對話(huà)施耐德電氣：邊緣智能技術(shù)應用專(zhuān)題采訪(fǎng)

　　邊緣人工智能(Edge AI)是人工智能領(lǐng)域引人注目的新領(lǐng)域之一，其目的是讓用戶(hù)運行人工智能流程而不必擔心隱私或數據傳輸較慢帶來(lái)的影響。邊緣人工智能可以使人工智能技術(shù)得到更廣泛的應用，使智能設備在無(wú)需接入云平臺的情況下對輸入做出快速反應。因此電子產(chǎn)品世界邀請施耐德電氣全球數據中心科研中心總監林密先生一起探討有關(guān)邊緣人工智能的一系列熱點(diǎn)問(wèn)題，從不同角度看待邊緣人工智能未來(lái)發(fā)展方向以及產(chǎn)業(yè)融合現狀，從而抓住行業(yè)機遇。

1.這兩年邊緣計算是在技術(shù)還是應用場(chǎng)景上都發(fā)展飛速，在施耐德電氣看來(lái)，都有哪些原因推動(dòng)了邊緣計算的快速發(fā)展？

　　當前，數字經(jīng)濟正處于良好的整體發(fā)展態(tài)勢，有著(zhù)強勁的增長(cháng)勢頭，規模逐年擴大，各行各業(yè)也正處于數字化轉型階段。大數據、人工智能作為其重要的技術(shù)驅動(dòng)力，正助力數字經(jīng)濟的落地。施耐德電氣認為如何更好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求，是一切發(fā)展的本質(zhì)驅動(dòng)要素。在此，不妨通過(guò)場(chǎng)景化解讀，站在具體的用戶(hù)場(chǎng)景來(lái)看待邊緣計算的飛速發(fā)展。

　　大量數據密集型和超低時(shí)延的應用場(chǎng)景對算力和網(wǎng)絡(luò )提出了更高的要求，推動(dòng)了邊緣計算的快速發(fā)展。無(wú)論是人們耳熟能詳的4k或8k流媒體；或是時(shí)下大受歡迎的AR和VR浸入式體驗；或是未來(lái)的無(wú)人駕駛，對本地的計算和存儲能力，以及網(wǎng)絡(luò )的帶寬和時(shí)延都有著(zhù)更高的要求。由于無(wú)人駕駛需要機動(dòng)車(chē)做出快速反應以確保人員安全，時(shí)延通常需要被控制在幾個(gè)毫秒以?xún)?。因此，需要配置大量傳感器?lái)進(jìn)行數據的采集和分析。傳感器產(chǎn)生的龐大數據如果需要傳至較遠的云端進(jìn)行處理，這樣一個(gè)來(lái)回所需要的時(shí)間通常在十幾毫秒以上，無(wú)法滿(mǎn)足超低時(shí)延的要求。因此，我們需要在機動(dòng)車(chē)內部以及道路周邊部署本地計算和存儲的能力。在電商物流倉庫配貨場(chǎng)景中，大量的機器人被用來(lái)分揀貨物，從而實(shí)現流程的自動(dòng)化，來(lái)提升配貨效率，這時(shí)也需要在本地部署邊緣計算以提供算力和存儲。同樣，在工業(yè)場(chǎng)景中，越來(lái)越多的產(chǎn)品質(zhì)檢將由高清攝像機來(lái)完成，這會(huì )產(chǎn)生大量的高清圖像，同時(shí)需要做出快速判斷并給出反饋，對算力和網(wǎng)絡(luò )都會(huì )有更高的要求。

2.隨著(zhù)邊緣計算在實(shí)際場(chǎng)景的落地越來(lái)越多，您如何看待未來(lái)邊緣計算能力的發(fā)展趨勢，會(huì )有新的發(fā)展方向嗎？施耐德電氣在2022年在邊緣計算方面有什么發(fā)展戰略規劃嗎？

