JFrog攜手Datadog提供針對應用程序利用率的全面洞察，加速云遷移

流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者 JFrog近期宣布與云應用可觀(guān)察性和安全平臺Datadog進(jìn)行全新整合，使開(kāi)發(fā)人員能夠在云端查看由JFrog管理的Artifactory實(shí)例的日志。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成使企業(yè)能夠選擇最重要的日志并對其進(jìn)行優(yōu)先級排序，重點(diǎn)關(guān)注對業(yè)務(wù)影響最大的項目和相關(guān)舉措，從而提高可視性和效率。

“與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶(hù)提供最佳的開(kāi)發(fā)人員體驗，讓他們能夠高效地開(kāi)發(fā)并監測基于云的應用或混合應用?！盝Frog戰略執行副總裁Gal Marder表示：“如今，軟件已成為每個(gè)企業(yè)的關(guān)鍵基礎設施。如果無(wú)法高度信任目標環(huán)境，企業(yè)就無(wú)法將DevOps工作負載快速遷移到云端。提供應用運行狀況、使用情況和其他平臺指標的可視性和易用性是與供應商建立信任的重要一環(huán)。這就是為什么與Datadog的集成為使用JFrog的DevOps團隊提供了兩全其美的解決方案：無(wú)需維護的單一真實(shí)來(lái)源基礎設施，以及使用團隊所選的可觀(guān)察性工具‘即開(kāi)即用’的全面可視性?！?/p>

據Gartner 預測，到2025年，85% 的企業(yè)將采用“云優(yōu)先”戰略，預計 95% 的全新數字工作負載將部署在“云優(yōu)先”平臺上。JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成通過(guò)集中日志數據，加速了云遷移，使開(kāi)發(fā)人員可以隨時(shí)隨地使用預構建的Datadog儀表板訪(fǎng)問(wèn)這些數據。全新的集成針對軟件使用趨勢提供了重要的可視性和洞察，包括：

●   JFrog Artifactory-請求日志——監測Artifactory傳入請求，根據HTTP狀態(tài)碼和請求方法，追蹤所有請求的趨勢。該數據可提供有建設性的洞察，例如哪些工件的請求最多，以及請求發(fā)起者是誰(shuí)。

●   訪(fǎng)問(wèn)日志——提供有關(guān)訪(fǎng)問(wèn)或試圖訪(fǎng)問(wèn) JFrog 實(shí)例的實(shí)體詳細信息，通過(guò)確定試圖訪(fǎng)問(wèn)您實(shí)例的非用戶(hù)人員、時(shí)間和地點(diǎn)，從而進(jìn)一步確保安全性。

●   Datadog日志管理——該解決方案在單一視圖中統一呈現日志、指標和追蹤信息，為共同客戶(hù)的分析日志數據提供了豐富的上下文。無(wú)論是排除故障、優(yōu)化性能還是調查安全威脅，Flex Logs 都能為集中式日志管理提供具有高成本效益、可擴展的方法，以及對整體軟件堆棧提供完全的可視性。

Datadog產(chǎn)品管理總監Pranay Kamat表示：“云遷移通常會(huì )為開(kāi)發(fā)人員帶來(lái)許多復雜的故障排除問(wèn)題。但JFrog SaaS Log Streamer與Datadog的集成簡(jiǎn)化了安裝啟動(dòng)和操作流程，通過(guò)使用上下文洞察以及將日志與指標相關(guān)聯(lián)，可輕松診斷問(wèn)題。與 Flex 日志的集成有助于為我們共同的客戶(hù)提供最佳的開(kāi)發(fā)人員體驗，使他們能夠以具有高成本效益的方式開(kāi)發(fā)并監測基于云的應用或混合應用?！?/p>