國產(chǎn)AI芯片再引關(guān)注，燧原科技想這樣應對行業(yè)變局

9月初，隨著(zhù)美國限制對中國出口高性能數據中心GPU，加速計算國產(chǎn)化趨勢漸明，國內芯片企業(yè)正趁勢發(fā)展，帶動(dòng)AI芯片、GPU市場(chǎng)熱度。在資本市場(chǎng)上，中國相關(guān)概念股應聲上漲。

“在A(yíng)I芯片領(lǐng)域，天時(shí)地利人和，包括國家政策、人才和經(jīng)驗等等，這是很好的機會(huì )?！苯?，燧原科技創(chuàng )始人兼CEO趙立東接受界面新聞?dòng)浾卟稍L(fǎng)時(shí)稱(chēng)，把握上述機會(huì )的關(guān)鍵是打破生態(tài)壟斷，實(shí)現架構創(chuàng )新。

燧原科技于2018年3月注冊成立，在種子輪之后對外公布了四輪融資，且四輪均有騰訊參投，累計融資額近40億元人民幣。在產(chǎn)品上較早實(shí)現了AI芯片的產(chǎn)品化，產(chǎn)品體系覆蓋云端的人工智能訓練、推理芯片及其加速卡、人工智能訓練OAM模組，是國內早期同時(shí)擁有云端訓練、云端推理解決方案的AI芯片初創(chuàng )公司。在9月初的世界人工智能大會(huì )上（WAIC），燧原科技發(fā)布“云燧智算機”人工智能加速集群產(chǎn)品，進(jìn)入集群計算領(lǐng)域。

燧原科技的創(chuàng )始團隊來(lái)自AMD。趙立東曾擔任紫光集團副總裁，更早前在A(yíng)MD工作了7年時(shí)間，任計算事業(yè)部高級總監等。另一位創(chuàng )始人兼COO張亞林曾任職AMD上海研發(fā)中心，擔任多個(gè)芯片項目研發(fā)負責人。

團隊建制完整是投資人看好燧原的重要原因，創(chuàng )始人外，燧原相當一部分高端人才也來(lái)自AMD?！癆MD一度有三分之一的全球收入來(lái)自中國，而中國有完整的建制研發(fā)體系，獨缺產(chǎn)品定義權?！壁w立東解釋?zhuān)^產(chǎn)品定義，即協(xié)調各個(gè)部門(mén)確定芯片產(chǎn)品，定義規格，做好競爭分析，明確市場(chǎng)前景。這一重要工作一直由AMD德州奧斯丁總部承擔。

在A(yíng)MD的經(jīng)歷和創(chuàng )始團隊的芯片開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，成為燧原成立的契機和基礎。從產(chǎn)品和團隊規模而言，近四年時(shí)間里，燧原從不足十幾個(gè)人發(fā)展到八百人，產(chǎn)品從單一的訓練芯片發(fā)展為端到端方案，最終又涉足更復雜的集群計算。

趙立東表示，燧原看到的機會(huì )是：逐漸增長(cháng)的AI計算需求下，傳統的CPU（中央處理器）已不能滿(mǎn)足算力的需求，GPU（圖形處理器）憑借并行計算能力一躍成為最佳選擇。而英偉達為GPU構建的數學(xué)、算子、函數庫等完整軟件生態(tài)，讓GPU成為AI計算無(wú)可爭議的主角。

AI計算大致分為兩個(gè)層面，首先是對模型進(jìn)行訓練，整個(gè)過(guò)程可能耗時(shí)數天；之后是訓練出的模型響應實(shí)際請求，如對一張圖片進(jìn)行識別，做出推理。從架構而言，英偉達的傳統GPU約60%的面積用于通用計算，30%用于圖形渲染，主要是加速計算的GPGPU（通用計算GPU）普遍去掉圖形渲染部分。過(guò)去十多年，英偉達捕捉到AI技術(shù)崛起的浪潮，通過(guò)CUDA平臺搭建的軟件生態(tài)，使其GPU成為全球數據中心處理AI應用的標配，占據了超過(guò)90%的市場(chǎng)份額。在云端領(lǐng)域，目前英偉達旗下的GPU占據訓練市場(chǎng)不少份額，部分推理任務(wù)則由英特爾CPU承擔 。

業(yè)界普遍認為，訓練芯片的研發(fā)難度和商業(yè)化落地更難，原因是在A(yíng)I訓練的過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型并沒(méi)有固定，所以對芯片的通用性有很高的需求，英偉達的GPU長(cháng)期為第一選擇。而推理則更簡(jiǎn)單，增速更快，故而訓練芯片對于芯片公司的設計能力考驗更高。從全球AI芯片市場(chǎng)來(lái)看，先推理后訓練是主流路徑，英特爾收購的AI芯片公司Habana、國內諸多AI初創(chuàng )公司也是如此。

