WAIC 2024:見(jiàn)證AI浪潮下的數字化社會(huì )轉型
在2024年的世界人工智能大會(huì )(WAIC)上,我們見(jiàn)證了從農業(yè)社會(huì )到工業(yè)社會(huì )再到數字化社會(huì )的深刻轉變。這一進(jìn)程不僅體現在技術(shù)的單點(diǎn)爆發(fā),更引發(fā)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全面突破,未來(lái)將是技術(shù)以指數級速度發(fā)展的嶄新時(shí)代。
IDC觀(guān)察到,2023年,業(yè)界的競爭焦點(diǎn)還集中在算力、模型參數的較量上,而今年,發(fā)展重心已轉向AI如何賦能千行百業(yè)。具體來(lái)說(shuō),終端廠(chǎng)商熱度升級,尤其是人形機器人如特斯拉的Optimus(擎天柱)與宇樹(shù)科技的人形機器人H1、工業(yè)級四足機器人B2和消費級四足機器人Go2等產(chǎn)品,以及無(wú)人車(chē)領(lǐng)域的創(chuàng )新者如小馬智行等,行業(yè)的革新就此開(kāi)始。
本次世界人工智能大會(huì )(WAIC)評選的“鎮館之寶”一定程度上代表著(zhù)行業(yè)發(fā)展方向。這些產(chǎn)品不僅彰顯了AI技術(shù)對人類(lèi)社會(huì )的深刻影響,也勾勒出了科技演進(jìn)的七大趨勢,具體如下:
趨勢一:AIGC重構編程模式
AI技術(shù)在代碼生成與優(yōu)化領(lǐng)域的突破,如阿里云的通義靈碼,正快速的改變著(zhù)軟件開(kāi)發(fā)的范式。它不僅最大程度地提高了編程效率,還通過(guò)深度學(xué)習與智能分析,確保了代碼的質(zhì)量與安全性,開(kāi)啟了編程新時(shí)代的大門(mén)。
趨勢二:智能筆記本展現終端智能產(chǎn)品新形態(tài)
聯(lián)想YOGA Book 9i AI元啟,作為AI技術(shù)與未來(lái)筆記本形態(tài)的完美融合,憑借瀑布屏設計與跨屏體驗,重新定義了個(gè)人計算設備的形態(tài)和使用場(chǎng)景。它不僅展現了“智能+”的實(shí)體化魅力,更為用戶(hù)提供了更好的PC辦公體驗。
趨勢三:構建數字化生活的超級入口
螞蟻集團的支付寶智能助理,通過(guò)大模型技術(shù)的融合,無(wú)縫連接了出行、健康、政務(wù)、金融等眾多領(lǐng)域應用,打造了一個(gè)全面的數字化服務(wù)平臺。是數字生活服務(wù)的集大成者,也將成為推動(dòng)智慧城市建設的關(guān)鍵部分。
趨勢四:視頻創(chuàng )作正式進(jìn)入AI時(shí)代
對標GPT-4o的國產(chǎn)大模型已經(jīng)出現---商湯Vimi可控人物視頻生成大模型。以其強大的多模態(tài)處理能力,讓視頻內容創(chuàng )作的門(mén)檻得到了最大化的降低,滿(mǎn)足了用戶(hù)的個(gè)性化需求的同時(shí)也能夠支持標準的大規模生產(chǎn),中國的視頻生成正式進(jìn)入了全新的AI驅動(dòng)時(shí)代。
趨勢五:端到端的解決方案成就智能駕駛
以特斯拉賽博越野旅行車(chē)為代表,它以48V低壓架構顛覆傳統,增強能效。其智能駕駛采用端到端的模式,整合感知、決策與控制,直接從傳感器數據生成駕駛指令,大幅提升決策速度與系統魯棒性。FSD系統經(jīng)海量數據訓練,不斷迭代,實(shí)現了高階輔助駕駛。
趨勢六:AI基座大模型賦能百業(yè)
智譜AI基座大模型,作為集視覺(jué)、智能體等能力于一體的AI全家桶,通過(guò)智譜AI大模型開(kāi)放平臺,為各行各業(yè)提供了豐富的AI解決方案。無(wú)論是科研教育還是商業(yè)應用,它都是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級與轉型的強力引擎。
趨勢七:低空經(jīng)濟開(kāi)啟新篇章
智能飛行器在城市立體交通、跨省/跨區物流及應急救援等領(lǐng)域的廣泛應用,標志著(zhù)低空經(jīng)濟正逐步成為現實(shí)。本次WAIC智能飛行器展區三家eVTOL創(chuàng )新產(chǎn)品的亮相,不僅展示了未來(lái)空中交通的無(wú)限可能,更為經(jīng)濟發(fā)展注入了新的活力。
