機構：預計到2026年醫療行業(yè)對生成式人工智能的投資將增加兩倍

1月16日消息，近日，根據IDC發(fā)布的報告，到2026年，在生成式AI快速部署、高質(zhì)量臨床數據以及醫療機構支持的推動(dòng)下，醫療行業(yè)對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。

報告總結了醫療健康行業(yè)從2025到2030年最關(guān)心的十大趨勢，以幫助企業(yè)制定未來(lái)戰略。

預測一 ：醫療生成式AI爆發(fā)

到2026年，在生成式AI快速部署、高質(zhì)量臨床數據以及醫療機構支持的推動(dòng)下，醫療行業(yè)對生成式人工智能（GenAI）的投資將增加兩倍。

預測二：醫療生成式AI落地

到2027年，由于數據低質(zhì)量性、工作流程割裂和最終用戶(hù)的阻力，75%的醫療行業(yè)GenAI計劃將無(wú)法實(shí)現預期的收益。

預測三：零信任醫療

到2027年，不斷升級的網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險將推動(dòng)30%的醫療衛生機構采用基于人工智能的威脅情報解決方案，以確保醫療的連續性并保護患者信息安全。

預測四：臨床自動(dòng)化

到2027年，通過(guò)應用智能自動(dòng)化技術(shù)優(yōu)化臨床、運營(yíng)和管理工作流程，中國醫療行業(yè)將節省高達400億美元的費用。

預測五：多年度醫療計劃

到2028年，將有20%的患者將加入多年報銷(xiāo)模式，這需要進(jìn)行長(cháng)期的投資才能將該支付機制與長(cháng)期診療護理模式整合起來(lái)。

預測六：混合醫療護理模式

到2028年，在加強醫療協(xié)作、擴大醫療可及性以及提高數字素養等需求推動(dòng)下，中國將有50%的患者將體驗混合式醫療護理模式。

預測七：公共衛生3.0

到2029年，人工智能驅動(dòng)的公共衛生3.0計劃將加快政策的規劃、執行和資源的整合，社區參與度和覆蓋率將擴大40%。

預測八：下一輪流行病預防

到2029年，中國對人工智能驅動(dòng)的疾病早期檢查項目的投資將增加兩倍，以預防非傳染性疾病的“大流行”，將重點(diǎn)關(guān)注癌癥和神經(jīng)系統疾病。

預測九：患者數字孿生

到2029年，大型醫療機構的患者數字孿生技術(shù)的應用率將提高50%，從而改變醫學(xué)教育模式，提高臨床成本效益，并提升個(gè)性化醫療的安全性。

預測十：精準手術(shù)

到2029年，在中國頂級醫院中，至少50%的高難度手術(shù)將使用人工智能來(lái)實(shí)時(shí)指導、觸覺(jué)反饋和高級分析，從而減少60%的手術(shù)并發(fā)癥。