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現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統與通用軟測量技術(shù)

作者: 時(shí)間:2013-03-30 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò ) 收藏

  以其優(yōu)越的特性越來(lái)越引起人們的注意。采用數字信號通信,并把基礎控制級直接放在工業(yè)現場(chǎng),可以大大提高過(guò)程控制的實(shí)時(shí)性,減少干擾信號出現的可能性,從而在很大程度上提高的性能。因此,基于將是未來(lái)控制系統發(fā)展的必然趨勢。
  控制系統賴(lài)以存在的前提是測量系統,是測量工具的延伸,是對傳統測量手段的一個(gè)有力補充。軟測量是人們依靠間接知識對硬件儀表不可測量變量的估計,在硬件無(wú)法完成測量任務(wù)的情況下,可以在一定程度上起到替代的作用。尤其是對于產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量等關(guān)鍵性生產(chǎn)參數,通常硬件儀表是無(wú)法測量的,軟測量的使用可以為提高生產(chǎn)效益、保證產(chǎn)品質(zhì)量提供有力的手段。在過(guò)程工業(yè)中已經(jīng)有了比較廣泛的應用,并取得了較好的效果[1]。
  現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統為現場(chǎng)檢測數據的實(shí)時(shí)傳播提供了便利的條件,使軟測量技術(shù)的廣泛使用成為可能。軟測量技術(shù)與現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統的結合,能夠充分利用現場(chǎng)總線(xiàn)和軟測量技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),保證生產(chǎn)過(guò)程有效正確運行,給工廠(chǎng)企業(yè)帶來(lái)顯著(zhù)的經(jīng)濟效益。軟測量技術(shù)與現場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)的結合,是今后過(guò)程控制發(fā)展的必然趨勢。
  本文討論了現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統的總體結構,在此基礎上,闡述了軟測量技術(shù)在現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統中的地位與實(shí)現方式,最后結合我們在實(shí)驗室建立的模型現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統具體說(shuō)明了現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統與其中的軟測量技術(shù)是如何實(shí)現的。

1 現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統的整體結構
  現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統是以現場(chǎng)總線(xiàn)為通信介質(zhì)的計算機集成控制系統,根據CIMS(CIPS)的觀(guān)點(diǎn),它可分為三個(gè)層次:管理決策級、高級控制級和基礎控制級。
 ?、佟」芾頉Q策級包括:決策分析、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、計劃、離線(xiàn)優(yōu)化、調度、生產(chǎn)管理等功能,主要指集成控制系統對這些任務(wù)提出信息服務(wù)和決策支持,包括通過(guò)歷史數據分析與挖掘提出發(fā)展目標和營(yíng)銷(xiāo)策略,根據相應的營(yíng)銷(xiāo)策略調整生產(chǎn)方案,對生產(chǎn)和業(yè)務(wù)信息實(shí)現集成管理,制定和落實(shí)年、季、月綜合計劃,完成生產(chǎn)計劃分解,根據生產(chǎn)的實(shí)際情況形成調度指令,組織日常均衡生產(chǎn)和處理異常事件,即時(shí)地指揮生產(chǎn)。
 ?、凇「呒壙刂萍壥窍到y實(shí)現穩定生產(chǎn)、優(yōu)化操作的保證,也是人與生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行交互的層面。過(guò)程監控系統接收來(lái)自現場(chǎng)總線(xiàn)智能節點(diǎn)中的現場(chǎng)狀態(tài)信息和來(lái)自決策管理層的調度信息,并利用軟測量和數據校正技術(shù)對這些數據進(jìn)行完備性和一致性處理,形成過(guò)程實(shí)時(shí)數據庫,并利用來(lái)自過(guò)程實(shí)時(shí)數據庫中的數據實(shí)現操作指導、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、高級控制、故障診斷和實(shí)時(shí)報警等功能。
 ?、邸』A控制級實(shí)現對生產(chǎn)過(guò)程的常規檢測和基本控制,在現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統中由現場(chǎng)總線(xiàn)智能節點(diǎn)實(shí)現,包括傳感變送部分、PID調節器部分等各種功能的集成。在智能節點(diǎn)中, 一般包括獨立的微處理器芯片,能夠完成比較復雜的計算任務(wù)。
  圖1是我們開(kāi)發(fā)的完整的現場(chǎng)總線(xiàn)控制系統示意圖。

