<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>

新聞中心

EEPW首頁(yè) > 測試測量 > 設計應用 > ATA-2041高壓放大器在CFRP板分層缺陷的空耦超聲原位測量中的應用

ATA-2041高壓放大器在CFRP板分層缺陷的空耦超聲原位測量中的應用

作者: 時(shí)間:2025-05-21 來(lái)源: 收藏

前言

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202505/470675.htm

空氣耦合超聲波技術(shù),作為一種高效且無(wú)損的檢測方法,近年來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。其獨特之處在于利用空氣作為耦合介質(zhì),無(wú)需與被測物體直接接觸,即可實(shí)現高精度的檢測與成像。它 能夠檢測在用CFRP板中的缺陷確保其應用安全,但傳統的空氣耦合超聲方法通常依賴(lài)于線(xiàn)性缺陷指數在表征小尺寸缺陷方面無(wú)效。此外掃描步長(cháng)完全限制了它們的成像空間分辨率,導致成像空間分辨率與檢測效率之間的矛盾。

為了解決上述問(wèn)題,來(lái)自 哈爾濱工業(yè)大學(xué)儀器科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究團隊 ,提出了非線(xiàn)性缺陷指數和自適應加權成像算法。 該研究成果發(fā)表在工程機械領(lǐng)域知名 研究 國際期刊 《Mechanical Systems and Signal Processing》 中,今天Aigtek就給大家深入分享一下。


微信截圖_20250514102105.png


實(shí)驗名稱(chēng):

 在CFRP板分層缺陷的空耦超聲原位測量中的應用

實(shí)驗方向:

復合材料無(wú)損檢測

實(shí)驗設備:

、 函數信號發(fā)生器,壓電陶瓷片,數據采集卡,示波器,PC 等

實(shí)驗內容:

空氣耦合超聲技術(shù)非線(xiàn)性缺陷指數和自適應加權成像算法中,非線(xiàn)性缺陷指數使用蘭姆波的相對非線(xiàn)性系數增強檢測小尺寸缺陷的能力??紤]到波束寬度,自適應 加權成像算法構造了任意成像點(diǎn)與所有成像點(diǎn)之間的關(guān)系掃描路徑。此時(shí),成像空間分辨率可以任意設置,消除了取決于掃描步長(cháng)。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-7.png


實(shí)驗過(guò)程:

任意信號函數發(fā)生器產(chǎn)生漢寧窗調制中心頻率為200kHz的正弦脈沖信號。隨后采用電壓功率放大器將激勵信號電壓提高到400Vpp,以確??諝怦詈蠐Q能器激發(fā)足夠的聲學(xué)能量。由XZ調節平臺調節兩個(gè)空氣耦合超聲換能器之間的水平距離以及空氣耦合超聲傳感器和CFRP板之間的垂直距離。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-6cc.png


角度調節器調節空氣耦合超聲換能器的入射角和接收角θ,確??振畛晸Q能器在CFRP板中產(chǎn)生Lamb波,并消除直達波的干擾。XY運動(dòng)平臺實(shí)現0°纖維方向和90°纖維方向的步進(jìn)掃描。由于空氣中的信號衰減較大,前置放大器對空耦超聲換能器的接收信號進(jìn)行放大。高速采集卡采集回波信號并上傳至上位機進(jìn)行處理和成像。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-9.png


實(shí)驗結果:

實(shí)驗結果表明,所提出的非線(xiàn)性缺陷指數可以比線(xiàn)性缺陷指數更準確地表征小尺寸缺陷缺陷指數。當增加掃描步長(cháng)以提高檢測效率時(shí)自適應加權成像算法可以獲得更好的成像空間分辨率對傳統的缺陷概率成像算法進(jìn)行了改進(jìn)。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-105.png


對于直徑為10mm的小缺陷,所提出的方法的面積檢測誤差僅為7.8%,而傳統的該方法的誤差為22.4%。


Detecting delamination defects in CFRP plates using nonlinear defect index of air-coupled Lamb waves and adaptively weighted imaging algorithm-135.png


實(shí)驗中用到的的參數指標:


微信圖片_20250514102358.png





評論


相關(guān)推薦

技術(shù)專(zhuān)區

關(guān)閉
国产精品自在自线亚洲|国产精品无圣光一区二区|国产日产欧洲无码视频|久久久一本精品99久久K精品66|欧美人与动牲交片免费播放
<dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"></dfn><small id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></small><small id="yhprb"></small><small id="yhprb"></small> <delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><s id="yhprb"><noframes id="yhprb"><small id="yhprb"><dfn id="yhprb"></dfn></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><small id="yhprb"></small><dfn id="yhprb"><delect id="yhprb"></delect></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn> <small id="yhprb"></small><delect id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></delect><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"><strike id="yhprb"></strike></s></dfn><dfn id="yhprb"><s id="yhprb"></s></dfn>