打破對DPU的誤解：中移動(dòng)重磅白皮書(shū)解讀

中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司（為中國移動(dòng)通信集團有限公司的云能力中心，也為中移動(dòng)云服務(wù)基礎設施產(chǎn)品IaaS提供研發(fā)和運營(yíng)支撐，下文簡(jiǎn)稱(chēng)“中國移動(dòng)“）聯(lián)合中國信息通信研究院（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“中國信通院”）以及深圳云豹智能有限公司（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“云豹智能”）在3月29日的算云融合產(chǎn)業(yè)大會(huì )上發(fā)布了《云計算通用可編程DPU發(fā)展白皮書(shū)（2023年）》，深度解析了云計算通用可編程DPU設計理念，指出具備層級化可編程、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )和統一資源管控等特性的通用DPU芯片將成為連接算力與網(wǎng)絡(luò )的核心基礎部件。

這是目前業(yè)界最有深度和最具權威性的一篇DPU白皮書(shū)。重點(diǎn)分析了DPU需具備的通用可編程特性和各種應用場(chǎng)景，同時(shí)分析了傳統DPU的局限性。近些年，由于業(yè)界沒(méi)有優(yōu)異和成熟的商用DPU SoC (System on a chip)方案，各大云廠(chǎng)商只能各自研發(fā)基于CPU+FPGA的DPU方案，導致DPU被誤解為是個(gè)碎片化的市場(chǎng)，DPU對云計算的作用及潛力沒(méi)有被業(yè)界正確認識。

在“十四五”規劃明確指出加快推進(jìn)新型基礎設施建設后，東數西算工程和運營(yíng)商算力網(wǎng)絡(luò )建設如約而至。數字經(jīng)濟的背后，云計算是最核心的算力底座。在云計算里面，DPU已成為基礎設施最核心的部件之一。

數字經(jīng)濟時(shí)代，云計算不斷滲透進(jìn)入各行各業(yè)。中國移動(dòng)作為云計算“國家隊”，正在加大投入，全力支持政府與國有企業(yè)數字化轉型，降本增效，并為國有數據安全保駕護航。在該白皮書(shū)中，云豹智能作為中國移動(dòng)唯一邀約參編企業(yè)，是國內DPU芯片頭部企業(yè)，也是國內已知真正能做到高性能通用可編程DPU SoC的芯片公司。該白皮書(shū)的聯(lián)合發(fā)布，代表著(zhù)中國移動(dòng)和云豹智能在DPU領(lǐng)域的深度合作，強強聯(lián)手，為國家云基礎架構及DPU的發(fā)展貢獻力量。

中國移動(dòng)云能力中心IaaS產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍衛談到：“隨著(zhù)人類(lèi)生產(chǎn)力進(jìn)入算力時(shí)代，傳統以CPU為核心的架構正在遭受算力瓶頸考驗，多樣化算力需求亟需軟硬件架構全面變革，算力技術(shù)發(fā)展必將遵循‘軟件定義一切，硬件加速一切’的理念，重構算力基礎設施，通用可編程加速單元DPU將成為新的算力核心，重新定義算力時(shí)代云計算技術(shù)新標準，構建算力時(shí)代新技術(shù)曲線(xiàn)?！?/p>

傳統數據中心隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )帶寬逐步從25Gbps向100Gbps、200Gbps、400Gbps乃至更高的帶寬演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò )數據處理占用的CPU算力資源也在不斷地增大，甚至會(huì )有一半以上會(huì )消耗在這些基礎設施的功能上，因此迫切需要一種新型處理器來(lái)減少對云主機CPU的消耗。DPU是以數據處理為中心，提供數據中心基礎設施服務(wù)的通用處理器，是繼CPU、GPU之后的“第三顆主力芯片”，可以卸載及加速網(wǎng)絡(luò )和存儲，同時(shí)具備安全和管控等基礎功能，釋放更多的算力資源供客戶(hù)使用。在云計算與數據中心場(chǎng)景下，如果需要進(jìn)一步提升算力與發(fā)揮基礎設施效能，譬如動(dòng)態(tài)和彈性地調度算力、網(wǎng)絡(luò )和存儲資源，那么DPU是必須的，且是不可替代的。

目前，國內云廠(chǎng)商大部分還是基于CPU+FPGA的DPU解決方案，這些方案在研發(fā)投入上擁有一定的時(shí)間優(yōu)勢，但因其功耗過(guò)高及性能受到限制，并未達到新一代云計算的要求。另外，由于FPGA基本被國外兩大芯片巨頭壟斷，其高昂的價(jià)格也直接導致了產(chǎn)品成本居高不下，影響市場(chǎng)競爭力。

