宇視科技張鵬國:構建“萬(wàn)物皆可Chat”全新生態(tài)
4月29日,2025宇視合作伙伴大會(huì )在古都西安舉行。會(huì )上,宇視科技CEO張鵬國表示,因為技術(shù)和組織的變化,因為連接方式的變化,因為時(shí)空和語(yǔ)言障礙的消失,千行百業(yè)都會(huì )發(fā)生巨大的變化,類(lèi)人智能奇點(diǎn)的來(lái)臨,讓千行重啟、萬(wàn)物皆智成為可能。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202504/469989.htm以下為宇視科技CEO張鵬國在2025宇視合作伙伴大會(huì )的演講全文:
當前世界處于百年未有之大變局中。
拋開(kāi)國際政治軍事經(jīng)濟等宏大敘事不談,單論科技界和產(chǎn)業(yè)界,也是絕對的跌宕起伏風(fēng)起云涌,最大的變量肯定是AI了。今天,我們在青萍之末的微風(fēng)(還未形成颶風(fēng))中,一起來(lái)暢想一下未來(lái)。
今年科技界的當紅炸子雞肯定是年初的DeepSeek風(fēng)暴。我認為DeepSeek對中國科技界和產(chǎn)業(yè)界的貢獻有三點(diǎn):
1.通過(guò)采用組合式創(chuàng )新(MoE、MLA、SFT、強化學(xué)習、知識蒸餾等等,都非DeepSeek的原創(chuàng ),它只是拿來(lái)組合式創(chuàng )新,就迸發(fā)出巨大的能量)的工程方法,大幅降低了大模型的訓練成本和部署成本,讓整個(gè)行業(yè)看到了“卷算力”之外的另一條路徑;也讓中國AI產(chǎn)業(yè)界重拾信心、重建價(jià)值基準點(diǎn)。
2.DeepSeek把自然語(yǔ)言處理,尤其語(yǔ)義和邏輯推理能力,大幅提高到一個(gè)前所未有的高度,讓AI編程、AI醫療等步伐大幅加快。
3.通過(guò)開(kāi)源,使得大模型的私有化部署成為可能,打開(kāi)了廣闊的應用場(chǎng)景,讓一個(gè)個(gè)垂直行業(yè)AIGC落地的成本大幅降低。
人類(lèi)很多的進(jìn)步都來(lái)自于組合式創(chuàng )新,各種舊要素、新要素合理疊加,就可能會(huì )創(chuàng )造出新的價(jià)值。
說(shuō)回到宇視,當年能從行業(yè)幾千家的血海中殺出來(lái),讓“海大宇”最終成為現實(shí),也是依靠不斷的組合式創(chuàng )新,最早的解決方案綜合應用了IP交換、IP存儲、IP流媒體、NGN等技術(shù),去年大熱的夜鷹系列產(chǎn)品也是綜合應用了AI、ISP等技術(shù)。
很多年來(lái),自然語(yǔ)言處理(NLP)都是AI技術(shù)王冠上的明珠,但DeepSeek的橫空出世,讓NLP取得了長(cháng)足的進(jìn)步。使得計算機能夠更好地理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言,在人類(lèi)和宇宙萬(wàn)物之間建起來(lái)一座溝通的橋梁,讓人和萬(wàn)物的連接,有了巨大的想象空間。
NLP技術(shù)的進(jìn)步,大幅提升了信息傳播、處理的效率,大幅提升了人與人,人與機器,甚至人與萬(wàn)物、機器與萬(wàn)物的交互體驗。人與人之間的語(yǔ)言文字障礙、時(shí)空阻隔的障礙,都在快速消失,人類(lèi)可以通過(guò)語(yǔ)音、文字,甚至各種各樣的意念/idea來(lái)控制/操作機器,甚至有人看過(guò)人狗語(yǔ)言翻譯器:Traini,效果好像還不錯。
有人提了個(gè)發(fā)人深省的問(wèn)題:知識就是力量,這句話(huà)依然對么?
