Ozone | 數據湖存儲,“統一”和“融合”哪個(gè)更好?
關(guān)于Alluxio的文章讓潭主把注意力轉移到了大數據上。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202207/436489.htm
文中提及Cloudera作為Hadoop生態(tài)最后的種子選手,為什么沒(méi)有鼓搗出Alluxio這樣的東西?
沒(méi)想到在學(xué)習Cloudera的過(guò)程中無(wú)意間發(fā)現了Ozone,解答了潭主之前的疑問(wèn)。
技術(shù)體系繁雜,存在著(zhù)很多“平行宇宙”。今天,潭主跟大家分享最近學(xué)習的一個(gè)數據湖存儲技術(shù),Ozone。
Ozone是哪路神
Ozone是Apache軟件基金會(huì )下的一個(gè)項目,其定位是:一個(gè)用戶(hù)大數據分析和云原生應用、具有高擴展性、強一致性的分布式Key-Value對象存儲。
看過(guò)潭主文章的讀者自然對Alluxio有所了解,在使用功能上,Ozone跟Alluxio類(lèi)似,也兼容支持S3和HDFS的API。
因為上述特性,Ozone可以“透明”地支持現有Hadoop生態(tài)中如Spark和Hive等上層計算框架,無(wú)需修改應用代碼。
套路是一樣的,把自己“模仿”成高手的樣子。當然,簡(jiǎn)單模仿肯定不行,還要有屬于自己的“創(chuàng )新”。
潭主的“窮人”思維
傳統保險行業(yè)受限于業(yè)務(wù)模式,存在很多的數據“孤島”,每個(gè)島的容量也有限。
不過(guò),這幾年非結構化業(yè)務(wù)數據增長(cháng)迅猛,之前引入的HCP對象存儲已經(jīng)是上十億的量級。
雖然之前也上線(xiàn)了一些大數據項目,但據潭主所知,Hadoop集群的規模其實(shí)并不大,以至于寫(xiě)此文之前,潭主受限于自身經(jīng)驗對Hadoop其實(shí)并無(wú)痛感。
即便是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),十多年前可能也無(wú)法預料數據膨脹得如此之快,以至于Hadoop很快就變得力不從心。
互聯(lián)網(wǎng)的“富人”思維
這兩年,數據湖這個(gè)詞很火。
大家對于數據湖的理解也不盡相同,有人認為Hadoop是數據湖,而有人認為S3也是數據湖。
換個(gè)角度,從線(xiàn)上公有云的視角看,S3是主流存儲,而到了線(xiàn)下的私有云,Hadoop似乎更有優(yōu)勢一些,這種情況無(wú)形中對于混合云的一統江湖形成了存儲上的障礙。
因此,面向未來(lái)的數據湖技術(shù)應該是向上兼容多種主流計算框架,平滑支撐多種應用場(chǎng)景,向下對接不同的存儲引擎,實(shí)現數據訪(fǎng)問(wèn)接口的標準化。
從最近了解的技術(shù)發(fā)展趨勢看,這種承上啟下、統一標準的存儲技術(shù)將成為下一代數據湖的顯著(zhù)特征。
況且對于互聯(lián)網(wǎng),HDFS系統的確在集群擴展性、支持應用標準上的確存在一些局限性。
為了解決HDFS存在的問(wèn)題,開(kāi)源社區這些年也沒(méi)閑著(zhù),嘗試了不少解決方案。
HDFS的“聯(lián)邦”時(shí)代
最初Hadoop集群只允許有一個(gè)命名空間(Namespace),且只能被一個(gè)NameNode管理。
雖然可以通過(guò)添加底層DataNode節點(diǎn)實(shí)現集群橫向擴展,增加存儲空間,但由于所有的Block元數據都駐留在NameNode內存中,在集群規模增大時(shí),NameNode很容易成為瓶頸,直接限制了HDFS的文件、目錄和數據塊的數量。
Hadoop 社區為了解決 HDFS 橫向擴展的問(wèn)題,做了兩個(gè)聯(lián)邦方案(如上圖):
· NNF(NameNode Federation)
· RBF(Router Based Federation)
早期的NNF方案中,集群引入了多個(gè)NameNode,分別管理不同的Namespace和對應的BlockPool,多個(gè)NameNode可以共享Hadoop集群中的DataNode。
雖然解決了Namespace的擴展問(wèn)題,但需要對HDFS的Client進(jìn)行“靜態(tài)”配置掛載,還要結合ViewFS才能實(shí)現統一入口。
而在RBF的聯(lián)邦方案中,嘗試把“掛載表”從Client中抽離出來(lái)形成了Router,雖然Hadoop集群是獨立的,但同時(shí)又增加了一個(gè)“State Store”組件,架構變得更復雜。
局部改進(jìn)的“聯(lián)邦”方案對于面向未來(lái)的大數據存儲而言,治標不治本。