除了智能化產(chǎn)品外,WAIC也聚集了產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域的專(zhuān)家,大家對于大模型的技術(shù)進(jìn)步發(fā)展方向也進(jìn)行了碰撞討論,可以總結為幾個(gè)關(guān)鍵詞“算法加強訓推一體”、“多模態(tài)研究持續深入”、“端側大模型價(jià)值顯現”。
在訓練推理方面,通過(guò)對于算法設計和實(shí)施策略的優(yōu)化,能夠實(shí)現模型訓練和推理之間的無(wú)縫銜接,在提高模型的性能和適應性上作用明顯,也為AI技術(shù)的實(shí)際應用開(kāi)辟了更廣闊的前景。聚焦推理升級,通過(guò)引入注意力機制、記憶模塊和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等組件,提升模型捕捉長(cháng)程依賴(lài)和層次化結構的能力,從而實(shí)現模型結構創(chuàng )新,突破長(cháng)鏈條推理。
多模態(tài)目前的發(fā)展還在初期階段,但潛力不容小覷。未來(lái)的挑戰在于如何讓模型不僅能處理單一模態(tài)的數據,更能理解并表達跨模態(tài)信息的一致性,實(shí)現信息的無(wú)縫轉換與融合。這不僅要求模型能夠高效地處理文本、圖像、音頻和視頻等多種類(lèi)型的數據,還需要探索多模態(tài)數據在大模型中的實(shí)際價(jià)值。隨著(zhù)研究的深入,多模態(tài)大模型有望為人類(lèi)與AI之間的交互提供更加自然、直觀(guān)的方式,推動(dòng)AI向更接近人類(lèi)表達方式的方向發(fā)展。
隨著(zhù)通用大模型的逐漸成熟和終端應用的不斷探索,對于端側大模型的需求逐漸顯現。企業(yè)正積極探索在硬件協(xié)同設計、模型壓縮優(yōu)化等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新,以確保大模型能夠在資源受限的終端設備上高效運行。這不僅關(guān)乎模型的體積和功耗,更關(guān)系到如何在保持高性能的同時(shí),保護用戶(hù)隱私和數據安全。端側大模型是真正將新技術(shù)帶到用戶(hù)的身邊發(fā)揮實(shí)際作用的部分,其發(fā)展將會(huì )推動(dòng)智能化生活方式的全面升級。

楊雯
IDC中國高級分析師
IDC中國高級分析師楊雯認為,WAIC不僅是一場(chǎng)技術(shù)的溝通交流盛會(huì ),更提供了新技術(shù)從概念走向產(chǎn)品的源動(dòng)力。在消費端,AI手機、AI PC、智能學(xué)習機等智能終端的涌現,正代表著(zhù)全新的智能生態(tài)出現,為日常生活與個(gè)人工作場(chǎng)景帶來(lái)革命性體驗。在產(chǎn)業(yè)端,視覺(jué)技術(shù)與機器人的結合---具身智能,正逐步解決工業(yè)級問(wèn)題,推動(dòng)AI大規模應用。隨著(zhù)大模型參數量趨同,長(cháng)文本處理差異縮小,未來(lái)的焦點(diǎn)將集中于應用創(chuàng )新與突破,3D建模、流式交互技術(shù)等技術(shù)將是競爭熱點(diǎn)。
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● IDC MarketScape:中國AI數字人技術(shù)評估,2024(IDC #CHC51572124,2024年9月)
● Market Share:中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)份額,2023(IDC #CHC51597224,2024年9月)
● Market Perspective:生成式AI中算力建設指南(IDC # CHC51597824,2024年10月)
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