　　未來(lái)的發(fā)展趨勢將分為兩個(gè)方面，其一，是網(wǎng)絡(luò )云化的發(fā)展趨勢。過(guò)去的網(wǎng)絡(luò )功能是基于專(zhuān)有的交換機、路由器等硬件，運營(yíng)商在開(kāi)發(fā)新的應用來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)需求的時(shí)候，需要購買(mǎi)新的硬件，同時(shí)需要手動(dòng)進(jìn)行架構和功能的配置，投資成本和運營(yíng)費用較高，時(shí)間周期較長(cháng)。因此，當下行業(yè)整體呈現出開(kāi)源的狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò )功能虛擬化（Network Functions Virtualization）以及軟件定義網(wǎng)絡(luò )（Software Defined Network）技術(shù)的出現，將很好地賦能網(wǎng)絡(luò )云化的實(shí)現。網(wǎng)絡(luò )云化意味著(zhù)可以靈活地、彈性地在云上進(jìn)行功能的配置和分配，大大降低了運營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò )成本，同時(shí)更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。同時(shí)，從用戶(hù)角度而言，網(wǎng)絡(luò )云化也可以根據用戶(hù)不同的帶寬以及時(shí)延需求，動(dòng)態(tài)分配網(wǎng)絡(luò )資源，實(shí)現“按需付費”來(lái)降低用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )成本。

　　其二，云計算能力將從云端下沉至邊緣，也就是將邊緣計算部署到數據產(chǎn)生和使用的地方，更加貼近終端用戶(hù)，為用戶(hù)提供計算與存儲的能力。

　　施耐德電氣作為物理基礎設施供應商，未來(lái)的發(fā)展戰略將持續聚焦于為運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)公司、托管服務(wù)提供商，以及終端用戶(hù)等提供高可靠的智能化物理基礎設施，包括機柜、UPS、空調，監控軟件以及集成解決方案——微模塊解決方案，賦能便捷、快速以及高效的部署；此外，針對數據量龐大的邊緣計算場(chǎng)景，施耐德電氣也將專(zhuān)注數字化平臺的軟件應用管理，從軟件和硬件兩個(gè)角度同時(shí)助力邊緣計算的發(fā)展。

發(fā)言人：施耐德電氣全球數據中心科研中心總監林密

3.無(wú)論是工業(yè)中應用自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)設備，還是智慧城市中的各種邊緣節點(diǎn)，以及各種消費電子和智能手機中的便攜式應用，都能夠看出邊緣計算與越來(lái)越多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的融合，施耐德電氣是如何看待產(chǎn)業(yè)融合趨勢的？

　　不妨將產(chǎn)業(yè)融合具體到應用場(chǎng)景來(lái)看，針對智能制造領(lǐng)域，施耐德電氣認為在未來(lái)的發(fā)展，可能將通過(guò)私有的5G、私有的Wi-Fi或是光纖進(jìn)行互聯(lián)，在生產(chǎn)現場(chǎng)部署具有網(wǎng)絡(luò )、計算和存儲能力的本地邊緣計算，以支持在本地進(jìn)行數據的處理、存儲、以及有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)的連接。而在廠(chǎng)區制造場(chǎng)景之外，將由運營(yíng)商來(lái)部署5G基站，基站內就設有被稱(chēng)為邊緣計算的小型數據中心，這個(gè)數據中心又會(huì )實(shí)現和大型區域型數據中心、中央云數據中心的數據交互。此外，在本地對大量數據實(shí)現篩選處理后，很多數據還將被上傳到云數據中心進(jìn)行大數據分析、人工智能分析。

　　在智慧農業(yè)、智慧交通、智慧城市等等場(chǎng)景中的傳感器等，其背后的邏輯也是類(lèi)似的。當下停車(chē)場(chǎng)都可以馬上顯示里面有多少空余車(chē)位，這可以是通過(guò)5G技術(shù)或是光纖技術(shù)實(shí)現的。未來(lái)將會(huì )有更多本地的小型邊緣數據中心，互為備份，共同抵御宕機風(fēng)險。小型邊緣數據中心可以通過(guò)5G基站連接，也可以直接跟本地的或中央云的數據中心進(jìn)行連接。而這一部分可能將歸屬到包括運營(yíng)商、托管行提供商、互聯(lián)網(wǎng)公司等擁有。

