數據挖掘技術(shù)在光傳送網(wǎng)管理系統中的應用

l 引 言
隨著(zhù)WDM光傳輸技術(shù)的飛速發(fā)展，光傳送網(wǎng)由點(diǎn)到點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )、環(huán)網(wǎng)逐步向網(wǎng)狀網(wǎng)演變，光傳送網(wǎng)的管理已成為電信網(wǎng)絡(luò )管理的重要研究課題。目前，光傳送網(wǎng)的管理技術(shù)尚處于發(fā)展階段，能否構建出一種智能的、開(kāi)放的管理系統以便對光傳送網(wǎng)實(shí)施有效的控制和管理是所有光網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)者十分關(guān)注的問(wèn)題。本文將數據挖掘技術(shù)引入光傳送網(wǎng)管理領(lǐng)域，構建了一套基于數據挖掘技術(shù)的光傳送網(wǎng)管理系統，把一種科學(xué)、快捷、方便的思想應用于光傳送網(wǎng)管理領(lǐng)域，使光傳送網(wǎng)管理系統具有智能性、自動(dòng)性和遠程性，在光傳送網(wǎng)管理領(lǐng)域具有突出的優(yōu)越性和廣泛的應用前景。

2 數據挖掘在光傳送網(wǎng)管理系統中應用的必要性
數據挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實(shí)際數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是有用的信息和知識的過(guò)程。在光傳送網(wǎng)管理系統中采用數據挖掘技術(shù)有以下3方面必要性：
(1)在知識獲取方面，數據挖掘技術(shù)可以通過(guò)對案例庫中的實(shí)例進(jìn)行學(xué)習，自動(dòng)從實(shí)例中獲取知識，然后將其存放于知識庫中。這種知識的獲取方式是自動(dòng)的，不需要知識工程師和領(lǐng)域專(zhuān)家之間的直接對話(huà)，這在一定程度上克服了傳統光傳送網(wǎng)管理系統中存在的知識獲取“瓶頸”問(wèn)題和知識的“窄臺階效應”問(wèn)題。
(2)在推理機制方面，數據挖掘技術(shù)運用數據挖掘算法進(jìn)行全方位推理，即在推理時(shí)根據不同需要將不同維度里的運行狀態(tài)參數綜合起來(lái)進(jìn)行分析計算，這可以克服傳統推理機制具有單一方面的精度高而忽視了其他方面影響的缺點(diǎn)。
(3)在知識表示方面，數據挖掘技術(shù)可以把從系統外得到并用數據輸入系統的知識推廣，知識表達很明確，是一種可以讓專(zhuān)家識別的形式，所以容易證實(shí)。

3 基于數據挖掘的光傳送網(wǎng)管理系統的設計
光傳送網(wǎng)的管理應當建立在與現有的網(wǎng)絡(luò )管理系統平臺(如SDH網(wǎng))兼容的基礎上，同時(shí)應向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展?；跀祿诰蚣夹g(shù)構建的光傳送網(wǎng)管理系統，可以實(shí)現這方面的功能，從而對光網(wǎng)絡(luò )實(shí)施有效的管理和監控。
3．1 系統的體系結構
光傳送網(wǎng)與網(wǎng)管系統處在不同地理位置，通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行互連，網(wǎng)管系統可以遠程地、自動(dòng)地、智能地監控光傳送網(wǎng)，并將監控結果上報管理人員。網(wǎng)管系統的體系結構主要包括以下3個(gè)模塊，如圖1所示。