從零售到航天，邊緣AI含金量還在上升

在英特爾Vision大會(huì )上，Network Optix首次展示了自然語(yǔ)言提示原型，該方案將重新定義視頻管理，為各行各業(yè)由AI驅動(dòng)的洞察和效率提速。

表面上看，航空制造商、購物中心、大學(xué)、警察部門(mén)和汽車(chē)廠(chǎng)商似乎并沒(méi)有太多共同之處。實(shí)際上，它們在各自的范圍內，都使用和管理著(zhù)成百上千個(gè)攝像頭。

此外，它們也都使用著(zhù)Network Optix。Network Optix是一家總部位于加州的全球軟件開(kāi)發(fā)公司，專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)幫助各行業(yè)管理、記錄和分析海量視頻數據的平臺。Network Optix與英特爾合作，基于英特爾^? 酷睿? Ultra 200H （代號Arrow Lake H）系列處理器，對其軟件進(jìn)行了優(yōu)化。Arrow Lake H擁有強大的中央處理器 (CPU)、集成了神經(jīng)處理單元 (NPU) 和圖形處理單元 (GPU)， 能夠出色地完成對復雜邊緣AI的處理。

IP、互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和攝像頭，都是通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )傳輸和接收數據，這也是大家在購物中心周?chē)虼髮W(xué)校園里會(huì )看到的一些典型監控。它們將數據傳輸到中央數據庫，如此一來(lái)，保安人員或運營(yíng)中心即可進(jìn)行監控。

AI正在改變企業(yè)和組織看待和使用視頻數據的方式，其應用遠不止安全領(lǐng)域。借助AI，制造裝配線(xiàn)上的攝像頭可以統計產(chǎn)品數量，并告知企業(yè)每天生產(chǎn)了多少產(chǎn)品，產(chǎn)品包裝是在什么時(shí)候進(jìn)行的。AI模型可以提醒管理者生產(chǎn)可能放緩的地方，或者問(wèn)題何時(shí)以及如何出現。而面向健康和安全的AI攝像頭視覺(jué)系統可以在員工未佩戴適當防護裝備時(shí)發(fā)出警報。

邊緣處理，重構效能

Network Optix的軟件能在云端處理所有視頻數據，然而它真正的優(yōu)勢與速度體現在本地服務(wù)器端——這得益于專(zhuān)為邊緣AI應用設計的英特爾酷睿Ultra 200H處理器的強大效能與卓越性能。與配備專(zhuān)用AI基礎設施的大型數據中心不同，邊緣AI部署必須無(wú)縫集成到空間受限、低功耗且成本敏感的原生IT系統中。這些系統不僅處理AI任務(wù)，還需承擔計算、視頻及圖形工作負載。

Network Optix業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁James Cox表示：“客戶(hù)可在數秒內檢索整年數據，過(guò)去客戶(hù)的痛點(diǎn)在于需要耗費大量時(shí)間加載和查閱存檔，舊系統難以為跨國企業(yè)快速匯總全球數據?！?/p>

Network Optix的技術(shù)具備高度可擴展性，能處理海量攝像頭與視頻數據。目前該公司的客戶(hù)通過(guò)其系統管理的全球攝像頭總數達450萬(wàn)臺。

Cox解釋道：“將AI放在云端或其他非本地環(huán)境運行，意味著(zhù)需持續向云端傳輸大量數據——每臺攝像頭每秒約5MB。當規模達到100臺攝像頭時(shí)，持續上傳的數據量將激增至500MB，而許多場(chǎng)所部署著(zhù)上千臺攝像頭，因此使用非本地AI根本不現實(shí)，邊緣計算能將視頻轉化為純數據，從而實(shí)現全面監控與實(shí)時(shí)告警?！?/p>

就如航空航天制造商，他們正是Network Optix的重要客戶(hù)。試想火箭發(fā)射場(chǎng)景：需要部署大量攝像頭，將火箭各部位的實(shí)時(shí)畫(huà)面不間斷傳輸給工程師與控制中心。而這些實(shí)時(shí)信息正是發(fā)射成功的關(guān)鍵所在。