　　在談及未來(lái)的產(chǎn)業(yè)融合趨勢時(shí)，值得注意的一點(diǎn)是以往的網(wǎng)絡(luò )歸于運營(yíng)商，但5G的開(kāi)源技術(shù)，將弱化歸屬的概念。運營(yíng)商需要云化，但同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)等公司也會(huì )涉足該領(lǐng)域。施耐德電氣相信未來(lái)整個(gè)行業(yè)將協(xié)同發(fā)展，將專(zhuān)注于用戶(hù)需求，提供解決方案。

4.未來(lái)在邊緣計算領(lǐng)域上，可能會(huì )遇到哪些挑戰或是機遇？施耐德電氣又將如何應對？

　　談及可能遇到的挑戰，施耐德電氣認為可以分為以下幾類(lèi)：

　　a)多應用場(chǎng)景對物理基礎設施的多元化需求

　　邊緣計算在多種應用場(chǎng)景的應用與落地，設備的類(lèi)型及要求不盡相同。舉例來(lái)說(shuō)，不同場(chǎng)景之下，機柜數量、功率密度、設備類(lèi)型、部署的樓宇、供配電、制冷等都存在差異。

　　b)空間限制

　　具體的空間場(chǎng)景也會(huì )有不同的要求，以零售場(chǎng)所為例，為了實(shí)現盈利效果最大化，空間將盡可能用于物品銷(xiāo)售或是提供服務(wù)，這就要求在相對狹小的空間內，最大化利用空間，部署邊緣計算的設備。此外，如前面所說(shuō)，為了應對無(wú)人駕駛，需要在路邊部署本地邊緣計算。此類(lèi)室外場(chǎng)景面臨的挑戰是如何應對室外的惡劣環(huán)境，如霾、沙塵暴、風(fēng)、雨等。

　　c)節能環(huán)保需求

　　雙碳始終是最受關(guān)注的話(huà)題，在大規模部署的同時(shí)，更要考慮廢棄物、原材料的回收等等，將對環(huán)境的影響、能耗的影響降至最小。

　　d)專(zhuān)人運維管理需求

　　對于大部分的場(chǎng)景而言，配備現場(chǎng)的專(zhuān)人負責運維并不現實(shí)，這就對遠程管理、監控、控制提出了要求。

　　e)網(wǎng)絡(luò )安全

　　邊緣計算將數據的處理、應用運行，甚至一些功能服務(wù)的實(shí)現不再只放于中心服務(wù)器上，而是下放到網(wǎng)絡(luò )邊緣的節點(diǎn)上。那么，保護數據隱私，確保邊緣環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò )安全也將是至關(guān)重要的一點(diǎn)。

　　總的來(lái)說(shuō)，邊緣計算在多種環(huán)境、多種行業(yè)的應用與落地，將帶來(lái)一定的機遇與挑戰，但這同樣為施耐德電氣發(fā)力邊緣計算提供了發(fā)展契機。施耐德電氣將以用戶(hù)為導向，結合行業(yè)客戶(hù)的需求及痛點(diǎn)，從配電、制冷、機柜本身的設計、預制化解決方案、遠程管理軟件、網(wǎng)絡(luò )安全、生態(tài)圈問(wèn)題去幫助客戶(hù)提供可靠的、彈性的解決方案及一站式解決方案。此外，施耐德電氣也將更好地了解客戶(hù)將邊緣計算應用的具體場(chǎng)景，并通過(guò)理解不同行業(yè)的場(chǎng)景化應用，把產(chǎn)品做到標準化，再應用數字化運維，更好地賦能行業(yè)客戶(hù)。