最佳 AI 芯片公司：不要小看這些 NVIDIA 競爭對手

集成電路的發(fā)展、芯片的升級換代一直是依靠工藝、架構和應用三方面來(lái)拉動(dòng)的。隨著(zhù)摩爾定律接近極限，工藝改進(jìn)已經(jīng)難以降低成本，人工智能的密集計算型需求已成為當前芯片技術(shù)的主要驅動(dòng)力之一。通用處理器的架構無(wú)法適應人工智能算法的高需求，各種新的架構已然成為當前處理器芯片性能提升的關(guān)鍵手段。

處理器芯片面向人工智能硬件優(yōu)化升級，目前有兩種發(fā)展路徑：一種是延續傳統計算架構，主要以三種類(lèi)型的芯片為代表，即 GPU、FPGA、ASIC，但 CPU 依舊發(fā)揮著(zhù)不可替代的作用；另一種是顛覆經(jīng)典的馮諾依曼計算架構，采用神經(jīng)擬態(tài)工程，利用電子技術(shù)模擬已經(jīng)被證明的生物腦的運作規則，從而構建神經(jīng)擬態(tài)芯片。為滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的應用需求，AI 芯片的發(fā)展逐漸呈現出專(zhuān)用化、多樣化的特點(diǎn)。

如今 AI 芯片公司不斷發(fā)展，其中英偉達（Nvidia）占據市場(chǎng)主導地位。不過(guò)，英偉達的幾家競爭對手最近在 AI 芯片市場(chǎng)上也取得了長(cháng)足進(jìn)步。

隨著(zhù)生成式人工智能的興起和深度學(xué)習模型的日益復雜，對人工智能芯片的需求不斷增加，這刺激了芯片制造商之間的競爭，以開(kāi)發(fā)更快、更高效、更專(zhuān)業(yè)的人工智能工作負載硬件。

一起探索一下這些關(guān)鍵人物及其對該領(lǐng)域的貢獻。

英偉達競爭對手有哪些？

最佳 AI 芯片公司的市場(chǎng)在不斷發(fā)展，正如在 2024 年中國臺灣國際電腦展上看到的那樣，英偉達等老牌公司面臨著(zhù)來(lái)自 AMD、英特爾、公共云提供商和創(chuàng )新型初創(chuàng )公司日益激烈的競爭。

隨著(zhù)生成式人工智能的進(jìn)步以及人工智能模型的日益復雜，對人工智能硬件的需求不斷增長(cháng)，從而加劇了這種競爭。

但是已經(jīng)存在的競爭對手又如何呢？事實(shí)上，英偉達的競爭對手名單已經(jīng)相當擁擠了！

• AMD

• Intel

• Google (Alphabet)

• Amazon (AWS)

• SambaNova Systems

• Cerebras Systems

• Groq

AMD：強勁競爭對手

超微半導體公司 (AMD) 已迅速成為 AI 芯片市場(chǎng)的有力競爭者。他們的 MI325 芯片于 2024 年 6 月亮相，在 AI 訓練工作負載方面獲得了顯著(zhù)的吸引力。初創(chuàng )公司、研究機構，甚至像微軟這樣的科技巨頭都已轉向 AMD 的硬件，以替代英偉達通常有限的供應。與 Hugging Face 等公司的合作進(jìn)一步鞏固了 AMD 在 AI 生態(tài)系統中的地位。

英特爾：老牌企業(yè)崛起

作為 CPU 市場(chǎng)的巨頭，英特爾正在利用其專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域。他們的 Gaudi3 AI 加速器處理器和 Lunar Lake 處理器于 2024 年 4 月發(fā)布，前景看好，盡管基準測試仍然有限。英特爾對芯片設計和制造的深刻理解，加上其豐富的資源，使其成為 AI 芯片競賽中值得關(guān)注的公司。

谷歌（Alphabet）：推動(dòng)人工智能創(chuàng )新

谷歌的張量處理單元 (TPU) 改變了人工智能領(lǐng)域，為 Gemini 等谷歌的許多人工智能驅動(dòng)服務(wù)提供支持。借助最新的 TPU Trillium，谷歌繼續在人工智能芯片開(kāi)發(fā)方面進(jìn)行創(chuàng )新，為基于云和邊緣的人工智能應用提供強大而高效的解決方案。

亞馬遜 (AWS)：云計算巨頭的人工智能野心

領(lǐng)先的云提供商亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù) (AWS) 也憑借其 Trainium 和 Inferentia 芯片進(jìn)入了 AI 芯片市場(chǎng)。Trainium 專(zhuān)為訓練大規模 AI 模型而設計，而 Inferentia 則針對高性能推理進(jìn)行了優(yōu)化。AWS 進(jìn)軍 AI 芯片領(lǐng)域凸顯了專(zhuān)用硬件對于基于云的 AI 工作負載日益增長(cháng)的重要性。

SambaNova Systems：重新定義人工智能計算

SambaNova Systems 是一家初創(chuàng )公司，其 SN40L 芯片和獨特的「AI 平臺即服務(wù)」模式引起了轟動(dòng)。這種方法使其強大的 AI 系統更容易被企業(yè)和研究人員使用，從而促進(jìn)了尖端 AI 技術(shù)的更廣泛采用。

Cerebras Systems：突破 AI 芯片設計的極限

Cerebras Systems 是另一家憑借其龐大的 WSE-3 芯片引起轟動(dòng)的初創(chuàng )公司，該芯片擁有令人印象深刻的內核和晶體管數量。該芯片特別適合基因組學(xué)和藥物研發(fā)等要求苛刻的 AI 工作負載，為 AI 在科學(xué)研究中開(kāi)辟了新的可能性。

Groq：簡(jiǎn)化 AI 推理

Groq 由前 Google 員工創(chuàng )立，開(kāi)發(fā)了一種名為 LPU（語(yǔ)言處理單元）的獨特架構，旨在簡(jiǎn)化和加速 AI 推理任務(wù)。他們專(zhuān)注于 LLM（大型語(yǔ)言模型）推理，并且 Llama-2 70B 的基準測試成績(jì)令人印象深刻，這表明他們致力于突破 AI 性能的極限。

隨著(zhù)各公司繼續在研發(fā)上投入，我們可以期待在不久的將來(lái)看到更強大、更高效、更專(zhuān)業(yè)的 AI 芯片進(jìn)入市場(chǎng)。這種良性競爭不僅會(huì )為企業(yè)和研究人員提供更廣泛的選擇，從而讓他們受益，還會(huì )推動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng )新，最終帶來(lái)更強大、更易獲得的 AI 解決方案。