紅外圖像的邊緣提取
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Sobel算法邊緣提取效果較差，目標邊緣斷裂現象較為嚴重，且對噪聲較為敏感；形態(tài)學(xué)邊緣提取雖然提取目標的邊緣較為完整，但產(chǎn)生大量了偽邊緣；用本文算法提取邊緣，目標邊緣提取效果較為理想，且對噪聲不敏感，提取的偽邊緣較少（圖像周?chē)膫芜吘壥怯捎?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/圖像">圖像在平移過(guò)程中產(chǎn)生的，不影響圖像的后續處理）。
實(shí)驗結果顯示，基于人眼微動(dòng)視覺(jué)成像機理的邊緣提取算法能夠快速、準確地提取紅外圖像的邊緣，且能夠較好地抑制偽邊緣的產(chǎn)生，取得很好的邊緣提取效果。
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