基于百度飛槳的連心醫療肺炎篩查和預評估AI系統投入使用

連心醫療基于百度飛槳平臺開(kāi)發(fā)上線(xiàn)“基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統”，已首先在湖南郴州湘南學(xué)院附屬醫院投入使用。

據了解，該系統基于連心醫療在醫學(xué)影像領(lǐng)域積累的AI技術(shù)，結合飛槳開(kāi)源框架和視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)PaddleSeg開(kāi)發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部占比等定量評估信息。

目前，該系統首先落地在湘南學(xué)院附屬醫院，可在幾十秒內完成對患者CT影像的病灶檢測、病灶輪廓勾畫(huà)、雙肺密度分布直方圖及肺部病灶的數量、體積、肺部占比等全套定量指標的計算與展示。其中，據介紹，系統在測試數據集上的病灶檢測精度和召回率分別達到92%和97%。該系統后續還將陸續于湖北、成都等地醫院部署。

值得一提是，百度飛槳還助力連心醫療在開(kāi)源了上述系統中的肺炎CT影像分析AI模型，同時(shí)也在百度飛槳平臺上開(kāi)放。