝現象等,之后再將影像進(jìn)行物件擷取、物件識別、物件屬性、行為分析等流程,最后再將結果存入資料庫內以利查找與回放使用。

  為達到影像清楚及高整體辨識率目的,前端攝影機建議采用CCD h.264壓縮、百萬(wàn)像素攝影機,百萬(wàn)像素攝影機可提供高分辨率、高清晰度影像;而影像透過(guò)h.264的硬件壓縮技術(shù),可節省頻寬及儲存空間,另還能保有清晰影像。目前道路監控影像智能分析系統內,主要采用的辨識技術(shù)可分為以下幾種:

  ◎車(chē)牌辨識

  當車(chē)輛通過(guò)時(shí),車(chē)牌辨識系統自動(dòng)擷取車(chē)牌影像同時(shí)分析車(chē)牌號碼。車(chē)牌辨識系統可與贓車(chē)資料庫結合,當偵測出車(chē)牌號碼符合贓車(chē)資料庫車(chē)牌記錄時(shí),可即時(shí)發(fā)出警報通知管理單位或是相關(guān)人員前往處理,除可應用于查緝贓車(chē),另停車(chē)場(chǎng)管理與大樓出入口管理也可使用車(chē)牌辨識系統,防止未經(jīng)登記許可車(chē)輛進(jìn)出,提高安全性。

  ◎遺留物/遺失物偵測

  此辨識技術(shù)應用于人來(lái)人往的捷運車(chē)站出口、機場(chǎng)、車(chē)站等大廳,設定此智能偵測,確??赡苁潜盐锘虿幻鬟z留物被偵測出來(lái)。系統管理者可自行設定想偵測的物體大小,若發(fā)生物體被移動(dòng)、消失、或是長(cháng)時(shí)間被其它物體遮蔽事件,系統可在40秒內完成偵測與示警。

  ◎警戒區偵測

  警戒區偵測辨識技術(shù)最常被應用在交流道閘道口,使用者設定禁止通行區域,當汽車(chē)違規跨越時(shí)即可被偵測。警戒區偵測畫(huà)定的區域,若設定為危險或是禁止進(jìn)入區域,有人進(jìn)入或是有不明物體出現在該區域,就會(huì )觸發(fā)警報。

  ◎警戒線(xiàn)偵測

  辨識功能可應用于道路中間分隔島、鐵道、高速公路,或是禁止通行出/入口,設定警戒線(xiàn)可以在任何物件通過(guò)時(shí)進(jìn)行觸發(fā)警報,當系統偵測到的移動(dòng)物體跨越警戒線(xiàn),在1 秒以?xún)燃纯杀粋蓽y出來(lái),同時(shí)系統就會(huì )發(fā)出警示訊息通知管理者。

  ◎特定方向偵測

  通常會(huì )應用于逆向行駛的車(chē)輛偵測,在影像中偵測到的移動(dòng)車(chē)輛,若發(fā)生使用者所禁止之方向詭異的行車(chē)現況,系統會(huì )在5秒以?xún)葌蓽y并發(fā)布警報。

  ◎人車(chē)計數

  針對重要路段進(jìn)行行人與車(chē)輛統計應用,該數據可用來(lái)統計行車(chē)流量,提供重要數據作為交警人力配置依據。影像中偵測到的前景移動(dòng)物體經(jīng)過(guò)分析后,須在1秒(含)以?xún)确诸?lèi)為車(chē)輛或是行人。于選取的攝影機影像畫(huà)面中規定要偵測類(lèi)別(車(chē)輛或行人)等物件,作為分析參數。人車(chē)計數智能功能也可應用于百貨公司或是參展會(huì )場(chǎng)等出入口,可以統計參觀(guān)人數并可作為判斷是否有人員在營(yíng)業(yè)時(shí)間結束時(shí)尚未離開(kāi)。

  ◎特定物件型態(tài)偵測

  此辨識機制可應用于車(chē)輛顏色偵測,通常這類(lèi)信息會(huì )在事后處理分析服務(wù)器(IVS)上進(jìn)行事件后分析,進(jìn)行證據尋找作法。例如,路人描述在事件發(fā)生后,有輛紅色轎車(chē)由北往南行進(jìn),即可查找此時(shí)間范圍內所有紅色車(chē)輛。另外特定型態(tài)物件的分析還包括物件Pixel大小以及物件類(lèi)別(比方車(chē)輛或行人)等,通常此機制運作,約僅須5秒即可偵測出來(lái)。

  ◎人臉偵測分析

  這個(gè)功能主要應用在重要路段或是捷運出入口,攝影機拍攝后,系統會(huì )將行經(jīng)該地的人臉特征擷取下來(lái),以利日后事件發(fā)生,進(jìn)行查找。



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