迎接數據中心、AI與自適應計算的挑戰

　　Victor?Peng??（賽靈思?總裁兼首席執行官）

　　1 三大應用熱點(diǎn)

　　首先要說(shuō)的是隨著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)趨勢的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)正在成為支撐社會(huì )經(jīng)濟向前發(fā)展的新型基礎設施。目前，全球每天約有550萬(wàn)個(gè)新設備加入到物聯(lián)網(wǎng)中。根據數據顯示，2021年，全球聯(lián)網(wǎng)設備將達到280億個(gè)，其中160億個(gè)設備與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)。而不斷增長(cháng)的聯(lián)網(wǎng)設備數量也造成了一個(gè)新的問(wèn)題，那就是數據量的爆炸性增長(cháng)。數據中心每天要處理和存儲幾十上百億聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數據，這就對數據中心的數據處理能力提出了更高的要求。

　　2）人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展。自2012年以來(lái)，在經(jīng)過(guò)了幾年的發(fā)展后，深度學(xué)習類(lèi)AI技術(shù)已經(jīng)取得了長(cháng)足的進(jìn)步，并持續快速演進(jìn)。AI分析、推斷技術(shù)的大面積普及與應用目前只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。對于半導體行業(yè)而言，用于A(yíng)I推斷、分析的半導體器件數量需求將會(huì )在未來(lái)以指數式增長(cháng)。

　　3）隨著(zhù)摩爾定律的失效，計算處理能力的提升逐漸放緩，我們需要一種全新的專(zhuān)用領(lǐng)域架構（DSA）去化解這些不利因素的影響，維持計算處理能力的發(fā)展。然而隨著(zhù)芯片制程精度的提升，設計成本大大增加，芯片的更新?lián)Q代逐漸跟不上技術(shù)的發(fā)展。全新的自適應計算技術(shù)逐漸站到了舞臺的中央。自適應計算是一種解決方案，因為它不必使用新的芯片就能構建 DSA(專(zhuān)用領(lǐng)域架構)，支持以最低一次性工程費用（NRE）實(shí)現快速開(kāi)發(fā)與部署。

　　2 對中國本土企業(yè)的發(fā)展建議

　　2019年賽靈思在中國的營(yíng)收占總營(yíng)收的28%，中國市場(chǎng)目前已經(jīng)成為賽靈思最大的單一國家市場(chǎng)。根據數據顯示，2025年中國將成為全球最大的數據匯集地。不論從目前的市場(chǎng)潛力，還是賽靈思對于未來(lái)的戰略布局來(lái)看，中國市場(chǎng)都將成為賽靈思未來(lái)戰略中的重要一環(huán)，賽靈思將不斷加大對中國市場(chǎng)的投入。

　　目前中國已經(jīng)出現了大量中國本土的FPGA公司，說(shuō)明已經(jīng)有許多人理解到自適應解決方案的價(jià)值所在。但目前來(lái)看，在FPGA領(lǐng)域，中國企業(yè)想要躋身世界還需要很長(cháng)的時(shí)間。

　　在A(yíng)I技術(shù)領(lǐng)域，中國市場(chǎng)的技術(shù)創(chuàng )新速度是非常讓人振奮的。但是中國有許多AI初創(chuàng )企業(yè)扎堆做自己的AI專(zhuān)用芯片。這種趨勢并不是十分樂(lè )觀(guān)的，AI領(lǐng)域的初創(chuàng )企業(yè)應該更多地關(guān)注特定的技術(shù)與應用，而不是隨大流去研發(fā)芯片，因為研發(fā)芯片是十分復雜的，需要大量成本與時(shí)間的投入。過(guò)多地花費精力投入在這一領(lǐng)域，其實(shí)是對資源和成本的浪費。

　　3 賽靈思的解決方案

　　面對數據爆炸式增長(cháng)的趨勢，賽靈思推出了Alveo系列數據中心加速卡，包括U50、U200、U250和U280共4個(gè)產(chǎn)品。

　　為應對自適應計算浪潮，賽靈思在2018年推出了世界上首款自適應計算加速平臺（ACAP），適用于多個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域的應用場(chǎng)景。ACAP是高度集成的多核異構計算平臺，實(shí)現了CPU與GPU無(wú)法企及的性能與功耗比。

　　在軟件工具領(lǐng)域，2019年賽靈思發(fā)布了Vitis統一軟件平臺，可以讓包括軟件工程師和 AI 科學(xué)家在內的廣大開(kāi)發(fā)者都能受益于硬件靈活應變的優(yōu)勢。Vitis 統一軟件平臺無(wú)需用戶(hù)深入掌握硬件專(zhuān)業(yè)知識，即可根據軟件或算法代碼自動(dòng)適配和使用賽靈思硬件架構。

　　本文來(lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第01期第13頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。