DPU SoC的產(chǎn)品是前者迭代的終極形態(tài)，需具備超高的異構芯片技術(shù)，通用可編程等特性，連同先進(jìn)的芯片工藝，才能夠滿(mǎn)足更復雜、更廣泛、更高性能的應用需求。目前，國外芯片巨頭和頭部云服務(wù)商都選擇了通用DPU SoC的產(chǎn)品路線(xiàn)，因為相對于CPU+FPGA的方案，DPU SoC 有4到8倍性?xún)r(jià)比的提升。

 圖二：以DPU為中心的數據中心網(wǎng)絡(luò )架構

各云廠(chǎng)商都在尋找最佳方案來(lái)提升各自的利潤和競爭力，因為了解到CPU+FPGA并不是一個(gè)長(cháng)遠能滿(mǎn)足新一代云計算的方案，所以都在期待一款有競爭力、易用及高性?xún)r(jià)比的DPU SoC出現。

美國的亞馬遜云(AWS)不僅占據全球云計算市場(chǎng)最高份額，而且多年前已最先實(shí)現了DPU SoC(AWS稱(chēng)之為Nitro)商業(yè)化的成功部署。AWS在使用自研的DPU SoC后，每年售賣(mài)每臺服務(wù)器的算力資源可以多獲得幾千美元的收益。AWS擁有幾百萬(wàn)臺服務(wù)器的體量，因此DPU帶來(lái)AWS的收益是巨大的。DPU在A(yíng)WS中的成功應用，受到業(yè)內廣泛關(guān)注，并吸引了越來(lái)越多的芯片巨頭涌入DPU賽道。Nvidia于2020年以69億美元成功收購了業(yè)內知名網(wǎng)絡(luò )芯片和設備公司Mellanox，通過(guò)融合Mellanox的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，快速面向全球數據中心市場(chǎng)推出BlueField系列的DPU SoC。AMD于2022年以19億美元收購了DPU SoC廠(chǎng)商Pensando。而國內的云廠(chǎng)商也正在尋求從FPGA架構到通用可編程DPU SoC演變的技術(shù)方案。

正是在這樣的背景下，中國移動(dòng)聯(lián)合中國信通院和云豹智能發(fā)布了《云計算通用可編程DPU發(fā)展白皮書(shū)（2023年）》。深度解析了DPU的發(fā)展趨勢：通用可編程、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )、統一資源管理。同時(shí)介紹了通用可編程DPU SoC在數據中心、運營(yíng)商、異構計算等多種不同的應用場(chǎng)景。

國內的數據中心建設中，服務(wù)器正在從25G向100G及更高帶寬發(fā)展，并且應用部署的復雜度持續增高，不但要支持虛擬機、容器的應用管理部署，也需要支持裸金屬應用。DPU作為數據中心的核心基礎設施部件，要具備靈活的編程能力、數據的高吞吐能力和統一管控的能力，才能滿(mǎn)足當前各種云計算業(yè)務(wù)和數據中心發(fā)展的需求。

 據了解，目前云豹智能是國內已知真正能做到自研高性能DPU SoC的芯片公司，其產(chǎn)品也將是國內第一款通用可編程DPU SoC芯片。不僅提供高達400G的數據吞吐能力，還搭載性能強勁的CPU處理單元并配合多種可編程的數據處理引擎實(shí)現層級化可編程能力。根據該白皮書(shū)的描述，云豹智能在DPU的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域掌握并引領(lǐng)著(zhù)多項核心技術(shù)：

• 可編程高性能網(wǎng)絡(luò )處理技術(shù)

• 可編程低時(shí)延RDMA技術(shù)

• DDP(Data Direct Path)數據直通技術(shù)

• 安全計算體系

云豹智能DPU SoC支持裸金屬、虛擬機和容器統一運維和管控，提供彈性網(wǎng)絡(luò )和存儲、虛擬化管理和安全等一站式解決方案，極大地提升云服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)靈活性，降低整體投入，引領(lǐng)數據中心向算網(wǎng)融合持續演進(jìn)。

中國移動(dòng)作為支持國家數字經(jīng)濟的主要云服務(wù)商，在這白皮書(shū)給出了明確的答案，DPU SoC是云計算的關(guān)鍵部件，通用可編程的DPU SoC可以實(shí)現對數據中心的算力、網(wǎng)絡(luò )和存儲資源的經(jīng)濟高效卸載和管理。也明確分析了DPU SoC需具備的關(guān)鍵特性：層級化可編程性、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò )，統一管控以及適應持續發(fā)展的加速卸載，是云廠(chǎng)商推動(dòng)數據中心向高效率、高擴展、高帶寬、高靈活性發(fā)展的重要技術(shù)支撐。同時(shí)，也是各云廠(chǎng)商正在積極研究及探尋的DPU技術(shù)的發(fā)展方向。