Octonion發(fā)布可在意法半導體的STM32 MCU上運行的AI工業(yè)狀態(tài)監測擴展軟件包

專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)工業(yè)設備診斷邊緣人工智能(AI)的深度技術(shù)軟件公司 Octonion 近日發(fā)布了一個(gè)STM32Cube擴展軟件包。該軟件包是針對來(lái)自橫跨多重電子應用領(lǐng)域的全球領(lǐng)先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡(jiǎn)稱(chēng)ST；紐約證券交易所代碼:STM)的工業(yè)級STM32L4 +微控制器開(kāi)發(fā)板的優(yōu)化過(guò)的狀態(tài)監測解決方案。

Octonions的新軟件包支持意法半導體在快速增長(cháng)的工業(yè)狀態(tài)監測和預測性維護市場(chǎng)上發(fā)起的使用STM32微控制器和微處理器開(kāi)發(fā) 人工智能 應用的市場(chǎng)活動(dòng)。Octonion的 I-CUBE-OCTMI 軟件包是一個(gè)運行在STM32 超低功耗MCU上的自我維護系統，系統引擎Octonion Edge BI能夠終生自動(dòng)學(xué)習、檢查和監測工業(yè)設備的運行狀況。

新軟件擴展包針對STM32L4 +開(kāi)發(fā)板優(yōu)化了軟件各項性能。STM32L4 +開(kāi)發(fā)板集成了意法半導體的STWIN ( SensorTile 無(wú)線(xiàn)工業(yè)節點(diǎn) )等各種工業(yè)級傳感器和網(wǎng)絡(luò )連接功能。軟件包內嵌Octonion的無(wú)監督模式AI引擎，可連續分析加速度傳感器數據，為狀態(tài)監測和預測性維護系統處理振動(dòng)分析。引擎不要求開(kāi)發(fā)者以前學(xué)過(guò)有關(guān)設備或現有數據集的知識，可以直接在微控制器上學(xué)習操作模式，微調Octonion的機器智能嵌入式算法。因為所有計算都是在邊緣端點(diǎn)上執行，所以沒(méi)有數據發(fā)送到設備外部，從而消除了潛在的安全隱私問(wèn)題。

I-CUBE-OCTMI 擴展包為開(kāi)發(fā)人員提供兩種現成的算法：Instant Analyser快速響應的設備運行狀況即時(shí)分析和Wize Analyzer操作模式頻繁更換設備專(zhuān)用狀態(tài)分析算法。擴展包涵蓋工業(yè)機器的各種行為，能夠檢測小型BLDC電機、PMSM電機、大型渦輪機等各種功率級別的電機的峰值異常以及更多的動(dòng)態(tài)狀態(tài)異常。

Octonion首席技術(shù)官Andrei Sheleh表示: “開(kāi)發(fā)人員可以自定義不同的參數，使嵌入式AI引擎適合特定用例，通盤(pán)考慮設備狀態(tài)識別的質(zhì)量、計算復雜度和響應速度?！?/span>

意法半導體EMEA市場(chǎng)應用副總裁Jacky Perdrigeat表示：“ Octonion Edge AI引擎與ST的STM32 MCU配合使用，可以簡(jiǎn)化和加快在所有STM32內置系統或超低功耗STM32MCU上部署實(shí)時(shí)機器狀態(tài)監測和預測維護解決方案，讓任何工業(yè)組織都能降低維護成本和停機時(shí)間?！?/span>

使用 I-CUBE-OCTMI 需要簽訂商業(yè)許可協(xié)議，產(chǎn)品評估和非商業(yè)目的可免費使用。

意法半導體的嵌入式AI解決方案，其中包括與Octonion合作開(kāi)發(fā)的客戶(hù)定制化機器狀態(tài)監測應用軟件，已于2020年11月19日IoT＆5G研討會(huì )期間在 ST Live Days 上展出。