2028年中國人工智能總投資規模將突破1,000億美元,五年復合增長(cháng)率達35.2%
國際數據公司(IDC)于近日發(fā)布了2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)。IDC數據顯示,2024年全球人工智能(AI)IT總投資規模為3,158億美元,并有望在2028年增至8,159億美元,五年復合增長(cháng)率(CAGR)為32.9%。聚焦生成式AI(Generative AI),IDC預測,全球生成式AI市場(chǎng)五年復合增長(cháng)率或達63.8%,到2028年全球生成式AI市場(chǎng)規模將達2,842億美元,占AI市場(chǎng)投資總規模的35%。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202504/469081.htm中國市場(chǎng)洞察
聚焦中國人工智能支出,IDC數據顯示,中國將繼續引領(lǐng)亞太地區人工智能市場(chǎng)發(fā)展,占亞太地區人工智能總支出超五成,預計到2028年中國人工智能總投資規模將突破1,000億美元,五年復合增長(cháng)率為35.2%。2025 年政府工作報告首次將“人工智能+”單獨列為政策章節,明確提出要持續推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),將數字優(yōu)勢與制造業(yè)基礎、市場(chǎng)規模結合,推動(dòng)大模型技術(shù)在更多領(lǐng)域落地應用。同時(shí),報告明確將智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、AI 終端設備(如智能手機、機器人等)列為重點(diǎn)發(fā)展方向,加強全國算力基礎設施建設,通過(guò)優(yōu)化資源布局打造具有競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。由此可見(jiàn),人工智能在經(jīng)濟發(fā)展中的戰略地位正進(jìn)一步凸顯,未來(lái)AI將深度滲透國民經(jīng)濟各領(lǐng)域。
中國生成式AI市場(chǎng)洞察
IDC數據顯示,2024年中國生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規模的18.9%。隨著(zhù)生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,2028年生成式AI投資占比將達到30.6%,投資規模超300億美元,五年復合增長(cháng)率為51.5%。IDC認為,生成式 AI 在多個(gè)領(lǐng)域展現出強大的應用價(jià)值,正加速各行業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程,從通用場(chǎng)景到特定行業(yè),都能產(chǎn)生顯著(zhù)影響。企業(yè)員工可借助生成式AI,快速總結報告、撰寫(xiě)職位描述、優(yōu)化工作任務(wù),極大提升辦公效率,助力決策制定;開(kāi)發(fā)人員可使用生成式AI豐富開(kāi)發(fā)流程,生成測試用例,縮短開(kāi)發(fā)周期,提升軟件質(zhì)量。在工業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療等領(lǐng)域,生成式AI可在幾秒內完成工業(yè)設計草圖、廣告文案創(chuàng )作、醫療影像分析,催生更多創(chuàng )新解決方案,創(chuàng )造經(jīng)濟效益。
人工智能行業(yè)洞察
行業(yè)用戶(hù)也在積極探索和打造生成式AI的應用場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)數字化產(chǎn)品和服務(wù),挖掘數據要素的價(jià)值,探索智能化商業(yè)模式。IDC數據顯示,軟件和信息服務(wù)(Software and Information Services)、通訊(Telecommunications)與銀行業(yè)(Banking)是人工智能投資最多的三個(gè)行業(yè),2028年占比分別為49.8%、7.4%與5.8%。人工智能助力軟件與信息服務(wù)行業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,憑借自動(dòng)化開(kāi)發(fā)、個(gè)性化服務(wù)等,提升行業(yè)競爭力,還能借豐富數據訓練模型,催生新產(chǎn)品與服務(wù);電信行業(yè)中,生成式AI可以?xún)?yōu)化網(wǎng)絡(luò )規劃與管理,提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量;金融機構可以利用生成式AI進(jìn)行風(fēng)險評估,為客戶(hù)提供個(gè)性化的財富管理建議。
人工智能應用場(chǎng)景洞察
