艾邁斯歐司朗與Quadric達成合作,攜智能圖像傳感器亮相CES展會(huì )

●   此次合作將艾邁斯歐司朗Mira CMOS圖像傳感器與Quadric Chimera? GPNPU處理器結合，提供高性能、低功耗的機器視覺(jué)解決方案；

●   該解決方案為各種應用提供了低功耗、小尺寸的新型智能傳感功能，例如人臉檢測與識別、人體姿勢檢測、活動(dòng)與占位檢測等；

●   該產(chǎn)品于2023拉斯維加斯CES中首度亮相并演示。

艾邁斯歐司朗圖像傳感器在運動(dòng)與手勢檢測中的應用（圖片：艾邁斯歐司朗）

全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應商艾邁斯歐司朗與端側AI機器學(xué)習處理器IP創(chuàng )新者Quadric宣布達成戰略合作，雙方將聯(lián)合開(kāi)發(fā)集成傳感模塊，結合艾邁斯歐司朗前沿的Mira系列可見(jiàn)光和紅外光CMOS傳感器與Quadric新型Chimera? GPNPU處理器。這些模塊實(shí)現超低功耗，雙方的融合將為可穿戴設備、機器人、工業(yè)及安防市場(chǎng)提供創(chuàng )新的智能傳感方案。合作產(chǎn)品已在2023年1月5日至8日拉斯維加斯CES展會(huì )首次亮相，并進(jìn)行現場(chǎng)演示。

Quadric Chimera?通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器（GPNPU）能夠在統一架構中完成機器學(xué)習圖形處理與經(jīng)典數據并行C++算法，為基于邊緣的應用帶來(lái)先進(jìn)的端側AI功能。Quadric的架構提供了高效的機器學(xué)習（ML）推理性能，但不同于其他支持有限數量的機器學(xué)習圖形運算符的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器，Quadric的解決方案還具有通用控制與信號處理能力，從而將NPU加速器的理想屬性與數字信號處理器（DSP）相結合。Quadric GPNPU能夠同時(shí)運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖形與C++代碼，將其用于信號預處理及后處理，并且功耗顯著(zhù)低于其他邊緣硅解決方案。

艾邁斯歐司朗Mira系列CMOS圖像傳感器專(zhuān)注于降低傳感器及系統功耗，同時(shí)盡量縮小產(chǎn)品尺寸，以實(shí)現分辨率效率最大化。Mira系列傳感器產(chǎn)品組合不斷擴大并提供多種分辨率，以滿(mǎn)足需要高性能全局快門(mén)圖像傳感器的不同應用需求。該系列現已發(fā)布多款產(chǎn)品，并且正在開(kāi)發(fā)更多分辨率或高或低的產(chǎn)品。

艾邁斯歐司朗副總裁兼CMOS圖像傳感器總經(jīng)理Joost Seijnaeve表示：“此次合作將艾邁斯歐司朗傳感器與Quadric處理集成為一個(gè)低功耗模塊，為智能視覺(jué)傳感部署開(kāi)辟了廣闊的全新可能。原始設備制造商（OEM）不再需要5W邊緣硅片或15W板級計算解決方案以執行智能傳感功能，其中包括人體姿勢、人臉識別、物體檢測、物體識別、場(chǎng)景分析等。如今，前沿智能視覺(jué)功能可嵌入單一集成傳感器及處理模塊，應用于汽車(chē)、消費、工業(yè)等領(lǐng)域的眾多創(chuàng )新產(chǎn)品中?！?/p>

Mira圖像傳感器與Quadric GPNPU相結合，將圖像采集與機器學(xué)習集成至一個(gè)低功耗模塊。根據Quadric的模擬運行，該產(chǎn)品僅需數百毫瓦即可完成目前需要5W或10WGPU卡的工作任務(wù)。Mira220及未來(lái)衍生產(chǎn)品的分辨率，結合Quadric計算范圍為1TOP至16TOP的可擴展Chimera?處理器陣容，將能夠針對不同應用提供多種組合。

Quadric首席執行官Veer Kheterpal表示：“此次與艾邁斯歐司朗攜手合作，Quadric感到十分振奮。該產(chǎn)品使設備制造商以超低功耗開(kāi)發(fā)可完全編程的智能傳感設備，從而開(kāi)啟機器學(xué)習在邊緣設備中的新格局?！?/p>