中小AI芯片企業(yè)感謝DeepSeek R1：給了我們機會(huì )和訂單

2月8日消息，中國AI企業(yè)深度求索（DeepSeek）最新發(fā)布的推理模型R1撼動(dòng)了美國主導的人工智能生態(tài)系統，導致芯片巨頭英偉達（NVIDIA）市值縮水數千億美元。在行業(yè)龍頭應對沖擊波之際，中小型AI企業(yè)卻將此視為規?；l(fā)展的戰略機遇。

多家AI相關(guān)企業(yè)表示，DeepSeek的崛起對其而言是"重大機遇"而非威脅。AI芯片初創(chuàng )公司Cerebras Systems首席執行官安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）指出："開(kāi)發(fā)者正積極尋求用DeepSeek R1等開(kāi)源模型替代OpenAI昂貴且封閉的模型......"

這家與英偉達GPU競爭的廠(chǎng)商通過(guò)自建計算集群提供云服務(wù)。費爾德曼透露，R1模型的發(fā)布帶來(lái)了創(chuàng )紀錄的服務(wù)需求激增。他補充道：“R1模型表明，人工智能市場(chǎng)的增長(cháng)不會(huì )再被單一公司主導。對于開(kāi)源模型而言，不存在硬件和軟件壁壘?！?/p>

開(kāi)源軟件指源代碼可公開(kāi)獲取、修改和分發(fā)的技術(shù)范式。與OpenAI等競爭對手不同，DeepSeek采用開(kāi)源策略。盡管行業(yè)觀(guān)察人士和競爭對手對其說(shuō)法存疑，但DeepSeek聲稱(chēng)其R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下，仍可媲美美國最先進(jìn)的技術(shù)。

費爾德曼總結道："如同PC與互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，成本下降驅動(dòng)全球普及，AI產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷類(lèi)似的長(cháng)期增長(cháng)周期。"

“推理”芯片革命

多家芯片初創(chuàng )公司及行業(yè)專(zhuān)家認為，DeepSeek加速了AI從訓練到推理階段的技術(shù)迭代，將推動(dòng)新型芯片技術(shù)應用。

“推理”是指利用人工智能模型對新信息進(jìn)行預測或決策的過(guò)程，而訓練則是構建和優(yōu)化模型的過(guò)程。晨星半導體分析師菲利克斯·李（Phelix Lee）闡釋?zhuān)?quot;AI訓練是構建算法工具，推理則是實(shí)際部署應用的過(guò)程。"

雖然英偉達主導AI訓練GPU市場(chǎng)，但許多競爭對手認為，他們在“推理”領(lǐng)域仍有廣闊的擴展空間。推理芯片以更高的效率和更低的成本為賣(mài)點(diǎn)，吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。李補充道：“訓練需強大算力，推理則可用專(zhuān)用低功耗芯片完成特定任務(wù)”

多家人工智能芯片初創(chuàng )公司聲稱(chēng)，隨著(zhù)客戶(hù)采用并基于DeepSeek的開(kāi)源模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)，市場(chǎng)對“推理”芯片和計算資源的需求顯著(zhù)增加。

人工智能芯片初創(chuàng )公司d-Matrix的首席執行官西德·謝斯（Sid Sheth）表示：“DeepSeek已經(jīng)證明，較小的開(kāi)源模型也可以通過(guò)訓練達到甚至超越大型專(zhuān)有模型的能力，而且成本僅為其零頭。隨著(zhù)高性能小模型的廣泛普及，推理時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?！彼€透露，近期全球客戶(hù)對加速“推理”模型計劃的興趣激增。

人工智能芯片制造商Etched的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席運營(yíng)官羅伯特·瓦亨（Robert Wachen）也表示，自R1發(fā)布后數十家企業(yè)尋求合作。他表示：“企業(yè)正在將支出從訓練集群轉向推理集群。DeepSeek-R1證明了推理計算已成為每個(gè)主要模型供應商的尖端技術(shù)方向，而思考并不廉價(jià)——我們需要越來(lái)越多的計算能力來(lái)為數以百萬(wàn)計的用戶(hù)擴展這些模型?！?/p>

杰文斯悖論

分析師和行業(yè)專(zhuān)家一致認為，DeepSeek的成就推動(dòng)了人工智能“推理”及整個(gè)人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展。

貝恩公司的一份報告指出：“DeepSeek的表現基于一系列工程創(chuàng )新，這些創(chuàng )新顯著(zhù)降低了推理成本，同時(shí)也改善了訓練成本。在樂(lè )觀(guān)的情況下，持續的效率提升將促使推理成本繼續下降，從而推動(dòng)人工智能的更廣泛應用?！?/p>

這一趨勢可以用杰文斯悖論（Jevon’s Paradox）來(lái)解釋?zhuān)葱录夹g(shù)的成本下降會(huì )推動(dòng)需求增長(cháng)。金融服務(wù)和投資公司W(wǎng)edbush在上周的一份研究報告中表示，預計全球企業(yè)和零售消費者對人工智能的使用將繼續推動(dòng)需求增長(cháng)。

開(kāi)發(fā)AI“推理”芯片的Groq公司首席運營(yíng)官桑尼·馬德拉（Sunny Madra）表示，隨著(zhù)全球對人工智能需求的增長(cháng)，小企業(yè)將有更多發(fā)展空間。他指出：“隨著(zhù)世界需要更多的Token（AI數據處理單元），英偉達無(wú)法為所有人提供足夠的芯片，這為我們提供了更積極地進(jìn)入市場(chǎng)的機會(huì )?！?/p>