提雅智行與日本交通株式會(huì )社在數據共享平臺上合作，以推動(dòng)自動(dòng)駕駛人工智能的發(fā)展

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根據7月17日發(fā)布的一篇新聞稿，提雅智行日前與日本交通株式會(huì )社攜手開(kāi)展了一項大規模數據共享計劃，旨在推動(dòng)人工智能的發(fā)展。自7月起，兩家公司將聯(lián)合收集配備提雅智行開(kāi)發(fā)的數據記錄系統（DRS）的車(chē)輛數據。

提雅智行在2023年率先發(fā)起了協(xié)同機器學(xué)習操作（Co-MLOps）數據共享計劃，并在2024國際消費電子展上展示了一項概念驗證測試，該測試將與來(lái)自全球八個(gè)地區的合作伙伴公司合作收集數據。公司一直在日本的主要地區推進(jìn)數據收集工作，驗證其數據記錄系統的性能及其Co-MLOps平臺的其他功能。隨著(zhù)配備數據記錄系統的車(chē)輛上路，以及使用主動(dòng)學(xué)習框架進(jìn)行高效數據收集的基本功能到位，提雅智行已準備好與日本交通株式會(huì )社合作，進(jìn)一步擴大其數據集。

提雅智行的數據記錄系統包括多個(gè)車(chē)規級激光雷達、高分辨率攝像頭和電子控制單元（ECU），能夠全面且精確地捕獲車(chē)輛周?chē)h(huán)境和運行數據。傳感器與電子控制單元之間的無(wú)縫同步和校準，使該系統具備為自動(dòng)駕駛人工智能開(kāi)發(fā)所需的高質(zhì)量數據收集能力。

數據上傳到基于云的Co-MLOps平臺后，會(huì )經(jīng)過(guò)質(zhì)量檢查、匿名化處理以確保安全共享，并進(jìn)行標記以便實(shí)現高效檢索。根據主動(dòng)學(xué)習框架的評估，標注會(huì )優(yōu)先處理那些能顯著(zhù)提高人工智能性能的數據。這種方法加速了MLOps進(jìn)程，推動(dòng)了自動(dòng)駕駛人工智能的高效開(kāi)發(fā)。

提雅智行創(chuàng )始人、首席執行官兼首席技術(shù)官Shinpei Kato表示：“通過(guò)此次合作收集的數據將有廣泛的應用，大大提高自動(dòng)駕駛人工智能的準確性，同時(shí)推動(dòng)無(wú)人駕駛出租車(chē)的部署和軟件定義車(chē)輛的大規模生產(chǎn)。我們將繼續與全球合作伙伴開(kāi)展合作，進(jìn)行持續的數據收集，加速構建大規模共享數據平臺?！?/p>

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