2 通用軟測量技術(shù)
  在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,需要對產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量參數進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和在線(xiàn)控制。然而在實(shí)際過(guò)程中,存在一大類(lèi)變量無(wú)法用傳統的測量?jì)x表直接檢測[2]。造成這一問(wèn)題的主要原因有以下5個(gè)方面:
 ?、佟∮捎诠に嚄l件限制,無(wú)法進(jìn)行檢測或不允許安裝檢測儀表;
 ?、凇∧壳八莆盏臋z測手段不完善,尚不足以完成要求的檢測任務(wù);
 ?、邸∠冗M(jìn)的檢測工具成本過(guò)于昂貴;
 ?、堋z測儀表造成的測量滯后使測量結果無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的要求;
 ?、荨鹘y的傳感器只能夠感知某一個(gè)狀態(tài)變量,有些情況下需要對多個(gè)傳感器的測量結果進(jìn)行數據融合,才能得到比較理想的結果。
  軟測量技術(shù)依靠間接知識對硬件儀表不可測量的變量進(jìn)行估計,在硬件無(wú)法完成測量任務(wù)的情況下,可在一定程度上起到替代的作用。軟測量技術(shù)主要包括四個(gè)方面:二次測量變量的選擇;數據處理;軟測量模型的建立;軟測量模型的在線(xiàn)校正。二次測量變量的選擇是指對特定的生產(chǎn)過(guò)程和選定的待估輸出變量,如何確定其對應的輔助過(guò)程變量;數據處理指對于輔助變量的原始測量數據,如何進(jìn)行過(guò)失誤差偵破、剔除和數據校正;軟測量模型的建立指的是如何通過(guò)各種信息和數據確定過(guò)程模型;軟測量模型的在線(xiàn)校正則指在過(guò)程狀態(tài)發(fā)生變化時(shí),如何進(jìn)行模型自身的調整。
  經(jīng)過(guò)長(cháng)期的理論和應用研究,我們認為軟測量方法本身具有相似之處,提出了通用軟測量技術(shù)的概念,形成了通用的產(chǎn)品化軟測量軟件包。軟測量技術(shù)的通用化需要著(zhù)重解決的問(wèn)題有兩個(gè)方面,一是建立通用的軟測量模型;二是解決針對具體生產(chǎn)過(guò)程的二次變量選擇問(wèn)題。只有這兩個(gè)方面的問(wèn)題得到解決,才能真正實(shí)現軟測量技術(shù)的通用化。
  針對上述兩個(gè)問(wèn)題,我們建立了一套面向數據的解決方案。在這套方法中對二次變量的選擇和軟測量模型的建立完全不依賴(lài)于過(guò)程的機理模型,而是直接使用來(lái)自生產(chǎn)設備和調度室的過(guò)程歷史紀錄數據,通過(guò)對這些數據進(jìn)行相關(guān)分析和因子分析,得出影響待估變量的主要可測變量。然后對歷史數據進(jìn)行適當聚類(lèi)和整理后,構成建立軟測量模型的樣本數據。軟測量模型采用學(xué)習速度較快,逼近精度較高的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ),并采用正交最小二乘算法使軟測量模型可以根據具體過(guò)程自動(dòng)調整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的結構,以滿(mǎn)足軟測量模型的通用化。
  根據上述思路,我們建立了面向數據的通用軟測量軟件包,在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中使用該軟件包時(shí),具體工作流程如圖2所示。其中前兩步由人工針對具體的生產(chǎn)過(guò)程完成,后4步由軟測量軟件包完成。

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