內存計算在DSP中的應用分析

　　1 內存計算：對海量數據進(jìn)行實(shí)時(shí)處理

　　今天，許多企業(yè)已經(jīng)面臨越來(lái)越多的數據要處理，而且對這些數據需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析。為此，SAP一直在重新構想數據倉庫的運行模式，并提出了內存計算的理念。那么什么是內存計算呢，我們不妨從兩個(gè)角度來(lái)理解。

　　首先，從計算存儲技術(shù)的角度看，由于服務(wù)器在處理數據時(shí)，CPU首先會(huì )從其緩存中找數據，緩存中找不到，再從內存中找，內存里沒(méi)有，再從硬盤(pán)上讀取。在傳統數據庫查詢(xún)中，磁盤(pán)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是一個(gè)主要的瓶頸。研究發(fā)現，如果讓查詢(xún)在讀寫(xiě)速度快很多倍的內存中進(jìn)行，而不用訪(fǎng)問(wèn)物理磁盤(pán)，將會(huì )大大提升處理性能。試想一下，對于商業(yè)智能應用而言，由于數據庫一般都較大，少則幾個(gè)GB，多則成百上千個(gè)GB，如果把整個(gè)數據庫都搬到內存中去運行，又會(huì )怎樣呢?

　　因此，所謂“內存計算”，實(shí)質(zhì)上就是CPU直接從內存而不是硬盤(pán)上讀取數據，進(jìn)行計算、分析，是對傳統數據處理方式的一種加速。內存計算非常適合處理海量的數據，以及需要實(shí)時(shí)獲得結果的數據，比如可以將一個(gè)企業(yè)近十年幾乎所有的財務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)等各方面的數據一次性地保存在內存里，并在此基礎上進(jìn)行數據的分析。當企業(yè)需要做快速的賬務(wù)分析，或要對市場(chǎng)進(jìn)行分析時(shí)，內存計算就能夠快速的按照需求完成。

　　其次，從應用的角度來(lái)看，在商業(yè)智能方案中，在線(xiàn)交易處理(OLTP)和在線(xiàn)分析處理(OLAP)是兩種不同的應用，其中OLTP系統需要對發(fā)生的業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，因此要處理的是大量簡(jiǎn)單、小規模、同時(shí)發(fā)生的交易;而OLAP系統是對OLTP提供的數據進(jìn)行分析，以支持業(yè)務(wù)決策，因此處理的交易數量相對較少，但更為復雜。使用內存計算的SAP HANA的交易型和分析型引擎能夠同時(shí)應對這兩種應用，內存計算技術(shù)實(shí)際上是把現在交易型的數據庫和分析型的數據庫合并為一個(gè)內存數據庫，其結構如下圖所示：

　　談到SAP HANA的具體應用場(chǎng)景，SAP中國區首席技術(shù)官張俠曾對媒體舉過(guò)這樣一個(gè)例子：航空公司。航空公司的主要特點(diǎn)就是信息量大，且有很多實(shí)時(shí)信息，一般會(huì )有這樣兩個(gè)系統：一是客戶(hù)相關(guān)的系統，里面有各種客戶(hù)的信息，如誰(shuí)是金卡會(huì )員，誰(shuí)希望坐在靠窗或者靠走道的座位，商務(wù)旅客與私人休閑旅客的不同偏好等等;另一個(gè)是定票系統，定票系統會(huì )把每個(gè)航班對應的飛機型號、座位數量、飛機維修、天氣等等信息綜合在一起。高速的內存計算技術(shù)能夠綜合所有以上這些情況，根據不同場(chǎng)景進(jìn)行更好的匹配。比如，利用高速分析的能力對航班晚點(diǎn)的情況進(jìn)行調配，通過(guò)分析發(fā)現某些型號的飛機可以在某個(gè)飛機轉場(chǎng)。這樣就能把天氣等各種影響降至最低，使客戶(hù)盡可能坐在他喜歡坐的位置上，并設計好定價(jià)策略做到既能滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，又能為航空公司帶來(lái)更好效益。

　　據了解，SAP BusinessObjects戰略性人力規劃是HANA中的第一款新產(chǎn)品，使企業(yè)管理者可以實(shí)時(shí)模擬相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，快速分析復雜數據關(guān)系并審視被建議的組織結構調整對企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響。企業(yè)管理者和人力資源高管可以使用預測性建模功能模擬企業(yè)人員總數需怎樣增長(cháng)、人員配置應如何變化等，這使他們能就人員配置或調整做出基于數據的明智決策，尤其是在企業(yè)一項收購行為完成以后或者是當企業(yè)要進(jìn)入一個(gè)新市場(chǎng)領(lǐng)域的時(shí)期。

　　2 X86服務(wù)器如何滿(mǎn)足內存計算需求

　　通過(guò)上面的分析，我們知道，為優(yōu)化海量數據實(shí)時(shí)處理的內存計算模式對于底層服務(wù)器提出了更高的要求：CPU夠不夠快?內存夠不夠大?系統夠不夠穩定可靠?實(shí)際上，英特爾與SAP早在10多年前就已經(jīng)開(kāi)始合作，不斷共同推動(dòng)IA架構服務(wù)器上SAP應用的性能。下面我們就來(lái)看看最新的英特爾至強E7又是如何針對SAP HANA進(jìn)行優(yōu)化的。