2025年政府工作報告提出將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢及市場(chǎng)優(yōu)勢結合,強調了人工智能的發(fā)展不僅要重視技術(shù)研發(fā),更要注重場(chǎng)景應用,實(shí)現產(chǎn)業(yè)化落地。
IDC數據顯示,在人工智能應用場(chǎng)景中,智能基礎設施調配(AI Infrastructure Provisioning)成為中國AI市場(chǎng)最大的應用場(chǎng)景,其支出占AI市場(chǎng)約四成。它包括基礎設施服務(wù)提供商為AI系統創(chuàng )建和管理IT基礎設施的投資,即基礎設施服務(wù)提供商向用戶(hù)授予對此基礎設施的訪(fǎng)問(wèn)權限,為AI系統開(kāi)發(fā)提供計算和存儲所需的資源,或向最終客戶(hù)提供AI服務(wù)。市場(chǎng)規模第二大的應用場(chǎng)景是人工智能賦能的客戶(hù)服務(wù)與自助服務(wù)(AI-enabled Customer Service and Self Service)。該場(chǎng)景利用動(dòng)態(tài)知識庫自動(dòng)生成知識文章,高效解決客戶(hù)疑問(wèn),能多語(yǔ)言互動(dòng)、精準定位知識空白并提供個(gè)性化推薦;還可實(shí)時(shí)處理客戶(hù)問(wèn)題,幫助客戶(hù)進(jìn)行自助服務(wù)。增強型聯(lián)絡(luò )中心與現場(chǎng)服務(wù)(Augmented Contact Center and Field Service)是第三個(gè)領(lǐng)先的應用場(chǎng)景。該場(chǎng)景借助數字渠道與智能 IVR,助力客戶(hù)解決問(wèn)題、完成任務(wù),優(yōu)化客服排班;同時(shí)為現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員提供任務(wù)信息與支持,搭建知識庫助力服務(wù)提升。
張文蕙
IDC中國分析師
IDC中國企業(yè)級分析師張文蕙表示,技術(shù)革命正推動(dòng)人工智能從單一工具朝著(zhù)智能生態(tài)的方向發(fā)展。新一代基礎設施有了自我優(yōu)化的 AI 特性,它改變了傳統的計算架構,提升了能源使用效率,還催生了新的技術(shù)。面對生成式AI模型復雜度的指數級增長(cháng),企業(yè)對于生成式AI提高生產(chǎn)效率、帶來(lái)經(jīng)濟效益的要求也越來(lái)越高,加大了存儲與計算能力的投資,促進(jìn)人工智能更多場(chǎng)景落地。生成式AI的爆發(fā)式增長(cháng)也帶來(lái)了新的挑戰。一方面,隨著(zhù)模型的復雜化,數據隱私更容易泄露;另一方面,智能系統的高度集成使其更易遭受網(wǎng)絡(luò )攻擊風(fēng)險。因此,企業(yè)在努力研發(fā)新技術(shù)時(shí),也需搭建起立體的保障體系,做好數據治理、安全防護等工作,實(shí)現可持續發(fā)展。
郭越
IDC中國高級研究經(jīng)理
IDC中國高級研究經(jīng)理郭越認為,中國人工智能市場(chǎng)發(fā)展迅猛,已成為全球AI領(lǐng)域的重要力量,2024年市場(chǎng)規模接近3,000億元人民幣,年增速超70%,核心應用集中在計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。政策強力支持、企業(yè)生態(tài)豐富、科技巨頭和獨角獸企業(yè)推動(dòng)著(zhù)金融、零售、醫療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)落地,但仍需不斷尋覓高端芯片的發(fā)展路徑以及開(kāi)拓基礎算法的原創(chuàng )性。未來(lái)趨勢聚焦大模型競賽、邊緣AI和AI+科學(xué),同時(shí)深化傳統產(chǎn)業(yè)升級和AIGC商業(yè)化。長(cháng)期發(fā)展還需突破基礎技術(shù),在A(yíng)GI和國際標準上爭取話(huà)語(yǔ)權。
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》以精準和高質(zhì)量的預測為用戶(hù)提供了未來(lái)五年全球AI和生成式AI市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)預測。
IDC《支出指南》
致力于為IT廠(chǎng)商、行業(yè)用戶(hù)和投資/金融機構在戰略規劃、產(chǎn)品研發(fā)、IT支出及投資規劃等方面提供數據支撐?!吨С鲋改稀废盗挟a(chǎn)品聚焦IT熱門(mén)領(lǐng)域,從多個(gè)維度預測市場(chǎng)規模和增速,助力廠(chǎng)商發(fā)掘市場(chǎng)潛力;引導行業(yè)用戶(hù)根據熱點(diǎn)技術(shù)及應用場(chǎng)景進(jìn)行IT規劃;通過(guò)分析特定市場(chǎng)的發(fā)展前景,幫助投資和金融機構更好地做出決策。
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