恩智浦PurpleBox分布式雷達架構推動(dòng)智駕核心技術(shù)
隨著(zhù)汽車(chē)行業(yè)向高度自動(dòng)駕駛演進(jìn), ADAS成為提升道路安全和駕駛體驗的關(guān)鍵技術(shù)。根據世界衛生組織的數據,全球每年約有130萬(wàn)人死于交通事故,其中半數以上涉及行人、騎行者等弱勢道路使用者。為應對這一挑戰,ADAS技術(shù)通過(guò)雷達、攝像頭等多傳感器融合,實(shí)現車(chē)輛的環(huán)境感知、決策與控制。恩智浦作為行業(yè)領(lǐng)導者,提出了創(chuàng )新的PurpleBox ADAS架構和雷達處理方案,為未來(lái)智能汽車(chē)提供了高效、安全的技術(shù)路徑。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202503/468654.htmADAS架構的演進(jìn)與挑戰
ADAS功能的擴展直接推動(dòng)了車(chē)載傳感器數量的激增。2018年至2027年,單車(chē)雷達傳感器的平均數量預計從0.5個(gè)增至3.5個(gè),涵蓋前向、后向、角雷達等多個(gè)方位。例如,前向雷達用于自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)和自適應巡航控制(ACC),后角雷達支持盲點(diǎn)監測(BSD),而新增的前角雷達則用于交叉路口預警(FCTA),以保護行人安全。
傳統ADAS架構采用分布式設計,每個(gè)雷達傳感器獨立處理數據并輸出點(diǎn)云或目標列表。這種模式導致ECU數量增加,線(xiàn)束長(cháng)度超過(guò)5公里,重量達60公斤,不僅成本高昂,還限制了數據融合的效率。此外,隨著(zhù)攝像頭、激光雷達等傳感器的加入,集中式處理需求愈發(fā)迫切。
為解決線(xiàn)束復雜性和ECU冗余問(wèn)題,車(chē)企轉向區域化架構,將車(chē)輛劃分為前、后、角等多個(gè)區域,通過(guò)區域ECU整合傳感器數據并與中央計算機通信。這種架構支持軟件定義車(chē)輛(SDV)和OTA升級,同時(shí)降低線(xiàn)束成本和重量。
雷達處理的技術(shù)挑戰
現代雷達傳感器(如4接收天線(xiàn))產(chǎn)生高達2Gb/s的原始數據。經(jīng)過(guò)FFT壓縮后,數據量仍需1Gb/s以太網(wǎng)傳輸。若直接由中央計算機處理,不僅占用昂貴的CPU資源,還可能因多任務(wù)處理引入延遲,影響ADAS的實(shí)時(shí)性要求。
多雷達共存導致信號干擾問(wèn)題愈發(fā)突出。相鄰車(chē)輛的雷達信號可能導致檢測失真,甚至引發(fā)誤判。傳統分布式架構難以全局協(xié)調頻率和時(shí)隙,而集中式處理則可通過(guò)中央干擾管理算法動(dòng)態(tài)調整參數,確保信號質(zhì)量。
雷達傳感器通常安裝在保險杠后方,空間和散熱條件有限。將信號處理移至外部ECU可減少傳感器功耗,允許采用塑料外殼替代金屬部件,實(shí)現輕量化和小型化設計。
雷達橋接器的核心作用
恩智浦提出的雷達橋接器是一種專(zhuān)用處理器,可集成到區域ECU或中央計算機中。
其核心功能包括:
原始數據融合:接收多雷達原始數據,生成高分辨率點(diǎn)云;
低延遲處理:通過(guò)專(zhuān)用硬件實(shí)現“單核任務(wù)”,確保實(shí)時(shí)性;
干擾補償:利用機器學(xué)習算法修復受干擾信號;
真實(shí)速度測量:結合多雷達數據計算目標的垂直速度分量。
雷達橋接器可執行聚類(lèi)和跟蹤算法,生成的目標列表不僅用于A(yíng)DAS決策,還可作為中央計算機的冗余驗證,提升系統安全性。此外,通過(guò)坐標轉換,支持更精確的路徑規劃。
PurpleBox是恩智浦推出的分布式雷達架構參考平臺,支持連接最多5個(gè)雷達傳感器,并通過(guò)PCIe接口擴展存儲或AI加速模塊,如Hailo 26 TOPS加速器。其核心優(yōu)勢包括:
多傳感器融合:處理多雷達原始數據,生成高密度點(diǎn)云;
靈活擴展性:兼容不同雷達型號,支持軟件定義功能;
開(kāi)發(fā)友好性:提供PC端可視化工具,簡(jiǎn)化算法驗證。
Pluto作為恩智浦的參考雷達設計,集成SAF8xxx單芯片SoC,實(shí)現雷達收發(fā)器、多核處理器和車(chē)載以太網(wǎng)通信的高度集成。該傳感器支持原始數據輸出,與PurpleBox協(xié)同優(yōu)化,為客戶(hù)提供完整的端到端解決方案。
產(chǎn)品組合協(xié)同作用
恩智浦通過(guò)SAF8xxx SoC與S32處理器、車(chē)載網(wǎng)絡(luò )芯片的組合,構建了從傳感器到中央計算的完整技術(shù)棧。此外,與Hailo等AI公司的合作,進(jìn)一步增強了雷達橋接器的機器學(xué)習能力,支持復雜干擾場(chǎng)景下的信號修復。
隨著(zhù)區域化架構和雷達橋接器的普及,ADAS系統將向更高集成度和智能化演進(jìn)。恩智浦的技術(shù)方案不僅降低了系統成本,還通過(guò)以下創(chuàng )新推動(dòng)行業(yè)發(fā)展:
1. 超高分辨率點(diǎn)云:通過(guò)雙雷達協(xié)同(Bistatic模式)實(shí)現虛擬大孔徑,提升角分辨率;
2. 軟件定義雷達:支持OTA升級,實(shí)現功能迭代和個(gè)性化配置;
3. 跨域協(xié)同:區域ECU整合多傳感器數據,支持更復雜的決策邏輯。
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