深度解析英特爾，以全方位產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新，助大語(yǔ)言模型應用落地

雖然AI并非什么新技術(shù)，多年來(lái)，企業(yè)一直在人工智能（AI）方面進(jìn)行大量投資，但隨著(zhù)GPT-3.5和GPT-4相繼出現，屬于AI的新時(shí)代正在到來(lái)。歷經(jīng)將近一年的“百模大戰”，行業(yè)正在走向下半場(chǎng)。

IDC最新預測顯示，到2027年，全球AI解決方案支出將增長(cháng)到5000億美元以上。同時(shí)，大多數企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權重向人工智能實(shí)施和人工智能增強產(chǎn)品/服務(wù)應用顯著(zhù)轉移。這意味著(zhù)，AI技術(shù)即將迎來(lái)新一輪增長(cháng)，而它也將重塑千行百業(yè)。

英特爾作為全球領(lǐng)先的芯片及基礎設施解決方案公司，無(wú)疑是產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標，也是行業(yè)的AI先鋒。這家公司正在不斷探索在硬件中加入AI能力，并通過(guò)開(kāi)放、多架構的軟件解決方案，推動(dòng)AI應用的普及。

2023英特爾ON技術(shù)創(chuàng )新大會(huì )上，英特爾公司首席執行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）指出，“AI代表著(zhù)新時(shí)代的到來(lái)。AI正在催生全球增長(cháng)的新時(shí)代，在新時(shí)代中，算力起著(zhù)更為重要的作用，讓所有人迎來(lái)更美好的未來(lái)。對開(kāi)發(fā)者而言，這將帶來(lái)巨大的社會(huì )和商業(yè)機遇，以創(chuàng )造更多可能，為世界上的重大挑戰打造解決方案，并造福地球上每一個(gè)人?！?/span>彼時(shí)，AI PC的概念及產(chǎn)品被提出，AI也開(kāi)辟出又一全新賽道。

隨后，在2023年Q3的財報分析會(huì )上，Pat又表示，“我們正在致力于讓人工智能廣泛應用在各個(gè)領(lǐng)域。我們認為，到2030年人工智能的工作負荷將成為推動(dòng)1萬(wàn)億美元的半導體市場(chǎng)總額的關(guān)鍵因素。我們正努力使市場(chǎng)能夠將人工智能無(wú)縫整合進(jìn)所有應用中并高效運行?！?/span>

時(shí)間回到現在，年底將至，英特爾在AI方面布局情況如何了，對于A(yíng)I又有哪些獨特的理解，未來(lái)又將如何實(shí)現自己的愿景？我們邀請英特爾院士、大數據技術(shù)全球CTO戴金權對此進(jìn)行了分享。

問(wèn)：英特爾擁有CPU、GPU、Gaudi、FPGA等各種AI算力器件，而未來(lái)器件除了組合搭配進(jìn)行異構計算，也會(huì )逐漸向板級異構集成，請問(wèn)英特爾如何打造出一個(gè)超異構集合體，并把這些異構體都串聯(lián)在一起，發(fā)揮AI真正的能力？

答：英特爾構建了XPU的超異構架構，而其中一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)就是oneAPI開(kāi)放的跨平臺編程框架，可以幫助開(kāi)發(fā)人員在異構的硬件平臺，發(fā)揮它的最優(yōu)算力。

問(wèn)：AI PC新時(shí)代，我們的生活究竟會(huì )發(fā)生什么轉變？對普通人來(lái)說(shuō)，價(jià)格大概率是首要考慮因素，那我們究竟距離AI會(huì )有多久，英特爾又該如何從底層基礎軟硬件和與OEM廠(chǎng)商合作讓AI能所有人觸及？

答：我們的愿景是推動(dòng)無(wú)處不在，AI PC是其中重要的一環(huán)；基于英特爾酷睿Ultra處理器，提供CPU、GPU和NPU相結合的平臺，為x86的應用生態(tài)帶來(lái)新的AI體驗，包括本地的AIGC應用體驗，從而推動(dòng)創(chuàng )造力、生產(chǎn)力的提升。