青出于藍而勝于藍
有時(shí)候,最好的優(yōu)化就是另起爐灶。
畢竟Hadoop技術(shù)已經(jīng)很多年了,當下的軟硬件環(huán)境已與當初大不相同,系統重構也在情理之中。
與其等別人來(lái)革HDFS的命,不如自我革命。目前看,Ozone的確給用戶(hù)提供了一個(gè)新選擇。
就好像CDH和HDP最終融合成了CDP一樣,HDFS和S3也可以融合成Ozone。
總之,Ozone站在Hadoop這個(gè)巨人的肩膀上,設計之初就是為了替換掉HDFS,青出于藍而勝于藍。
潭主家的“存儲一哥”
早年間接觸過(guò)Ceph,也搞過(guò)HCP(Hitachi Content Platform)對象存儲,這些經(jīng)驗對潭主理解Ozone大有裨益。
特意查了一下自家的HCP,發(fā)現影像文件已經(jīng)20多億個(gè)了,存儲容量也小2PB。不過(guò)查詢(xún)過(guò)程中明顯感覺(jué)到元數據響應緩慢,估計快該擴容了。
言歸正傳,再來(lái)說(shuō)說(shuō)Ozone的核心概念:
· Volume:通常表示用戶(hù)、業(yè)務(wù),與HCP中的租戶(hù)(Tenant)對應
· Bucket:通常表示業(yè)務(wù)、應用,與HCP中的命名空間(Namespace)對應
· Key:對應的就是實(shí)際的Object
Ozone的存儲路徑為/Volume/Bucket/Key,一個(gè)業(yè)務(wù)可以對應一個(gè)或多個(gè)Volume,每個(gè)Volume可以包含多個(gè)Bucket,在訪(fǎng)問(wèn)方式上Ozone實(shí)現了ofs和o3fs的適配和協(xié)議封裝。
值得注意的是,HCP里面有文件夾的概念,就是說(shuō)對象文件有層次結構,但Ozone在設計上是扁平的,目錄是一個(gè)“偽目錄”概念,是文件名的一部分,統一作為Key而存在。
Ozone的體系架構
介紹完了概念,再看看Ozone的體系架構(如上圖):
· OM(Ozone Manager):通過(guò)RocksDB的K-V方式管理Namespace,Raft協(xié)議保持高可用,Shardig實(shí)現水平擴展
· SCM(Storage Container Manager):用于Ozone集群管理,負責分配Block,跟蹤SC復制狀態(tài)
· DataNode:負責向SCM匯報SC狀態(tài)
· SC(Storage Container):Ozone的實(shí)際存儲單元
· Recon Server:用于監控Ozone集群
Ozone做了架構優(yōu)化,上層實(shí)現職能分離,OM負責管理Namespace,SCM負責管理Storage Containers。
下層實(shí)現了一個(gè)叫Hadoop Distributed Data Store(HDDS)的高可用、塊存儲層。
Ozone中的一個(gè)DataNode包括多個(gè)Storage Container,每個(gè)SC的容量(默認5GB,可配置)遠大于Hadoop中Block容量(默認128MB),這種設計使得每個(gè)DN發(fā)送給SCM的Container-Report系統壓力要遠遠小于傳統Hadoop集群的Block-Report。
Storage Container作為Ozone的基礎存儲和復制單元,類(lèi)似于一個(gè)“超級塊”,通過(guò)其內置RocksDB(key記錄BlockID,Value記錄object的文件名、偏移量和長(cháng)度),實(shí)現對小文件的塊管理。
Ozone,新一代的“融合”數據湖存儲
在網(wǎng)上看到之前某互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)專(zhuān)家的分享,現網(wǎng)同時(shí)在使用HDFS和Ceph。
HDFS主要用于大數據分析場(chǎng)景,但機器學(xué)習場(chǎng)景中受限于大量小文件而使用Ceph。
不過(guò),在介紹Ozone的Roadmap時(shí)說(shuō)未來(lái)會(huì )在存儲層引入Ozone。
開(kāi)源世界,風(fēng)起云涌,前腳剛看過(guò)Alluxio,覺(jué)得眼前一亮,這會(huì )兒再看Ozone,更是金光閃閃。
Ozone既是Hadoop的優(yōu)化升級版,又能“分層”解決海量小文件的對象存儲,再加上對云原生CSI的支持,讓其成為了新一代“融合”存儲。
Ozone這股新勢力著(zhù)實(shí)讓潭主不敢小覷,希望未來(lái)能有機會(huì )做些實(shí)踐。
存儲圈,數據不息,折騰不止!
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