CEVA宣布DSP和語(yǔ)音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )集成TensorFlow Lite for Microcontrollers

CEVA，全球領(lǐng)先的無(wú)線(xiàn)連接和智能傳感技術(shù)的授權許可廠(chǎng)商(NASDAQ：CEVA)宣布其 CEVA-BX DSP 內核與瞄準會(huì )話(huà)型人工智能(AI)和情境感知應用的 WhisPro ?語(yǔ)音識別軟件現在支持TensorFlow Lite for Microcontrollers，后者是一款可量產(chǎn)的跨平臺框架，用于在邊緣設備中的低功耗處理器上部署微型機器學(xué)習應用。

微型機器學(xué)習將AI的功能帶到了極低功耗、始終開(kāi)啟的電池供電物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備上，可以在音頻、語(yǔ)音、圖像和運動(dòng)等領(lǐng)域于設備上進(jìn)行傳感器數據分析。CEVA在邊緣應用中采用整體式AI方法，確保使用TensorFlow Lite for Microcontrollers的客戶(hù)能夠利用統一的處理器架構來(lái)運行這個(gè)框架和相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )工作負載，以構建智能連接產(chǎn)品。CEVA的WhisPro語(yǔ)音識別軟件和定制命令模型與TensorFlow Lite框架集成，進(jìn)一步加快了小型語(yǔ)音助理和其他語(yǔ)音控制物聯(lián)網(wǎng)設備的開(kāi)發(fā)工作。

谷歌TensorFlow技術(shù)負責人Pete Warden表示：“CEVA一直處于嵌入式系統的機器學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理應用的最前沿，并且了解未來(lái)機器學(xué)習將向微型發(fā)展，進(jìn)入功耗和成本均受到極大限制的設備。CEVA持續投資開(kāi)發(fā)支持TensorFlow模型的功能強大的框架、工具和軟件，從而提供突出的產(chǎn)品來(lái)支持新一代智能嵌入式設備發(fā)揮AI功能。
       CEVA首席技術(shù)官Erez Bar-Niv表示：“業(yè)界對于利用設備上AI來(lái)增強情境感知的需求不斷增長(cháng)，對話(huà)式AI工作負載也不斷增長(cháng)，給智能設備的成本、性能和能效帶來(lái)了新的挑戰。TensorFlow Lite for Microcontrollers通過(guò)提供精簡(jiǎn)框架來(lái)在資源受限的處理器上部署機器學(xué)習模型，極大地簡(jiǎn)化了這些設備的開(kāi)發(fā)。我們針對CEVA-BX DSP和WhisPro語(yǔ)音識別模型對TensorFlow Lite框架進(jìn)行了全面優(yōu)化，能幫助減低SoC企業(yè)和OEM廠(chǎng)商為其設備增添智能傳感功能的進(jìn)入門(mén)檻?！?/p>

CEVA-BX DSP系列是高級可編程混合DSP/控制器，可為各種實(shí)時(shí)應用的信號處理和控制工作負載提供高效率運作。它使用11級流水線(xiàn)和5路VLIW微體系結構，通過(guò)雙標量計算引擎并行處理、加載/存儲和過(guò)程控制，達到5.5  4CoreMark/MHz性能，非常適合實(shí)時(shí)信號控制應用。其SIMD指令支持使其成為各種信號處理應用的理想選擇，并且其雙精度浮點(diǎn)單元可以高效處理情境感知和寬動(dòng)態(tài)范圍的傳感器融合算法。除了進(jìn)行實(shí)時(shí)AI推理外， CEVA-BX DSP系列還可幫助同時(shí)處理前端語(yǔ)音、傳感器融合、音頻處理和普通DSP工作負載。這可讓客戶(hù)和算法開(kāi)發(fā)人員利用CEVA廣泛的音頻、語(yǔ)音和語(yǔ)音機器學(xué)習軟件和程序庫來(lái)加速其產(chǎn)品設計開(kāi)發(fā)。