我們的客戶(hù)，包括大型市政交通工程師或大學(xué)，可以通過(guò)平臺內的下拉菜單設置篩選條件，搜索或設置交通事故或人員斗毆等特定事件的警報。AI會(huì )在幾秒鐘內掃描實(shí)時(shí)和錄制視頻在內的所有視頻流，并根據這些參數篩選出相關(guān)的片段。它能夠掃描全球多個(gè)地點(diǎn)，使用人員無(wú)需任何技術(shù)培訓，從接待員、保安到管理員，任何人都可以使用這個(gè)系統。

Network Optix平臺集成了OpenAI的CLIP（對比語(yǔ)言-圖像預訓練）技術(shù)。CLIP是一種能夠識別圖像，并將圖像與文本描述聯(lián)系起來(lái)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。它可以檢測物體、顏色、人類(lèi)行為和人物，但需要強調的是：Network Optix無(wú)法進(jìn)行面部識別，它可以檢測人臉，但僅用于對象分類(lèi)，用來(lái)區分人與汽車(chē)或動(dòng)物。

Cox表示：“如果客戶(hù)需要遠程查看他們的監控點(diǎn)，只需要查看經(jīng)由AI篩選出的攝像頭畫(huà)面即可，出于對隱私問(wèn)題的擔心，很多客戶(hù)并不希望他們的視頻上傳到云端?！?/p>

許多現有的安防系統缺乏定制化功能，依賴(lài)于固定的參數，例如汽車(chē)顏色或車(chē)牌號碼。這會(huì )導致錯過(guò)重要事件、誤報，且會(huì )浪費大量時(shí)間查閱錄像。Network Optix的多模態(tài)AI解決方案，由英特爾酷睿Ultra 200H系列處理器驅動(dòng)，通過(guò)靈活的自然語(yǔ)言查詢(xún)解決了這個(gè)問(wèn)題，從而實(shí)現了更智能的安全監控。

自然語(yǔ)言提示原型在英特爾Vision大會(huì )上首次亮相

Network Optix的軟件可以在任何芯片架構上運行。相比于英特爾上一代酷睿Ultra 7 165H處理器（代號Meteor Lake），當該公司的AI模型在英特爾新款酷睿Ultra 9 285H處理器上運行時(shí)，吞吐量快1.35倍，且延遲更低1。

在英特爾Vision大會(huì )中亮相的Network Optix，其用戶(hù)界面被進(jìn)一步簡(jiǎn)化?；诳犷ltra 200H處理器和可理解自然語(yǔ)言文本提示詞的聊天機器人，工程師打造了一個(gè)全新自然語(yǔ)言文本提示模型的原型演示，相較于點(diǎn)擊下拉菜單進(jìn)行視頻搜索或設置警報的方式，這項前沿技術(shù)所帶來(lái)的性能和效率進(jìn)一步增強。

該演示展示了多個(gè)場(chǎng)景。例如，交通設施管理人員可以通過(guò)設置提示詞和實(shí)時(shí)通知的方式，檢測數百乃至數千個(gè)攝像頭拍攝到的交通事故。傳統的監測系統缺乏靈活性，無(wú)法在沒(méi)有預定義規則的情況下檢測事故。一個(gè)視頻展示了這樣的場(chǎng)景：在一個(gè)繁忙的十字路口，AI動(dòng)態(tài)地檢測到視頻中汽車(chē)碰撞的瞬間，系統可以自動(dòng)檢索相關(guān)錄像并標記用戶(hù)，從而減少了手動(dòng)查閱的時(shí)間，并提高了高風(fēng)險區域的安全響應速度。

另一個(gè)場(chǎng)景模擬了在繁忙區域遺失護照的情況。通過(guò)簡(jiǎn)單的文本提示“找到護照”，AI驅動(dòng)的對象識別技術(shù)省去了為不必要的對象進(jìn)行大型數據標記的工作。AI通過(guò)掃描視頻流，在一個(gè)桌子上找到了護照，并且提示了用戶(hù)。Network Optix在此處展現了其卓越的可擴展性——檢測系統可以迅速適應新項目或類(lèi)別，而無(wú)需進(jìn)行大量的重新設計，從而降低了重新訓練的成本。

該提示原型將于今年推出，Network Optix的開(kāi)發(fā)者可以進(jìn)行測試。

1 英特爾不進(jìn)行第三方數據的審計，請查閱其他來(lái)源以評估準確性。