以此來(lái)看，燧原科技先推訓練芯片、后發(fā)推理芯片的路線(xiàn)頗為特別。

2019年12月，燧原科技發(fā)布第一款云端訓練芯片“邃思”，并以此芯片衍生出訓練和推理兩款衍生計算卡?！安粌H做大芯片而且是做人工智能訓練芯片，它比推理要復雜很多。訓練芯片可以做推理，但推理芯片不能做訓練?！壁w立東稱(chēng)。隨后燧原又推出第二代訓練芯片邃思2.0和推理芯片邃思2.5，共計三款芯片。

實(shí)際上，在A(yíng)I計算領(lǐng)域，由于受到諸多云巨頭和初創(chuàng )公司的沖擊，英偉達一家獨大的格局有望被改變。

特別是在中國，強勢的英偉達并非沒(méi)有“弱點(diǎn)”：絕大部分AI廠(chǎng)商依賴(lài)英偉達軟硬件生態(tài)，議價(jià)能力不足；另一方面，基于英偉達非開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)AI功能，難以進(jìn)行更深度開(kāi)發(fā)。而客戶(hù)支持、服務(wù)團隊方面，英偉達很難將BAT等中國客戶(hù)與美國谷歌、亞馬遜等美國公司等同視之。

也因此，有必要建設自有芯片生態(tài)供應鏈。據趙立東介紹，燧原選擇自建開(kāi)發(fā)工具鏈，適配自家硬件。不過(guò)，目前絕大多數專(zhuān)攻AI領(lǐng)域的國產(chǎn)芯片廠(chǎng)商依賴(lài)或兼容英偉達的CUDA軟件生態(tài)，從而在起步階段避開(kāi)了英偉達的軟件生態(tài)壁壘，趙立東認為，從軟硬件一體的角度很難去評價(jià)這一做法，芯片在兼容CUDA生態(tài)基礎上超越英偉達GPU可能會(huì )存在知識產(chǎn)權問(wèn)題。

燧原科技也在嘗試推進(jìn)其硬件系統和軟件一體化，并與機器學(xué)習算法無(wú)縫協(xié)作，比如適配谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch以及百度“飛槳”等機器學(xué)習倉庫中收集的算法，補全生態(tài)。所謂AI芯片生態(tài)，是指包括驅動(dòng)程序、編譯器、開(kāi)發(fā)者工具包等軟件層，以簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)人員的工作。

值得注意的是，類(lèi)似燧原這樣的初創(chuàng )芯片公司，也面臨著(zhù)如何與大型互聯(lián)網(wǎng)公司打交道的問(wèn)題。

目前中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭均在A(yíng)I芯片領(lǐng)域布局，BAT也是主流云服務(wù)商，每年都會(huì )采購大量計算硬件。此前阿里半導體部門(mén)“平頭哥”已經(jīng)搭建了AI芯片業(yè)務(wù)，百度旗下則有AI芯片公司昆侖芯，而騰訊云曾披露三款自研芯片進(jìn)展，稱(chēng)其中一款AI芯片已流片試產(chǎn)。三家中，平頭哥和昆侖芯均明確會(huì )拓展外部客戶(hù)。

芯片在落地過(guò)程中，成本也是企業(yè)決策的考量因素?；ヂ?lián)網(wǎng)公司自研芯片，無(wú)論是從成本、開(kāi)發(fā)周期，維護來(lái)看，都難以做到最好，其中一些只針對特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)芯片，自用規模有限，而規模決定盈利能力，帳更難以算清，實(shí)現不了盈利就不能持續迭代。

趙立東強調，面對其他芯片公司的競爭，燧原要在芯片性?xún)r(jià)比、能耗比上做到極致。據他透露，燧原今年最主要的目標是產(chǎn)品規?；涞?，擴大市場(chǎng)份額。第三代芯片產(chǎn)品年底會(huì )流片，預期會(huì )在第二代產(chǎn)品規?；A上實(shí)現盈利。

不過(guò)，在燧原芯片產(chǎn)品持續迭代下，前期成本巨大，需要在規?；筮M(jìn)一步開(kāi)源節流，提高毛利率，才能實(shí)現盈利， “（實(shí)現的）時(shí)間取決于市場(chǎng)環(huán)境如何，如果優(yōu)先級仍然是市占率，可能要靠犧牲毛利降低價(jià)格來(lái)?yè)屨?，還要看需求，最終要多方考慮做綜合判斷決策?！壁w立東表示。