圖靈獎得主：軟件追不上硬件 科技創(chuàng )新恐陷“失速齒輪”

「2025諾科獎臺北峰會(huì )」圖靈獎得主杰克·唐加拉（Jack Dongarra）受邀來(lái)臺演講，針對AI與高效能運算（HPC）現況提出犀利觀(guān)點(diǎn)。 他直言，盡管AI快速推進(jìn)，但軟件與算法發(fā)展落后硬件更新，成為延宕創(chuàng )新速度與研發(fā)效率的關(guān)鍵。

Dongarra回顧從傳統計算、深度學(xué)習到邊緣運算3次技術(shù)浪潮，真正驅動(dòng)轉型的始終是硬件升級，但軟件端未能同步演進(jìn)，導致整體開(kāi)發(fā)流程被動(dòng)應對、成本高漲。 他直言，「我們總是被動(dòng)接收新的硬件，再花時(shí)間與成本調整軟件，延宕了許多創(chuàng )新?！?/p>

對于科學(xué)研究的演變，Dongarra指出，現今的科學(xué)研究已無(wú)法僅依賴(lài)理論與實(shí)驗完成，尤其在面對高成本、低可行性或高風(fēng)險的實(shí)體實(shí)驗時(shí)，例如氣候變遷、星系演變或噴射推進(jìn)技術(shù)，模擬計算已成不可或缺的研究途徑; 其中，模擬若涉及大規模數據與復雜變量，則需仰賴(lài)超級計算機才能順利實(shí)現。

「『理論』、『實(shí)驗』、『模擬』為現代科學(xué)不可或缺的3種要素?！笿ack Dongarra說(shuō)。 其中，「模擬」需倚賴(lài)龐大的計算資源才能實(shí)現，而這正是超級計算機的使命; 當模擬規模越來(lái)越龐大時(shí)，更需要速度快、規模大的電腦完成。

Dongarra指出，當前最快的超級計算機機型已達每秒101?次浮點(diǎn)運算（ExaFLOPS等級）; 換言之，若地球上每個(gè)人每秒完成 1 次計算，那么需要 4 年多的時(shí)間才能完成，而超級計算機 1 秒內便可完成任務(wù)。 他表示，超級計算機的外觀(guān)就像一個(gè)約2個(gè)網(wǎng)球場(chǎng)大小的房間，密布機柜，每個(gè)機柜內裝有多核處理器和GPU的電路板，代表性機種包括美國「El Capitan」與中國「天河三號」等。

另外，作為T(mén)OP500超級計算機排行榜的創(chuàng )始人之一，Dongarra 說(shuō)明，TOP500排名于每年6月和11月公布，每年更新2次。 他親眼見(jiàn)證從1993年的60 GigaFLOPS（每秒600億次浮點(diǎn)運算），一路發(fā)展到今日突破1.7 ExaFLOPS（每秒17億億次浮點(diǎn)運算）的規模，技術(shù)躍進(jìn)相當快速; 而臺灣共有7座超級計算機入榜前500大，其中2座更擠進(jìn)前100名。

針對AI近年技術(shù)興起，Dongarra歸納出4項關(guān)鍵驅動(dòng)力，包含互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，加速大量數據流通、運算效能躍進(jìn)、算法和理論的不斷進(jìn)步，以及跨領(lǐng)域資源挹注，讓AI不再只是實(shí)驗室技術(shù)，而是推動(dòng)跨產(chǎn)業(yè)轉型的核心動(dòng)能。