問(wèn)：AI訓練、推理的算力需求有什么區別，英特爾如何通過(guò)產(chǎn)品解決不同的算力需求？

答：AI訓練包括預訓練（通常數據集規模相對龐大，需要大量的計算資源，計算復雜性較高），和微調（數據集規模、計算需求相對較?。?；AI推理相對來(lái)說(shuō)對實(shí)時(shí)性要求較高。

英特爾從數據中心的GPU和AI加速器、到通用的CPU的AI加速（如第四代英特爾至強可擴展服務(wù)器中矩陣運算的加速器英特爾 AMX），并將豐富的AI硬件產(chǎn)品組合與優(yōu)化開(kāi)放的軟件相結合，對不同的AI計算場(chǎng)景進(jìn)行支持。

問(wèn)：現在，行業(yè)對于AI硬件的理解依然更偏向于與GPU劃等號，科學(xué)家曾指出，未來(lái)AI計算會(huì )逐漸從通用到專(zhuān)用，未來(lái)也會(huì )由多樣性計算構建新生態(tài)，英特爾如何看待未來(lái)AI硬件的構成？

答：英特爾從數據中心的GPU和AI加速器，到通用的CPU服務(wù)器（如在第四代英特爾至強可擴展處理器中加入了專(zhuān)門(mén)針對矩陣運算的加速器——英特爾AMX），再到客戶(hù)端的AI PC，提供無(wú)處不在的計算，推動(dòng)AI無(wú)所不在。

問(wèn)：現在AI行業(yè)發(fā)展分為大煉模型，即走通用大模型路線(xiàn)，另一種是針對行業(yè)或場(chǎng)景的特定模型，英特爾如何看待未來(lái)AI技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，“智能涌現”對我們意味著(zhù)什么，未來(lái)市場(chǎng)又會(huì )如何發(fā)展？

答：現在AI行業(yè)發(fā)展中，通用大模型提供高質(zhì)量的基礎底座，而針對垂直領(lǐng)域的模型微調、部署則在通用大模型基礎上提供更相關(guān)的能力，兩者互相促進(jìn)，可以幫助人工智能的更好落地。

問(wèn)：對于AI來(lái)說(shuō)，落地是最為關(guān)鍵的問(wèn)題，各行各業(yè)對于A(yíng)I的需求均有所不同，每個(gè)行業(yè)也都有著(zhù)自己的數據，針對不同行業(yè)，英特爾如何通過(guò)底層基礎軟硬件助力AI走入場(chǎng)景？

答：計算產(chǎn)業(yè)最重要的一點(diǎn)是如何提供計算能力，以支撐上層的應用、算法。對此，英特爾提出了“軟件定義、芯片增強”，即用戶(hù)先用軟件來(lái)定義自身需要什么樣的計算能力，然后再從硬件角度看如何提供更好的支持；英特爾通過(guò)oneAPI的開(kāi)放標準、開(kāi)源AI軟件框架的優(yōu)化等，幫助AI的落地。

問(wèn)：算力、存力、運力是當前AI急需的三大能力，英特爾如何將三力合一，擁抱未來(lái)智能世界？

答：英特爾始終致力于推動(dòng)傳輸更快、存儲更多和計算更廣。因此，我們不僅在個(gè)人計算端和數據中心的產(chǎn)品中均加入AI能力，以軟硬件協(xié)同優(yōu)化解決實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，更以“水利萬(wàn)物而不爭”的融合生態(tài)之道來(lái)促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的全方位發(fā)展。

問(wèn)：中國今年上半年上演了一出“百模大戰”，現在，國內大模型比較紛雜，英特爾認為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要突破哪些瓶頸？

答：AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要更高效的落地；英特爾以軟硬件協(xié)同優(yōu)化和用戶(hù)、合作伙伴一起解決實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，包括開(kāi)放、優(yōu)化的AI軟件，以及基于XPU的AI硬件產(chǎn)品。