在深度學(xué)習時(shí)代,我們講的視頻結構化主要是從圖像中提取機動(dòng)車(chē)、非機動(dòng)車(chē)、人等運動(dòng)目標信息,而且為了訓練算法,還需要采集、標注大量的樣本數據。
在大模型時(shí)代,我們對視頻圖像的處理會(huì )從結構化進(jìn)化到內容識別(讀圖讀視頻),目標是開(kāi)放的:機非人、道路橋梁、花草樹(shù)木、阿貓阿狗等,目之所及,皆是目標;信息也是多維的,各行業(yè)的專(zhuān)用的行為、事件分析會(huì )綜合部署在一起,而且算法的演進(jìn)方式也會(huì )發(fā)生變化,有些能力的獲取完全可以少樣本甚至零樣本。比如,一臺大模型攝像機就能完成路面健康狀態(tài)監測、路上交通信息采集、路側的樹(shù)木養護狀態(tài)檢測、人行道上的治安狀態(tài)、邊上高層樓宇的消防及高空拋物,等等。
這非常接近類(lèi)人的智能。所以我們可以說(shuō),多模態(tài)的奇點(diǎn)即將來(lái)臨。
大模型的私有化部署,會(huì )與企業(yè)私域知識產(chǎn)生持續不斷的強大化合反應,大幅提升私域知識的價(jià)值。企業(yè)的原本分散的多源業(yè)務(wù)系統的私域知識,在A(yíng)I大模型的加持下,匯聚成為統一的知識管理平臺,從“搜索、問(wèn)答、推薦、生成、決策”等多個(gè)維度賦能企業(yè),打造出企業(yè)專(zhuān)屬的知識護城河,為研發(fā)、采購、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等提供更多維、更全面的決策依據,進(jìn)而也會(huì )推動(dòng)組織結構的融合和優(yōu)化。
智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現特定目標的主體。分解開(kāi)來(lái),就是感知+思考+記憶+執行。萬(wàn)物在A(yíng)I技術(shù)的加持下,會(huì )不斷的向智能體進(jìn)化。大模型攝像機、機器狗、自動(dòng)駕駛的車(chē)輛、AR眼鏡,這些都是智能體,只不過(guò)有大有小,且能力側重點(diǎn)有所不同而已。當然,人就是智能體,非常高級的碳基智能體,我們剛討論的是硅基的智能體。
在IoT時(shí)代,受制于算力和算法,每個(gè)實(shí)體的智能化程度有限,信息需要匯聚后做智能化處理,實(shí)體與實(shí)體通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接來(lái)交換信息,連接網(wǎng)絡(luò )基本上是一種星型結構。我們過(guò)去講的端云協(xié)同、邊緣計算就源于此。
在大模型時(shí)代,得益于算力和算法的低成本平權,每個(gè)實(shí)體都在向智能體進(jìn)化,智能體與智能體之間的連接網(wǎng)絡(luò )會(huì )是一種Full-Mesh的全網(wǎng)狀結構,智能體之間的地位是平等的,基于各自的能力來(lái)協(xié)同完成任務(wù)。類(lèi)似于人類(lèi)的協(xié)作,你負責研發(fā)但也會(huì )銷(xiāo)售,他負責銷(xiāo)售但也會(huì )研發(fā);你干不完的活兒可以分一些給同事。
還有人預言:手機會(huì )最快完成向智能體演進(jìn),手機上的App很多會(huì )消失,99%會(huì )被降維。
過(guò)去,我們習慣于“戰略決定組織,組織決定干部,干部決定成敗”的管理邏輯。戰略的落地離不開(kāi)組織,組織建設的首要任務(wù)是干部的任用,而戰略執行最終的成敗取決于干部的能力、執行力。
現在,大家都感受到技術(shù)在不斷的驅動(dòng)組織變化。
因為技術(shù)大幅提升了效率、降低了成本,技術(shù)在與業(yè)務(wù)深度融合,很多的工種、很多商業(yè)活動(dòng)的路徑依賴(lài)都發(fā)生了巨大的變遷。比如制造、物流、編程、翻譯、文案與寫(xiě)作,甚至營(yíng)銷(xiāo)模式等等。同理,因為技術(shù)的進(jìn)步變革了組織,賦能了組織,組織的能力邊界就得到了擴展,相應的,我們所能參與的業(yè)務(wù)邊界也就會(huì )得以擴展和重新組合。
總而言之,因為技術(shù)和組織的變化,因為連接方式的變化,因為時(shí)空和語(yǔ)言障礙的消失,千行百業(yè)都會(huì )發(fā)生巨大的變化,類(lèi)人智能奇點(diǎn)的來(lái)臨,讓千行重啟、萬(wàn)物皆智成為可能。
不遠的一天,我們可以和每一臺IPC、每一臺NVR、每一臺存儲對話(huà)。
更遠的未來(lái):各類(lèi)智能體之間,也可以自如對話(huà),智能體和世間萬(wàn)物之間,也可以隨意對話(huà)。
這意味著(zhù),我們所在的這個(gè)行業(yè),會(huì )被重新再做一遍,大家動(dòng)心不?
人該干什么?人自己訓練,給各種智能體提供數據,智能體給人類(lèi)發(fā)工資。
“萬(wàn)物皆可Chat”,讓我們一起來(lái)迎接這個(gè)時(shí)代的到來(lái)!(文/張鵬國)
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